总结：

图像的基本概念：

OpenCV 中图像读入的数据格式是ndarray 数据格式。

通道顺序的改变

ndarray的通道顺序为 B G R

更换通道顺序为 R G B

img=img[:,:,(2,1,0)]

0——B 1——G 2——R

图像属性

即mat对象的属性

Img.shape:

输出（宽度，长度，通道数）

img.shape[0]:输出宽度

Img.shape[1]:输出长度

Img.shape[2]:输出通道数

Image.size:输出像素

Image.dtype:输出数据类型

输入

print("长度:", img.shape[1], "宽度:", img.shape[0], "通道:", img.shape[2], "像素:", img.size, "数据类型:", img.dtype)

输出

长度: 462 宽度: 489 通道: 3 像素: 677754 数据类型: uint8

图片的边缘填充

cv2.copyMakeBorder(原图像, 【目标图像】, 上方向扩充长度, 下方向扩充长度, 左方向扩充长度, 右方向扩充长度, borderType=填充操作的类型, 【常数填充时的颜色值】)

borderType: 填充的类型。OpenCV 填充的类型有：

BORDER_DEFAULT：将最近的像素进行复制填充；

BORDER_REPLICATE：复制最近的一行或一列像素并一直延伸至添加边缘的宽度或高度；

BORDER_REFLECT：反射法，对感兴趣的图像中的像素在两边进行复制。我们使用字母为例，左右复制abcdefgh靠近边缘的 6 个字母： fedcba | abcdefgh | hgfedc；

BORDER_REFLECT_101：反射法，也就是以最边缘像素为轴，对称复制。同样的，使用字母为例：gfedcba | abcdefg | gfedcba；

BORDER_WRAP：外包装法。相当于截断复制： cdefgh | abcdefgh | abcdefg；

BORDER_CONSTANT：常量法，常数值填充。

示例：

replicate = cv2.copyMakeBorder(img, 30, 30, 30, 30, borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)

图像的融合

cv2.addWeighted(原图片1, 原图片1的权重, 原图片2, 原图片2的权重, 加和后的偏置量, 【输出图片】, 【输出图片的可选深度】)

被叠加的两幅图像必须是尺寸相同、类型相同的。

图片的重置大小

cv2.resize(需要重置的图片,【目标图片】, 【图片尺寸（M,N), 【x轴的缩放系数】, 【y轴的缩放系数】, 【插入方式】)

图片融合的示例

将图 2 苹果和梨的图像进行融合，权值分别为0.5, 0.5，输出图片大小为550×366

图2 苹果（左）和梨（右）

具体步骤如下：

读取两个图像，并输出它们的尺寸：

img_apple = cv2.imread('apple.png')img_pear = cv2.imread('pear.png')print('img_apple size', img_apple.shape)print('img_pear size', img_pear.shape)

我们得到输出：

可以看到，两张图片的的尺寸大小不同。这时，使用cv2.resize:

我们仅使用它的重置大小功能：

img_apple_resize = cv2.resize(img_apple, (550, 366))img_pear_resize = cv2.resize(img_pear, (550, 366))

使用cv2.addWeighted函数实现图像融合：

res = cv2.addWeighted(img_apple_resize, 0.5, img_pear_resize, 0.5, 0)

融合后的图像如图 3 所示。

图3 融合后的图像

OpenCV入门图像的边缘填充与融合相关推荐

opencv 利用图像轮廓函数填充圆环内部图像轮廓函数应用小例子
实验: import cv2 as cv import numpy as np# 1.读入圆环 img = cv.imread('circle_ring.jpg') img_gray = cv.cvt ...
用matlab对图像进行边缘填充,matlab中的图像边界填充函数 | 学步园
padarray 功能:填充图像或填充数组. 用法:B = padarray(A,padsize,padval,direction) A为输入图像,B为填充后的图像, padsize给出了给出了填充的 ...
OpenCV笔记-图像预处理1
OpenCV笔记一. 图像预处理 1. 图像显示与存储 1.1 颜色空间颜色空间(RGB) 加法混色三通道:RGB 一个像素的颜色值:(b,g,r) 取值范围:[0,255] or [0.0,1 ...
OpenCV入门系列2：图像叠加、填充和腐蚀
文章目录前言一.图像的叠加 1.1 叠加原理 1.2 叠加问题 1.3 问题解决 1.4 结果展示二.图像的填充 2.1 填充方法介绍 2.2 复制法 2.3 轴对称法 2.4 中心对称法 2. ...
【OpenCV入门教程之十五】水漫金山：OpenCV漫水填充算法（Floodfill）
本系列文章由@浅墨_毛星云出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/28261997 作者:毛星云(浅墨) ...
OpenCV图像旋转,指定填充背景颜色边界颜色
OpenCV图像旋转,指定填充背景颜色边界颜色 OpenCV与图像旋转有关的函数: (1)warpAffine函数 void cv::warpAffine ( InputArray src, ...
【OpenCV入门教程之十三】OpenCV图像金字塔：高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放
本系列文章由@浅墨_毛星云出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633 作者:毛星云(浅墨) ...
【OpenCV入门教程之三】图像的载入，显示和输出一站式完全解析
[-] 一开胃菜之一关于OpenCV的命名空间二开胃菜之二关于Mat类型三图像的载入和显示 imread函数 namedWindow函数 imshow函数四输出图像到文件imwrite函 ...
python使用openCV图像加载（转化为灰度图像）、Canny边缘检测器检测图像的边缘（Detect Edges）
python使用openCV图像加载(转化为灰度图像).Canny边缘检测器检测图像的边缘(Detect Edges) 目录

OpenCV入门图像的边缘填充与融合

总结：

图像的基本概念：

通道顺序的改变

图像属性

图片的边缘填充

图片融合的示例

OpenCV入门图像的边缘填充与融合相关推荐

最新文章

热门文章

OpenCV入门 图像的边缘填充与融合

总结：

图像的基本概念：

通道顺序的改变

图像属性

图片的边缘填充

图片融合的示例

OpenCV入门 图像的边缘填充与融合相关推荐

最新文章

热门文章

OpenCV入门图像的边缘填充与融合

OpenCV入门图像的边缘填充与融合相关推荐