首先,

python

接口文件在安装好的

darknet

目录下的

python

文件夹,打开就

可以看到

这里的

darknet.py

文件就是

python

接口

用编辑器打开查看最后部分代码:

使用十分简单,

先将网络配置加载进去,

然后进行检测就行了。

但其实现在还不能直接用,

主要是以下两点:

1

、在

python

目录下打开终端,输入

python darknet.py

结果如下

错误提示:

123456Traceback

(most

recent

call

last):File

darknet.py

,

line

39,

inlib

=

CDLL(

libdarknet.so

,

RTLD_GLOBAL)File

/home/ubuntu/anaconda3/lib/python3.6/ctypes/init.py

,

line

348,

in

initself._handle

=

_dlopen(self._name, mode)OSError: libdarknet.so: cannot open shared object file: No such file

or directory

原因是

darknet.py

需要依赖

libdarknet.so

文件,

该文件其实就在安装好的

darknet

目录下,把

libdarknet.so

darknet.py

放在同一目录下就行了。

2

、处理好

libdarknet.so

目录后,再次运行

python darknet.py

结果如下:

错误提示:

1234Traceback

(most

recent

call

last):File

darknet.py

,

line

136,

innet

=

load_net(

cfg/tiny-yolo.cfg

,

TIny-yolo.weights

,

0)ctypes.ArgumentError:

argument

1:

………

.. : wrong type

原因是

net = load_net(

cfg/TIny-yolo.cfg

,

TIny-yolo.weights

, 0)

这个函数最后会将”

cfg/TIny-yolo.cfg

,

tiny-yolo.weights

”这些参数传给刚才说到的

libdarknet.so

这个库中,而这个库是用

c/c++

来写的,所以出现了这个错误。解决方法是在

出错的字符串前面添加一个

b

就行了,如:

123net

=

load_net(b"cfg/tiny-yolo.cfg",

b"tiny-yolo.weights",

0)meta

=

load_meta(b"cfg/coco.data")r = detect(net, meta, b"data/dog.jpg")

再次运行:

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