年度账单刷屏的背后，隐藏了哪些不为人知的秘密？
自12月以来，互联网中的热门话题基本就离不开“年度总结报告”了。
如果朋友圈突然频繁地出现一类截图，那么通常就是某个平台的年度总结报告上线了，而这时可能有的朋友就会收到友人发来这样的消息：
“年度听歌报告出来了，你的年度歌手是谁？”
细数一下，最近的支付宝、网易、微信都纷纷推出了年度账单。
最先出来的是网易云音乐，一夜之间，朋友圈就被网易年账单刷屏了。
这一年你在云村听了多少歌、你热衷的风格以及习惯听歌的时间……也许这些事儿你都不记得了，但是网易云音乐记得。
对于年末岁初的各种年度盘点、榜单、报告，用户早已见怪不怪，却依然兴奋期待，不等到这些盘点 H5 出来，这个年仿佛跨不过去。
在查看各APP的年终报告后不难发现，其共同点都是以配有BGM的简洁插画或动画形式为主，并对统计数据佐以文案和场景，再以各自的主题侧重（比如时序等）进行逐一展现。
最后以用户画像或群体类型进行总结，例如排名数据、同类偏好或同一地区的偏好，以及兴趣爱好圈层等。
根据这几年的年终盘点，我们可以看出年终盘点可分为下面两种类型：
01
数据型
数据型盘点常见于工具型 App，通过回顾用户数据，展示用户这一年的“活动轨迹”或“消费轨迹”。
由于用户价值高、用户愿意出于炫耀等心理自愿转发分享，这一类盘点 H5 容易产生刷屏爆款。
尽管有微信、支付宝、网易云“三座大山”在前，还是有越来越多的 App 和平台加入年终盘点大军，想要一战成名。那就先从以下几点，来看看做这种年终盘点需要注意什么。
数据挖掘
指的是数据的挖掘，它是数据盘点型的原始参考数据。
在这个环节，需要挖掘哪些类型的数据属于要运营做出决策的，具体来说可以包含以下几类数据。
①用户基本数据
星座、年龄、性别、注册时间、所在地、感情状况、收入、行业、使用产品次数、产品使用峰值等具有产品特色的用户基础数据。
②互动数据
发贴、评论、回复、点赞、搜索量、关注量、地理位置签到、打卡、购买等具有产品特色的互动数据。
③产品数据
男女比例、用户总量及增长、地理分布、功能使用时长、DAU/MAU、关键词出现频率、交易量及增长、移动端/PC端在用户与收益上的对比，等具有产品特色的互动数据。
数据整合
在第一阶段挖掘到的数据是散乱的，没有具体的主题。
所以需要运营从这些数据中发现规律，策划出能够引起用户兴趣的数据主题，然后根据的主题确定一些有意思的维度来支撑它，同时将挖掘到的数据尽可能的分配到这些维度中。
比如支付宝年度账单的数据维度有整体消费数据、饿了么数据、线下支付数据、出行数据、环保数据、公益数据等维度。
网易云音乐的年度听歌报告维度有基本数据、心情数据、爱好数据、消费数据等。
数据包装
主要是指数据的包装，目前常见的包装有最高、比例、累加、平均、趋势、分布、对比、拟物。
当然也有数据本身就非常有意义不需要包装的，比如谁是你第一个加为好友的用户。这里不做赘述，总的来说有一个原则：呈现最有意思的数据给用户。
数据传播
数据挖掘好了，整合与包装也完成了，就可以开始传播了吗？并非如此。
还需要检查各个页面的关键路径数据统计是否完成埋点，做好页面各个模块流量监测，根据数据分析做专题内容实时调整。
在内容触达用户层面，运营主要负责的是站内推广（首页、push、EDM、短信、弹窗），基本上好玩的用户型数据盘点都会引起站内用户的自发的参与传播。
02
内容型
内容型盘点 H5 与年度大事件盘点文章类似，可能以某个领域或主题切入，展现过去一年与其相关的大事件，比如娱乐圈画传、年度影单、年度十大关键词等。
03
总结
互联网企业以大数据来精准记录用户的行为，所以在每一年的尾声，都可以发布用户行为数据盘点来做传播，往往也都能够达到刷屏朋友圈的效果。有一些企业没有自主挖掘的能力，又或不想耗费大量人力来做，完全可以找一个靠谱的第三方工具来代替，比如说：诸葛io。
诸葛io是诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。
内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
深入业务场景分析，满足企业市场、运营、产品、分析师等不同部门的数据分析需求；
灵活的用户分群管理和洞察，打造360°用户视图档案；
支持多个平台移动协同办公，实现数据实时共享；
通过以用户中心理念与实践，为企业提供人人可用的分析工具，提升数据分析与应用效率。
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