首先计算均线

stock_data['Ma5'] = stock_data.close.rolling(window=5).mean()  # 求5日均线

以stock_data.close为数据,滚动窗口为5,mean()的作用是求平均数,最终算得5日均线。

然后再把5日均线画上去,代码如下:

ax.plot(np.arange(0, len(stock_data.index)-begin),  # [x]的数据范围stock_data['Ma5'][begin:],  # [y]的数据范围'black',  # 均线颜色label='M5',  # 均线标签lw=2.5)  # 均线宽度

完整代码如下:

# 1、仅制作单股票的日K图,添加网格
# 2、添加网格
# 3、优化x轴和y轴
# 4、给x轴的刻度加上日期标签
# 5、添加均线
import pandas
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_finance as mpfdir_name = 'D:\\gupiao\\'def paint_dayk(code):# 1、获取数据stock_data = pandas.read_csv(dir_name + code + '.txt')  # 读取数据begin = len(stock_data) - 120  # 取最近120天的数据if begin < 0:  # 如果上市未满120天,则从上市当天开始显示begin = 0# 2、画日K图fig = plt.figure(  # 添加fig对象figsize=(54, 28),  # 设置fig大小,长和宽,单位为英寸dpi=120)  # 每英寸的像素点数gs = fig.add_gridspec(1, 1)  # 在fig中添加一个一行一列的网格ax = fig.add_subplot(gs[0, 0])  # 在fig中添加网格的第一块,并返回一套坐标轴mpf.candlestick2_ochl(  # 调用candlestick2_ochl画日K图ax,  # 在这套坐标轴内画日K图stock_data.open[begin:], stock_data.close[begin:],  # 开盘价和收盘价stock_data.high[begin:], stock_data.low[begin:],  # 最高价和最低价width=0.8, colorup='red', colordown='green')  # 收盘价大于开盘价则红柱,收盘价小于开盘价则绿柱ax.grid(axis='x', linestyle='-.')  # 添加x轴方向的网格ax.grid(axis='y', linestyle='-.')  # 添加y轴方向的网格ax.yaxis.tick_right()  # 将y轴的数值显示在右边ax.set_xlim(0, len(stock_data.index)-begin, 1)  # 设置x轴的范围ax.set_xticks(range(0, len(stock_data.index)-begin, 1))  # 设置x轴的刻度ax.axes.set_xticklabels(stock_data.week[begin:])for label in ax.xaxis.get_ticklabels():  # 设置x轴标签的字体大小label.set_fontsize(16)for label in ax.yaxis.get_ticklabels():  # 设置y轴标签的字体大小label.set_fontsize(40)# 绘制移动平均线图stock_data['Ma5'] = stock_data.close.rolling(window=5).mean()  # 求5日均线stock_data['Ma10'] = stock_data.close.rolling(window=10).mean()  # 求10日均线stock_data['Ma20'] = stock_data.close.rolling(window=20).mean()  # 求20日均线ax.plot(np.arange(0, len(stock_data.index)-begin),  # [x]的数据范围stock_data['Ma5'][begin:],  # [y]的数据范围'black',  # 均线颜色label='M5',  # 均线标签lw=2.5)  # 均线宽度ax.plot(np.arange(0, len(stock_data.index)-begin), stock_data['Ma10'][begin:], 'orange', label='M10', lw=2.5)ax.plot(np.arange(0, len(stock_data.index)-begin), stock_data['Ma20'][begin:], 'purple', label='M20', lw=2.5)# 3、输出日K图plt.savefig(dir_name + code + '.jpg')  # 保存图片def main():code = '000001'paint_dayk(code)if __name__ == '__main__':main()

但我自己的做法是直接在Java中生成最近的均线值,输出到文件中,然后再通过Python读取文件绘制均线,可在我生成的数据文件中找到。

生成的图片如下:

更多数据下载:股票数据,最近两百天,更新到了20220809-数据集文档类资源-CSDN下载

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