Python绘制股票日K图（九）给折线图加标签

股票当日成交额在股市的排名说明了市场对它的关注度，也是一个很好的指标。

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相应的代码同Python绘制股票日K图（七）给柱状图加上标签差不多，只不过需要注意的是我们并不需要显示对应的柱状图，所以将其颜色设置为背景颜色即可，代码如下：

zzt = ax.bar(np.arange(0, len(stock_data.index)-begin),stock_data.deal[begin:],color='white')  # 颜色同背景一样，隐藏掉ax.bar_label(zzt,labels=stock_data.cjePaiMing[begin:],label_type='edge',fontsize='28',fmt="%.f")

完整代码如下：

# 绘制大资金折线图
# 添置当日成交额在股市的排名
import pandas
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltdir_name = 'D:\\gupiao\\'def paint_dayk(code):# 1、获取数据stock_data = pandas.read_csv(dir_name + code + '.txt')  # 读取数据begin = len(stock_data) - 120  # 取最近120天的数据if begin < 0:  # 如果上市未满120天，则从上市当天开始显示begin = 0# 2、画日K图fig = plt.figure(  # 添加fig对象figsize=(54, 28),  # 设置fig大小，长和宽，单位为英寸dpi=120)  # 每英寸的像素点数gs = fig.add_gridspec(1, 1)  # 在fig中添加一个一行一列的网格ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])  # 在fig中添加网格的第一块，并返回一套坐标轴ax.plot(np.arange(0, len(stock_data.index)-begin),stock_data.mainBuy[begin:],  # 大资金流入的数据c='red',  # 折线颜色marker='o',  # 折线上点的形状markersize=2.6)  # 点的大小ax.plot(np.arange(0, len(stock_data.index)-begin),stock_data.mainSell[begin:],  # 大资金流出的数据c='green',  # 折线颜色marker='o',  # 折线上点的形状markersize=2.6)  # 点的大小zzt = ax.bar(np.arange(0, len(stock_data.index)-begin),stock_data.deal[begin:],color='white')ax.bar_label(zzt,labels=stock_data.cjePaiMing[begin:],label_type='edge',fontsize='28',fmt="%.f")ax.grid(axis='x', linestyle='-.')  # 添加x轴方向的网格ax.grid(axis='y', linestyle='-.')  # 添加y轴方向的网格ax.yaxis.tick_right()  # 将y轴的数值显示在右边ax.set_xlim(0, len(stock_data.index) - begin, 1)  # 设置x轴的范围ax.set_xticks(range(0, len(stock_data.index) - begin, 1))  # 设置x轴的刻度ax.axes.set_xticklabels(stock_data.week[begin:])for label in ax.xaxis.get_ticklabels():  # 设置x轴标签的字体大小label.set_fontsize(16)for label in ax.yaxis.get_ticklabels():  # 设置y轴标签的字体大小label.set_fontsize(40)# 3、输出日K图plt.savefig(dir_name + code + '.jpg')  # 保存图片def main():code = '000001'paint_dayk(code)if __name__ == '__main__':main()

生产的图形如下：

更多数据下载：股票数据，最近两百天，更新到了20220809-数据集文档类资源-CSDN下载

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