matlab建立荧光矩阵,基于Matlab的溶解有机物的三维荧光矩阵构建
基于Matlab 的溶解有机物的三维荧光矩阵构建
钱伟1,2,3,杨柳明1,2,3,王宁3,张莉3
【摘要】摘要:三维荧光光谱(EEM)结合平行因子分析(PARAFAC)能够根据水体中有机物的荧光性质对荧光组分特征、种类进行区分。大量原始数据以及常规的手工处理方式直接影响着该方法的广泛应用。提出了一种基于Matlab 软件的三维荧光光谱数据快速转化为荧光矩阵的思路与方法。该方法根据不同研究者测定参数的不同,结合不同校正方法,可快速地将大量样品的三维荧光数据整合为三维荧光矩阵,通过具体数据验证荧光矩阵形成进行平行因子分析。该方法能够实现整个过程操作简单,人工干预少,可达到快速、批量完成三维荧光光谱数据处理的目的。
【期刊名称】实验室科学
【年(卷),期】2015(018)004
【总页数】3
【关键词】关键词:三维荧光光谱;荧光矩阵;平行因子分析;Matlab
三维荧光光谱法(Excitation - emission Matrix,EEM)是近年来被广泛使用的一种较为先进的荧光分析方法,通过连续扫描溶解有机物样品不同激发波长下的发射光谱,并记录发射光谱强度而得到溶解有机物中荧光的类似“指纹”特征[1-3]。三维荧光光谱给出溶解有机物的大量荧光信息的同时,也带来数据量庞大、解析困难的问题。传统的谱图分析所采用人工寻峰(Picking Peak),主要基于研究者对荧光光谱特征峰的经验判断。这种方式对荧光光谱进行解析,不仅容易受到光谱中不同荧光峰重叠的影响,对于最大荧光峰位置的确认存在着很大的主观性,导致对大批量数据进行分析的效率低下且影响不同研究结果
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