查准率和查全率(precision and recall)

最近在论文中看到recall,一时想不起来了它的内在含义，如果你也忘了的话，可以一起复习一下。

查准率和查全率(precision and recall)

下面说一下我看了西瓜书，笔记，和综合网上的博客后，写了一下自己的理解（不一定对，有误请及时指正）：

用识别猫狗为例，假设要识别照片中的狗的，在一些照片中，包含66只狗的照片和一些猫的照片。算法识别出有32只狗。在确定的32只狗中，23只实际上是狗（真阳性TP），而其余的是猫（假阳性FP）。该程序的精度precision为23/32，而其召回率 recall为23/66。

总结一下：

precision:你认为有狗的照片中有多少是真的有狗；
recall：所有真的有狗照片中你查出了多少是真的有狗。

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总结一下：

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