MATLAB标定ZED双目摄像头步骤

Matlab version：2017b

Matlab标定双目摄像头三步走：

图像采集
单目相机标定
双目相机标定

图像采集

利用Matlab对棋盘格进行图像采集，图片数量在15~25之间。采集代码如下：

% 代码功能：每次按下enter键，采集一次棋盘格图片，并将左右相机的图像分离，各自存到事先建好的目录下
clear all;close all;clc;% Open the ZED
zed = webcam('ZED')
% Set video resolution=720P
zed.Resolution = zed.AvailableResolutions{1};
% Get image size
[height width channels] = size(snapshot(zed))
ok = 1;
i = 0;
% Start loop
while ok% get key valuew = waitforbuttonpress;if w% Capture the current imageimg = snapshot(zed);% Split the side by side image image into two imagesimage_left = img(:, 1 : width/2, :);image_right = img(:, width/2 +1: width, :);% save imagesimwrite(image_left, ['E:\zed\leftImage\',num2str(i),'.jpg']);imwrite(image_right, ['E:\zed\rightImage\',num2str(i),'.jpg']);% Display the left and right imagessubplot(1,2,1);imshow(image_left);title('Image Left');subplot(1,2,2);imshow(image_right);title('Image Right');drawnow;i = i+1;end
end% close the camera instanceclear zed

这里插补一下ZED相机在Matlab中的使用方法：
在Matlab命令窗口输入

>> webcamlist

ZED相机被检测到的话，会得到

ans ='ZED'

初次使用这个命令会报错

Error using webcamlist (line 20)
MATLAB Support Package for Webcams has not been installed. Open  Support Package Installer to install the Webcam Support Package.

解决方法：点击错误里面的链接，注册一下Matlab的账号，下载安装一下支持包就可以了。
打开相机，输入

>> cam = webcam

Matlab会返回相机信息

cam =webcam with properties:Name: 'ZED'
Resolution: '2560x720'
AvailableResolutions: {1x4 cell}
WhiteBalanceMode: 'auto'
Sharpness: 4
Saturation: 5
Hue: 0
Gain: 4
WhiteBalance: 4600
Contrast: 4
Brightness: 4
Exposure: 2
ExposureMode: 'auto'

运行相机，输入

>> preview(cam)

抓取图片，输入

>> img = snapshot(cam);

关闭相机，输入

>> clear cam

单目相机标定

这里，先标定左相机。标定主要用的是Matlab的标定工具箱插件。插件下载地址：
Camera Calibration Toolbox for Matlab

将下载好的文件夹放在Matlab的toolbox目录下，然后在Matlab命令窗口输入

>> pathtool

在弹出的Set path 窗口中，点击Add Folder，添加toolbox_calib插件目录，点击save。

将Matlab当前文件夹切换到包含左相机图片的文件夹下。

在Matlab命令窗口输入

>> calib_gui

弹出工具栏窗口

选择第一个选项，弹出标定界面

点击“Image names”，Matlab命令窗口显示如下

这里是要求输入图片命名里除了数字和后缀之外的部分，比如图片命名为“left1.jpg”，这里要输入“left”，因为我的图片命名里只有1，2，3…数字，所以直接回车。

Image format是图片的格式，按照实际情况选择。回车。图片加载成功。

然后，点击标定界面的Extract grid corners（提取角点），Matlab命令窗口如下

一路回车，默认即可。最后会跳出第一幅图棋盘图，然后按顺时针或逆时针旋转棋盘格最外面的四个格子的内角点。

之后，Matlab的命令窗口要求输入格子的大小，单位mm，我的是30*30mm，所以输入30。

然后，会弹出一个角点提取的图片。

如果对角点提取不满意，即红色十字和实际的角点不是很接近，可以通过系数kc调整，如下图

注意kc的取值范围在-1~+1之间，一般可以试试-0.1、-0.2、-0.3。调好以后，在Satisfied with distortion? ([]=no, other=yes) 后输入1。之后会进入第二张图片进行角点提取，重复上述过程，直到所有图片的角点提取完成。

所有图片的角点提取完成后，Malba命令窗口会显示左相机的内参。

标定结束后可以通过标定界面按钮进行可视化的观察，比如误差图的查看，点击Analyse error

可以点击误差较大的点，在Matlab命令窗口显示这个点的基本信息。
左相机标定结果出来后，点击标定界面的Save,这时结果文件默认保存在当前文件夹下面，默认文件名为Calib_Results.mat，将其改为Calib_Results_left.mat（双目标定用到）。至此左摄像头标定结束，右摄像头标定过程与左一样，最后保存为Calib_Results_right.mat。

双目相机标定

Matlab命令行输入

>> stereo_gui

弹出立体标定界面，选择第一个Load

load左右相机标定结果的.mat文件，如果命名是“Calib_Results_left.mat”和“Calib_Results_right.mat”，直接回车，否则需要输入正确的文件名。

回车后，Matlab会显示左右相机的标定结果，点击一下标定界面的run，会显示优化后的标定结果。

至此，左、右相机的内参和双目相机的外参都标定好了。标定结束。
如果想将标定结果转换为opencv能用的文件，参考下面的博客。
参考博客

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单目相机标定

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