阿里quickbi、观远报表平台以及tableau的比较与使用

所有操作在mac上进行

一、数据源支持方面:

阿里quickbi、观远报表平台以及tableau都支持连接多种数据源,本地的mysql数据源,云端的maxcompute数据源都支持。

1、首先创建数据源:

新公司数据主要存放在mysql和阿里的maxcompute上,所以我只需要连接这两种数据来源。
1)、quickbi连接阿里的maxcompute:
进入quickbi平台:https://das.base.shuju.aliyun.com/home(我先申请的个人试用)

quickbi点击下图红框部分的工作空间进行创建数据源

工作空间界面如下:(点击右上方的新建数据源)

点击后,输入连接地址、用户名、密码


2)、tableau连接maxcompute(需要下载个MaxCompute JDBC driver Jar包,具体操作见连接:https://developer.aliyun.com/article/726739)

服务器输入当初配置maxcompute时的endpoint、项目名称
用户名输入AccessKey ID
密码输入AccessKey Secret

数据源创建好后,可以看到下图中有两个连接的数据源,右边显示你鼠标选择的数据源下面的所有表格,红框里的即席分析sql可以点击后对数据源里面的表进行sql关联处理等(测试下是否可跨数据源关联,比如把我mysql的数据表格和maxcompute的数据表格进行sql关联)

同构数据源的跨库查询和异构数据源的查询:
quickbi:
异构数据源分析功能对用户是透明无感知的,欢迎前往Quick BI体验。用户只需在数据集关联时选用来源于不同库的数据表,就可轻松体验异构数据源分析功能,目前支持MaxCompute、MySQL、Oracle间的异构数据源查询或同构数据源跨库查询。后续会支持更多类型数据源异构查询,如 Hive, SQLServer, PostgresSql 等。
具体操作见连接(https://developer.aliyun.com/article/682035)

观远:
观远支持同构数据源的跨库查询

tableau:

2、创建数据集(整理数据源上的数据,初步处理便于后续业务人员拖拉拽分析)

可以将上述的表直接创建成数据集,也可以通过编写sql关联后在生成一个新的数据集。创建好数据集后,数据集创建完成后业务人员就可以在仪表板里拖拽维度和度量进行多维分析了。
quickbi:
结构化数据源的多维分析相对比较简单,大致过程就是针对每次多维分析查询,根据用户选择的维度,度量及过滤条件等查询因子,生成相应结构化数据源的方言SQL,然后通过执行机下发到用户自己的数据库去执行该SQL,最后Quick BI接收返回的查询结果进行可视化展现

以上就是会导致我在仪表板上拖拉拽的时候,发现必须点击下方的更新才会看到拖拉拽后的结果(也就是执行了一次SQL查询,如果连接maxcompute,每个业务人员每次做一个仪表板时,拖拉拽几十甚至上百次,每次点个更新就要执行一次sql,感觉有些耗费钱);不像tableau或是观远(有实时和提取两种连接方式),每次拖拉拽后就会缓冲出结果,在本地查询数据时,是对自身的存储库进行访问,不需要直接对数据库进行SELECT查询动作

(quickbi可直接创建仪表板在里面添加表格和数据图片,tableau得先做好工作表后再创建仪表板将工作表拉进去)

3.操作方面:大致相同,维度,度量,筛选器,图表类型,仪表盘,计算字段,向下钻取,对数据集做关联处理(quickbi只支持内连接和左外连接,这里tableau和观远更强大一些)等。个人操作使用下来,操作难度依次递增:观远》quickbi》tableau

4.对于导出数据,QuickBI最大只能导出1万行,若想导出更多数据,可以把sql执行的结果数据先导入到MaxCompute,然后再下载;Tableau Desktop 和 Tableau Server 没有对可以导入的数据量采取任何行限制或列限制;观远以前有五万条数据的限制但可以申请导出更多数据。

5、关于权限方面:观远可以后台操作分配权限,也可以导入excel分配数据权限,当一次性设置的人员权限过多时使用excel导入更方便。并且数据集的拥有者可分配数据集的使用权限给到业务人员(细分到数据行列的权限)
tableau和quickbi:能够控制到每一行数据,均具有分配组织不同角色具有不同权限的功能

6、关于更新系统稳定方面:
观远之前使用更新频繁,基本每三天更新一次,不稳定,不知现在如何
quickbi:查下来有反馈更新也很频繁
tableau:更稳定

小结:
系统稳定性方面:tableau更新不频繁且很稳定而quickbi和观远更新较为频繁,稳定性不够

操作难易程度方面:观远最简单,其次quickbi,再其次tableau

功能方面:在对数据集进行操作时,quickbi只支持数据集之间的内连接和左外连接,而观远和tableau有

阿里quickbi、观远报表平台以及tableau的使用相关推荐

  1. 【金猿产品展】观远一站式智能分析平台——数据驱动企业精益增长

    观远数据产品 本产品由观远数据投递并参与"数据猿年度金猿策划活动--2020大数据产业创新服务产品榜单及奖项"评选. 大数据产业创新服务媒体 --聚焦数据 · 改变商业 观远一站式 ...

  2. 【金猿产品展】观远数据——一站式智能分析平台,让业务用起来

    观远数据产品 本项目由观远数据投递并参与"数据猿年度金猿策划活动--2021大数据产业创新服务产品榜单及奖项"评选. 数据智能产业创新服务媒体 --聚焦数智 · 改变商业 观远数据 ...

  3. 0代码搭建数据大屏技术 - 观远(AI+BI)商业智能数据分析平台

    大数据时代,企业的任何规划和决策都离不开数据分析的支撑.领导开会要看数据,项目拉投资要看数据,活动复盘要看数据-- 而传统的看数据方式要提前知晓领导需要哪些维度的数据,再由数据分析师基于历史数据做好报 ...

  4. 专访 | 观远数据吴宝琪:BI 最大的难点并不只在单点技术

    记者 | Sherson 责编 | 唐小引 头图 | CSDN 下载自东方IC 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 采访背景 6月16日,世界经济论坛(World Economic Foru ...

  5. 国产BI工具大比拼,帆软Fine BI和观远BI到底该怎么选型?

    之前写了一篇关于BI如何选型的文章<「BI选型秘诀」BI工具不知道怎么选择?这张选型评分表你一定要收藏!>. 文章发布后,不少朋友私信我,想要我出个国产BI工具的测评,今天就开始第一期:帆 ...

  6. 观远数据郑增园:数据驱动零售快消精益增长 | 爱分析活动

    近日,爱分析在京举办了2021爱分析·产业数字化峰会.爱分析邀请观远数据数字化转型专家郑增园进行了题为**<数据驱动零售快消精益增长>**的主题演讲. 在" 互联网 +" ...

  7. CCFA中国国际零售创新大会,观远数据用智能分析驱动零售决策

    4月10日,由中国×××协会(CCFA)主办的"CCFA新消费论坛-2019中国国际零售创新大会"在上海成功举办.观远数据作为零售智能分析领域的新锐企业受邀出席,与包括微软.联通. ...

  8. 观远数据苏春园:五年AI+BI路,数智化破局中的变与不变|数据猿采访

    ""2021年终大型金猿主题策划活动"已正式开启,欢迎报名参与:榜单奖项+产业图谱+行业报告+线下论坛|或点击文末"阅读原文"链接后提交活动意向报名表 ...

  9. 观远数据:BI技术平民化,让消费企业获得百倍增长机会

    无BI ,不AI 文 | 田甜 编辑 | 尹茗 图片设计 | 李斌才 1831年,英国出版的<机器的成绩>一书中写道:现在一千个人当中,没有一个人不穿袜子.工业革命的伟大之处,就在于机器大 ...

最新文章

  1. 54页PPT揭示AI革命及其前沿进展!
  2. python2.7.13环境搭建
  3. 粒子群算法实例-求解函数极值
  4. udhcpd解析域名_Linux作DHCP服务器之三3.dhcpd.leasesdhcpd.leases是DHCP客户.doc
  5. build.gradle里repositories的mavenCentral实现原理解析
  6. 一个开源的强类型客户端(.NET 中的 Open Fegin)— Rabbit Go
  7. keras实现嘴唇图像autoencoder
  8. Mac和PC在工作中管理的对比(5)
  9. linux添加swap分区【转】
  10. 设计模式-GRASP V.S GoF
  11. 华为服务器装系统怎么选pxe,服务器设置pxe启动
  12. super resolution gan
  13. 【Alpha】第四次Daily Scrum Meeting
  14. 前端页面查看PDF文档内容总结
  15. Linux操作系统安全(一)
  16. NCC轻量化开发数据结构总结
  17. How to deal with Imbalanced Datasets in PyTorch - Weighted Random Sampler Tutorial
  18. Raid Card CC(consistency check )
  19. minotaur的故事_Minotaur为Mesos,Kafka和Hadoop开发开源云
  20. Chrome网页翻译插件,实测超好用,万物皆可译

热门文章

  1. lstrcpyn和strncpy
  2. C# 读取txt文件生成Word文档
  3. stata蒙特卡罗模拟(二)模拟中心极限定理
  4. 卷积神经网络CNN-全连接层
  5. 电信大型服务器机房_四川电信服务器idc数据中心
  6. 如何实现外网访问内网ip?公网端口映射或内网映射来解决
  7. 2023最新SSM计算机毕业设计选题大全(附源码+LW)之java宠物医院管理系统fy9ez
  8. Call to undefined function bcadd()
  9. python初学者游戏开发团队
  10. Android下的单元测试