Python绘制股票日K图（二）添加网格

为了让我们的日K图更加易于比较，我们可以为它添加网格，用到的函数如下：

    def grid(self, visible=None, which='major', **kwargs):"""Configure the grid lines.Parameters----------visible : bool or NoneWhether to show the grid lines.  If any *kwargs* are supplied, itis assumed you want the grid on and *visible* will be set to True.If *visible* is *None* and there are no *kwargs*, this toggles thevisibility of the lines.which : {'major', 'minor', 'both'}The grid lines to apply the changes on.**kwargs : `.Line2D` propertiesDefine the line properties of the grid, e.g.::grid(color='r', linestyle='-', linewidth=2)"""if kwargs:if visible is None:visible = Trueelif not visible:  # something false-like but not None_api.warn_external('First parameter to grid() is false, ''but line properties are supplied. The ''grid will be enabled.')visible = Truewhich = which.lower()_api.check_in_list(['major', 'minor', 'both'], which=which)gridkw = {'grid_' + item[0]: item[1] for item in kwargs.items()}if which in ['minor', 'both']:gridkw['gridOn'] = (not self._minor_tick_kw['gridOn']if visible is None else visible)self.set_tick_params(which='minor', **gridkw)if which in ['major', 'both']:gridkw['gridOn'] = (not self._major_tick_kw['gridOn']if visible is None else visible)self.set_tick_params(which='major', **gridkw)self.stale = True

如果我们想要以x轴为标准添加网格，则代码示例如下：

ax.grid(axis='x', linestyle='-.')

修改后的完整代码如下：（主要是增加了26、27行两行代码）

# 仅制作单股票的日K图，添加网格
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_finance as mpfdir_name = 'D:\\gupiao\\'def paint_dayk(code):# 1、获取数据stock_data = pandas.read_csv(dir_name + code + '.txt')  # 读取数据begin = len(stock_data) - 120  # 取最近120天的数据if begin < 0:  # 如果上市未满120天，则从上市当天开始显示begin = 0# 2、画日K图fig = plt.figure(  # 添加fig对象figsize=(54, 28),  # 设置fig大小，长和宽，单位为英寸dpi=120)  # 每英寸的像素点数gs = fig.add_gridspec(1, 1)  # 在fig中添加一个一行一列的网格ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])  # 在fig中添加网格的第一块，并返回一套坐标轴mpf.candlestick2_ochl(  # 调用candlestick2_ochl画日K图ax,  # 在这套坐标轴内画日K图stock_data.open[begin:], stock_data.close[begin:],  # 开盘价和收盘价stock_data.high[begin:], stock_data.low[begin:],  # 最高价和最低价width=0.8, colorup='red', colordown='green')  # 收盘价大于开盘价则红柱，收盘价小于开盘价则绿柱ax.grid(axis='x', linestyle='-.')ax.grid(axis='y', linestyle='-.')# 3、输出日K图plt.savefig(dir_name + code + '.jpg')  # 保存图片def main():code = '000001'paint_dayk(code)if __name__ == '__main__':main()

运行后生成的图片如下：

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