服务简介

通用 OCR 技术提供图片整体文字的检测和识别服务，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。
应用场景：印刷文档识别、广告图文字识别、街景店招识别、菜单识别、视频标题识别、互联网头像文字识别等。

计费方式

腾讯云文字识别（OCR）按照实际使用量付费，采用后付费方式，次月 1~3 日会出本月账单，进行账号扣费。

OCR 识别

图片 OCR 识别按照月接口调用采取阶梯到达计费方式，当月总量在哪个阶梯内，则按该阶梯单价计费，接口调用量越大，单价越低。

月接口调用总量	0<调用量≤1000	1000<调用量≤1 万	1万<调用量≤10万	10 万以上
身份证识别	免费	0.2 元/次	0.12 元/次	0.08 元/次
名片识别	免费	0.05 元/次	0.04 元/次	0.02 元/次
行驶证/驾驶证	免费	0.2 元/次	0.15 元/次	0.08 元/次
银行卡	免费	0.2 元/次	0.15 元/次	0.08 元/次
营业执照	免费	0.2 元/次	0.15 元/次	0.08 元/次
车牌	免费	0.2 元/次	0.15 元/次	0.08 元/次
通用印刷体识别	免费	0.2 元/次	0.15 元/次	0.08 元/次
通用手写体识别	免费	0.2 元/次	0.15 元/次	0.08 元/次

1、GitHub下载腾讯云提供的SDK

SDK获取

智能图像的 Java SDK 下载地址：Java-SDK-V2.0。

使用前准备

前往注册：腾讯云账号注册（详细指引见注册腾讯云）
取得存储桶名称 BucketName：请前往创建存储桶；
取得 APPID、SecretId、SecretKey：请前往云API密钥，单击“新建密钥”。

如何集成到您的项目中

获得 SDK jar 文件

直接使用release/*-with-dependencies.jar
或者自行编译：在工程根目录下执行命令 mvn assembly:assembly，编译结果见 target/*-with-dependencies.jar

导入 jar 到项目中

根据项目具体情况导入 *-with-dependencies.jar

初始化

ImageClient imageClient = new ImageClient(APPID, SecretId, SecretKey);

设置代理

根据实际网络环境，可能要设置代理，例如：

Proxy proxy = new Proxy(Type.HTTP, new InetSocketAddress("127.0.0.1", 8080));
imageClient.setProxy(proxy);

使用

SDK 提供功能如下：

图像识别：鉴黄，标签

文字识别(OCR)：身份证，名片，通用，驾驶证行驶证，营业执照，银行卡，车牌号

人脸识别：人脸检测，五官定位，个体信息管理，人脸验证，人脸对比及人脸检索

人脸核身：照片核身（通过照片和身份证信息），获取唇语验证码（用于活体核身），活体核身（通过视频和照片），活体核身（通过视频和身份证信息）

更多例子详情可参见 Demo.java 的代码。

如何运行这个 Demo 工程

修改文件 src/main/java/com/qcloud/image/demo/Demo.java 的 main() 方法，填入上述申请到的 APPID、SecretId、SecretKey、BucketName
导入到 IDE：这个 Demo 工程是用 Maven 构建的，以 Intellij IDEA 为例，导入方式为：Import Project -> 选择工程目录 ->
Import project from external model -> Maven
运行：Demo.java 右键，Run Demo.main()

（以上内容均来自腾讯云API文档）

一、前期准备工作完成之后我们来完成我们这个小项目。

第一步新建一个web项目（IDEA），结构如下（导入相关jar包）：

项目建好，jar包导入完成之后我们把一些文件夹建立一下：

好了，接下来我们开始写代码，我们先写一个测试demo

测试能够进行识别之后我们找一个页面模板(前端渣)，一个上传按钮，一个文本框就可以了。

页面搞定之后我们把后台逻辑代码写一下。

后台逻辑代码写完之后我们需要打通前后台的联系，前端用的是Ajax，上传图片用的Struts2。

部分JS代码。

web.xml文件配置

Struts2文件配置

日志配置就不说了。

接下来就是把项目跑起来调试和完善细节了。

以下就是我测试的一些截图。

需要识别的图片

识别出来的内容

识别图片

识别结果

附我的代码下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_24373533/10540422

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