对序列化器、“对象”的理解

对序列化的理解（靠谱）：
具有内在联系的数据模型，是不能直接进行网络传输和存储的，要进行传输或者存储，就必须把这个模型转换成易于记录和传输的格式（表象），所以要进行序列化操作（比如serializer序列化的结果是字典，字典只是对象的一种表现形式或者说压缩形式，而不是对象本身。我们可以通过这样的表象，来还原对象的结构，从而实现数据模型的网络传输和存储）。

广义上去理解面向对象的编程思想（个人见解，错误之处望指正）：
面向对象的编程思想，这个面向的对象，也可以理解为一种模型，解决问题的逻辑模型。代码只是这个模型的表象或者说压缩格式，某个Python程序和某个Java程序都能实现这个逻辑模型，那么这个Python程序就是模型的一种表象或者说压缩格式，Java程序是另一种压缩格式。一个逻辑模型可以构造非常多表象或者说压缩格式，不同语言实现的表象只是方便我们去存储和自动化地实现这个模型，真正解决问题的，是表象背后的逻辑。

更大胆的推理（渐渐开始胡扯）：
逻辑从哪来？逻辑从人的大脑、人的思考中来。所以说，不妨做一个更大胆的推理：上述逻辑模型也只是人的思想的表象或者说压缩格式，只是为了便于作用于客观世界而被具象化的工具，真正的原型或者本体，是人的思想。
既然逻辑模型是人解决问题的工具，那么拓展到对事物的认知上，可不可以这么想：我们对猫的认知、对桌子的认知，本质上也是两种不同的逻辑模型？——我们之所以认为猫是猫而不是桌子，是因为它更符合我们众多认知模型中被称为‘猫’的那一种模型，它具有‘猫’模型的大多数特征，所以我们才能够把猫和桌子区分开来。
而对于狼和狗的区分，就不像猫和桌子那么容易了，小孩可能会分辨不出狼和狗的区别，而有经验的大人可以分辨，因为人的生活经验训练着人的认知模型，让人渐渐体会到相似事物之间的细微差异，从而把‘狗形状生物’细分成‘狼’和‘狗’两个模型。
推广开来，我们对一种事物认知越详细，越能分辨出细微差异，渐渐地，原本的一个模型，随着我们对其认知的细化，裂变成了两个、三个、多个不同的模型。现在电商的各种细分领域也印证了这一点。用一句不太恰当的类比来概括就是：世上本来没有路，走的人多了，就变成了路。

人对世界的认知是不断裂变、精细化的过程，那么倒推回去呢？人最开始，对世界是怎么认知的呢？
——“起初，神创造天地。地是空虚混沌，渊面黑暗；神的灵运行在水面上。神说：”要有光，就有了光。神看光是好的，就把光暗分开了。”；
——“天地浑沌如鸡子，盘古生其中。万八千岁，天地开辟，阳清为天，阴浊为地。”
人之初，除了光明和黑暗，可能真的是一无所知，彻底懵逼吧。

从一无所知到完善的认知体系，是不是说，所有外部存在都是思想的外延？或者说，我们认知的世界应该并不是客观世界，而是客观世界在我们思维中的投影，是客观世界经过了各种认知模型“序列化”后的“表象”、“压缩格式”？
既然人的认知是表象，那么不同的人有不尽相同的认知模型体系，同样的客观世界投射在不同人思维中，经过这些认知模型的“序列化”，形成了各种各样的“表象”。——纵然共享同一环境实体，却不能实现跨语言通信。
又得到相似的结论——人和人本质上是生活在不同主观世界的，是不可能心意相通的。又想起《EVA》——
律子：“你知道“豪猪的窘境”吗？”
葛城美里：“豪猪？那个浑身带刺的？”
律子：“豪猪虽然想向对方传达自己的温暖，可是越是靠近，越是因为身上的刺而使双方受到伤害。同样也适用于人类。现在的真嗣君，心中某处害怕受到这种伤害，所以才会变得胆小懦弱吧。”

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