二、用于数据分析的Tableau技巧

以下为自己关于Tableau的学习总结

跟B站up：戴戴戴师兄 https://www.bilibili.com/video/BV1ZM4y1u7uF?p=2

1. 数据连接

（1）本地文件：csv数据连接到文本

（2）选中第一个后直接拖拽，后面选中连接字段即可（字段也可用公式计算或编辑）

（3）为了保证速度一般提取方式选“数据提取”（实时是每次操作都连接一次数据库）

（4）数据筛选：一般针对数据比较大的情况，筛选出需要的行数和字段

（5）这里可以将数据变成字段名，点击某字段名里面的“下三角：描述，加载”

可以看见该字段名里的内容

2. 数据可视化原理

2.1 数据有【维度】和【度量】两种类型

（1）数值型变量【度量】Measures：一般是由数字组成的变量

数值变量可以进行计算，并基于计算结果的大小表示图表的面积大小、条形长短、颜色深浅等可以量化的视觉元素

（2）类别型变量【维度】Dimensions：类别变量包含有限的类别数或可区分组数（数值变量过多时需要分组

类别变量主要用来对数值变量的计算结果进行区分，表现为图表的颜色种类、图形位置、分类方式等难以量化的视觉元素，只能进行计数和分布等简单计算

2.2 tableau可视化原理

1）度量值会形成图形标记，图形标记可以切换

2）维度会对度量值进行区分，增加度量值的信息密度（单个图表传达信息的多少）

3）图表分为有轴图表和无轴图表（极坐标图表）

4）离散形成标签，连续形成数轴：

5）表格就是由离散的维度标签所组成

2.3 总结：

（1）度量默认聚合

（2）度量值会形成图形标记，图形标记可以切换

（3）维度会对度量值进行区分，增加度量值的信息密度（单个图表传达信息的多少）

（4）图表分为有轴图表和无轴图表（极坐标图表）

（5）离散形成标签，连续形成数轴

3. 图表制作制作

（1）横纵坐标切换（柱状图变条形图）：

（2）创建分层结构——实现数据钻取（先创建，后面优先级直接拖取即可）

（3）添加筛选器——实现数据选取

直接拖进筛选器里，之后显示筛选器，下拉有单选、多选等，实现数据选取

3.1 柱状图、条形图（直接拖数据）

3.2 热力图（突出显示表）

先做好大致图形——将要突出显示的内容拖到颜色——将“自动”改为“方形”

3.3 饼状图、词云、气泡图、树地图

（1）饼状图显示数据：

快速表计算，合计百分比（快速表计算中的差异就是同比环比，需要进一步探索）——设置格式（百分比位数）

（2）饼状图改成方形即变成树地图

3.4 堆积图

（1）最简单的堆积图是画好一个后直接将另一个拖到图形中

（2）显示标签和前面一样，按住ctrl然后拖到标签中

（3）百分比相关设置：

对数值（也就是对拖到标签下的对象）

①显示一列中元素分别占整体的百分比：直接快速表计算（默认表横穿），合计百分比

②显示一列中元素占这一列的百分比：编辑表计算，表（向下）

对数轴（也就是对行、列的对象）

①合计百分比默认是“表横穿”

②编辑百分比之后改成“表向下”，纵坐标在同一水平上，显示一列中元素占这一列的百分比（相对百分比）

如果放到一起：下图是一个比较典型的图，上面是具体数据（同时通过高度显示每一列相对整体的占比），下面是相对比值（每一列中的元素占这一列的比）

3.5 折线图（关键是预测和趋势线）

（1）当日期作为列时，注意日期的选择：上面的月如下，表示“一月到十二月”，数据是离散的，不能预测，八月代表两个八月，2019和2020；下面的月表示连续月份，可以用来做预测

（2）预测：分析——预测（拖拽到预测里）——预测不太好的话可以把列（这里是日期）ctrl拖到旁边的筛选器里，重选一下数据范围，或者换一下，把月换成天，数据点更多的话预测会准一点

（3）趋势线（预测上面）

3.6 面积图

直接先画条形图（日期—GMV），再将另一元素拖进颜色块（如：平台），最后改为“区域”

3.7 散点图

横纵轴各代表一个【度量】，【维度】中的变量则作为一个点，根据横纵轴上的度量值大小确认位置（将两个【度量】分别拖拽至行列，再将点代表的【维】度拖拽至详细信息，添加颜色）

散点图比较常见的做法是添加趋势线和群集，对数据进行聚类分析（即分类）

3.8 直方图（针对某个数据的数据分布）

两种方法：

拖进需要查看分布的数据到列。然后智能显示——直方图
对需要分布计数的数据创建数据桶，拖到列，再将字段名最下面的“计数”拖到行上即可

右键数据桶，编辑，数据桶大小（也就是数据间隔，越小越细）

3.9 地图

1.显示整个城市：找到城市，右击“地理角色”，省市自治区，城市前面变成有地图小标的字段，双击，即显示地图位置，在智能推荐里可以选择地图的两种颜色区分

2. 以地理位置为点，用点大小、颜色展示度量值大小等特征

（1）先设置数据类型为【地理角色】

城市要设置为城市

省要设置为州/省/市/自治区

经纬度要分别设置好，然后双击字段，将经纬度对应的维度拖到详细信息上

（2）在经纬度基础上添加维度（和上面一样，只有横纵坐标没有添加数据区分）

4. 可视化原则

（1）区分用户

（2）主次分明、详略得当

强调信息的方式有很多种，用恰当的方式去强调恰当的内容（位置、颜色、大小、形状）

（3）真实准确

刻度要从0开始，特别是一些柱状图，不从0开始会极大地影响数据对比

（4）符合大众认知和审美习惯

地理位置用地图、随时间变化用折线图都是基本认知

（5）适度原则

颜色一般不要超过8种，不能过分强调，且搭配要合理

排版、字体、大小、形状等都要合适

避免使用3d效果，容易产生错觉

（6）五秒原则

（7）恰到好处的说明

很多时候都需要对图标做出恰当的说明，帮助人们更加直接地理解信息

说明包括：标题、图例、标注、结论等【通过右键数据添加注释】

颜色代表什么要有图例说明

（8）少即是多

超过8种颜色几乎等于没有用颜色区分

5. BI仪表盘搭建

5.1 明确仪表盘主题

5.1.1 你的观众是谁？他们对什么感兴趣？

5.1.2 数据可以发挥的主题往往有很多

5.2 仪表盘主题拆解

5.2.1 怎样的数据能表达清楚你想说的主题？

（1）这个主题涉及到哪些数据？

（2）数据的重要程度是否相同？

（3）最适合数据的图表是哪种？

对比：绝对值对比——条形图/柱状图

变化：

没有累计关系——折线图+柱状图

有累计关系——面积图/堆积图

构成：

对象少于3个——环形图

对象大于3个——树地图

分布：

单变量分布——直方图

多变量分布——散点图、气泡图

5.3 一些细节

1.每次将日期拖拽再从年修改到天比较麻烦，可以直接自定义日期创建一个天，这里的日期部分对应于离散的日期

2.做同一坐标轴多图线时，直接拖拽到纵轴会变成多坐标轴，可以将数据拖到图形的纵坐标上，就会共用坐标轴了

3.百分比和数据公用一个坐标轴时百分比太小，所以先将百分比调成数字格式—百分比，之后两个图做好以后右键，双轴。可以通过大小和颜色调节，同时行列上面的前后也可以调节图形显示的前后顺序

4.环形图

（1）环形图先做成饼图，之后双击行，输入0，再双击行，再输入0，得到两个图

右击，双轴

这时左边工具栏就有了两个总图，将下面一个里面内容全部删除，颜色改为白色

调整两个图的大小

右键删去坐标轴和设置格式（将零值线设为无）

（2）编辑别名：右击右上角小图标，编辑别名，或者直接在左边字段名那里，右键，别名

（3）分组：右键需要分组的字段，组（数据桶是等阶的，组可以自由选择分段的间隔

5.一般配色分暖色系或深色系，和公司图标颜色接近比较好

6. BI仪表盘展示

二、用于数据分析的Tableau技巧相关推荐

数据分析学习笔记（二）数据分析的思维技巧
秦路<七周成为数据分析师>学习笔记,供自己学习查看使用,侵删. 目录象限法多维法假设法指数法二八法对比法漏斗法象限法常见用途: 用户分群:用户价值与用户流失度两个维度进行 ...
数据分析学习笔记（二）数据分析三思维七技巧
数据分析学习笔记(二) What 三种核心思维结构化公式化业务化 Why 数据分析的思维技巧象限法多维法假设法指数法二八法对比法漏斗法总结 How 如何在业余时间锻炼分析能力好 ...
tableau linux无网络安装_举个栗子！Tableau 技巧（110）两种方法实现正态分布 Normal distribution...
关于正态分布正态分布(Normal distribution),也称"常态分布",又名高斯分布(Gaussian distribution).正态分布是统计学中一个重要的概率分布 ...
tableau三轴合并_举个栗子！Tableau技巧（34）：同一张图表如何呈现多个度量
Tableau用户:怎样把条形状和折线图放在同一个图表里? 阿达:你想在同一个工作表里放入两个维度吗? Tableau用户:是的,有这样的栗子吗? 的确,在我们的日常数据分析工作中,常常需要对多个指标 ...
举个栗子！Tableau 技巧（165）：快速计算工作日
来自银行用户的需求:我们的业务数据源表多.量大(超过 10 万行),并且常常需要分析工作日数据.这种情况,Tableau 能快速实现吗? 其实,在实际分析场景中,对于工作日的数据呈现,是普遍需求.尤其 ...
python用于数据分析的书籍_做数据分析不得不看的书有哪些？
书不在多,而在于精.我分析了知乎上推荐的数据分析类书籍的回答,最终总结了以下内容,形成了这篇文章. 数据分析类的书有很多,可以按数据分析的流程分类,每个流程应该看哪些书籍. 也可以按照通识类和工具类进 ...
日周月筛选器_举个栗子！Tableau 技巧（147）：使用动态参数筛选到最新日期值...
之前,我们分享过如何在筛选日期时,始终自动筛选到最新日期值的方法:筛选到最新日期值. 现在,Tableau 2020.1 版本用户也可以使用新增的动态参数功能,实现同样的呈现效果. 那么,如何利用 ...
scala 判断字段是不是日期类型_举个栗子！Tableau 技巧（147）：使用动态参数筛选到最新日期值...
之前,我们分享过如何在筛选日期时,始终自动筛选到最新日期值的方法:筛选到最新日期值. 现在,Tableau 2020.1 版本用户也可以使用新增的动态参数功能,实现同样的呈现效果. 那么,如何利用 ...
tableau选择计算_举个栗子！Tableau 技巧（100）：吸睛又直观的四瓣花图怎么实现？...
☻ 时间过的真快,<举个栗子!Tableau 技巧>系列已经推送至第 100 篇.希望这 100 个栗子可以帮助数据粉,真真切切学会使用 Tableau ♥ ➤ 栗子 NO.100,我们来 ...
10个Python进行数据分析的小技巧
Pandas中数据框数据的Profiling过程 Profiling(分析器)是一个帮助我们理解数据的过程,而Pandas Profiling是一个Python包,它可以简单快速地对Pandas 的数 ...

二、用于数据分析的Tableau技巧

二、用于数据分析的Tableau技巧相关推荐

最新文章

热门文章