最近有个需求，用多线程比较合适，但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装

import threading

class MyThread(threading.Thread):

def __init__(self,func,args=()):

super(MyThread,self).__init__()

self.func = func

self.args = args

def run(self):

self.result = self.func(*self.args)

def get_result(self):

try:

return self.result # 如果子线程不使用join方法，此处可能会报没有self.result的错误

except Exception:

return None

def foo(a,b,c):

time.sleep(1)

print a*2,b*2,c*2,

return a*2,b*2,c*2

st = time.time()

li = []

for i in xrange(4):

t = MyThread(foo,args=(i,i+1,i+2))

li.append(t)

t.start()

for t in li:

t.join() # 一定要join，不然主线程比子线程跑的快，会拿不到结果

print t.get_result()

et = time.time()

print et - st

执行结果

0 2 4 (0, 2, 4)

4 6 8 2 4 6 (2, 4, 6)

(4, 6, 8)

6 8 10 (6, 8, 10)

1.00200009346

元组中的结果是函数foo的返回值，至于结果为什么这么乱，我猜，是因为各子线程foo的print和主线程print get_result()一起抢占系统资源造成。

下面介绍下python获得子线程的返回值，具体代码如下所示：

import sys

import threading

import Queue

q = Queue.Queue()

def worker1(x, y):

func_name = sys._getframe().f_code.co_name

print "%s run ..." % func_name

q.put((x + y, func_name))

def worker2(x, y):

func_name = sys._getframe().f_code.co_name

print "%s run ...." % func_name

q.put((x - y, func_name))

if __name__ == '__main__':

result = list()

t1 = threading.Thread(target=worker1, name='thread1', args=(10, 5, ))

t2 = threading.Thread(target=worker2, name='thread2', args=(20, 1, ))

print '-' * 50

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

while not q.empty():

result.append(q.get())

for item in result:

if item[1] == worker1.__name__:

print "%s 's return value is : %s" % (item[1], item[0])

elif item[1] == worker2.__name__:

print "%s 's return value is : %s" % (item[1], item[0])

这是目前最主流的获取线程数据的方法。使用 Queue 库创建队列实例，用来储存和传递线程间的数据。Python 的队列是线程安全的，也就是说多个线程同时访问一个队列也不会有冲突。Python 队列有三种 FIFO 先进先出，FILO 先进后出(类似栈)，优先级队列(由单独的优先级参数决定顺序)。使用队列可以实现简单 生产者 – 消费者 模型

总结

以上所述是小编给大家介绍的python获取多线程及子线程的返回值，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

本文标题: python获取多线程及子线程的返回值

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/211160.html