使用阿里巴巴json映射_使用JSON模式验证来映射稀疏JSON

使用阿里巴巴json映射

在本文中，我们将探讨在创建和共享API时出现的问题。特别是，需要：

表达数据的结构
提供对该数据的验证
允许将来改变主意
通过您拥有的部分数据与客户进行沟通
缺少数据时填写空白

人们通常使用版本编号的API解决此问题。 API的每个版本都绑定到一个架构。模式通常以JSON模式格式表示。

上述支持库不支持在同一模式的多个版本之间进行转换。

Apache Avro可以很好地支持模式演化。 Avro可以使用类似于JSON Schema的方式定义其架构，并且能够读取和写入JSON，但是如果您通过JSON中的联合类型使用可空字段，则需要JSON2AvroConverter来读取外观正常的JSON。

但是，Avro并不擅长读取缺少字段的JSON。

JSON Schema的草案7支持默认值， everit json-schema库可以在验证时将默认值替换为对象。

放在一起

比方说：

我有一个模式，可以为任何非强制性内容提供默认值
我有一个规则，那就是架构的未来版本都不能添加强制性的内容
我有具有给定字段的数据，无论特定版本的架构是否需要它们
我希望返回对特定模式版本有效的数据

我将需要：

筛选出源中而不是架构中的字段
当字段在模式中但不在数据中时，添加默认值

以上所有内容均在GitHub的POC中进行了探讨。

POC

POC使用everit库填充默认值，并演示如何在模式中表达默认值。

在Java代码中表达JSON有点烦人，因此最好的办法是提取模式的测试并在JSONEditorOnline之类的工具中进行探索。（希望您的IDE在复制和粘贴时会取消转义"字符-IntelliJ会。）

POC具有基本的实现，可用于对模式和输入JSON进行迭代，从而删除模式中未知的JSON字段。这是很基本的原因，因为它无法处理JSON模式中可能出现的边缘情况，并且不能容忍输入JSON中的数据类型与模式所描述的类型不同。

也就是说，它已经通过了一些有用的测试，因此绝对是将来进行调查的起点。

结论

模式演化可以非常精确地完成。 Apache Avro允许对同一模式的多个版本进行建模，加载一个版本并转换为另一个版本，但这不是JSON的好朋友，并且要求源JSON必须采用正确的格式以用于其中一个模式。

JSON模式是REST API定义的基本构建块。如果在正确的库中使用它，可以在验证期间使用它提供默认值的能力之上，将其强制用作过滤器。

我希望这里的POC代码对某人有用。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2020/02/using-json-schema-validation-to-map-sparse-json.html

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