DRF 序列化器的使用
序列化使用
我们在django shell中来学习序列化器的使用。
python manage.py shell
1 基本使用
1) 先查询出一个图书对象
from booktest.models import BookInfobook = BookInfo.objects.get(id=2)
2) 构造序列化器对象
from booktest.serializers import BookInfoSerializerserializer = BookInfoSerializer(book)
3)获取序列化数据
通过data属性可以获取序列化后的数据
serializer.data
# {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None}
4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明
book_qs = BookInfo.objects.all()
serializer = BookInfoSerializer(book_qs, many=True)
serializer.data
# [OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部'), ('bpub_date', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', N]), OrderedDict([('id', 3), ('btitle', '笑傲江湖'), ('bpub_date', '1995-12-24'), ('bread', 20), ('bcomment', 80), ('image'ne)]), OrderedDict([('id', 4), ('btitle', '雪山飞狐'), ('bpub_date', '1987-11-11'), ('bread', 58), ('bcomment', 24), ('ima None)]), OrderedDict([('id', 5), ('btitle', '西游记'), ('bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])]
2 关联对象嵌套序列化
如果需要序列化的数据中包含有其他关联对象,则对关联对象数据的序列化需要指明。
例如,在定义英雄数据的序列化器时,外键hbook(即所属的图书)字段如何序列化?
我们先定义HeroInfoSerialzier除外键字段外的其他部分
class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer):"""英雄数据序列化器"""GENDER_CHOICES = ((0, 'male'),(1, 'female'))id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)hname = serializers.CharField(label='名字', max_length=20)hgender = serializers.ChoiceField(choices=GENDER_CHOICES, label='性别', required=False)hcomment = serializers.CharField(label='描述信息', max_length=200, required=False, allow_null=True)
对于关联字段,可以采用以下几种方式:
1) PrimaryKeyRelatedField
此字段将被序列化为关联对象的主键。
hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', read_only=True)
或
hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', queryset=BookInfo.objects.all())
指明字段时需要包含read_only=True或者queryset参数:
- 包含read_only=True参数时,该字段将不能用作反序列化使用
- 包含queryset参数时,将被用作反序列化时参数校验使用
使用效果:
from booktest.serializers import HeroInfoSerializer
from booktest.models import HeroInfo
hero = HeroInfo.objects.get(id=6)
serializer = HeroInfoSerializer(hero)
serializer.data
# {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 2}
2) StringRelatedField
此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式(即__str__方法的返回值)
hbook = serializers.StringRelatedField(label='图书')
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': '天龙八部'}
3)使用关联对象的序列化器
hbook = BookInfoSerializer()
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部')te', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', None)])}
4)HyperlinkedRelatedField
此字段将被序列化为获取关联对象数据的接口链接
hbook = serializers.HyperlinkedRelatedField(label='图书', read_only=True, view_name='books-detail')
必须指明view_name参数,以便DRF根据视图名称寻找路由,进而拼接成完整URL。
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 'http://127.0.0.1:8000/books/2/'}
我们暂时还没有定义视图,此方式不再演示。
5)SlugRelatedField
此字段将被序列化为关联对象的指定字段数据
hbook = serializers.SlugRelatedField(label='图书', read_only=True, slug_field='bpub_date')
slug_field指明使用关联对象的哪个字段
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': datetime.date(1986, 7, 24)}
6) 重写to_representation方法
序列化器的每个字段实际都是由该字段类型的to_representation方法决定格式的,可以通过重写该方法来决定格式。
注意,to_representations方法不仅局限在控制关联对象格式上,适用于各个序列化器字段类型。
自定义一个新的关联字段:
class BookRelateField(serializers.RelatedField):"""自定义用于处理图书的字段"""def to_representation(self, value):return 'Book: %d %s' % (value.id, value.btitle)
指明hbook为BookRelateField类型
hbook = BookRelateField(read_only=True)
使用效果
{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 'Book: 2 天龙八部'}
3 many参数
如果关联的对象数据不是只有一个,而是包含多个数据,如想序列化图书BookInfo数据,每个BookInfo对象关联的英雄HeroInfo对象可能有多个,此时关联字段类型的指明仍可使用上述几种方式,只是在声明关联字段时,多补充一个many=True参数即可。
此处仅拿PrimaryKeyRelatedField类型来举例,其他相同。
在BookInfoSerializer中添加关联字段:
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):"""图书数据序列化器"""id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)heroinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True) # 新增
使用效果:
from booktest.serializers import BookInfoSerializer
from booktest.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
serializer = BookInfoSerializer(book)
serializer.data
# {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': No
DRF 序列化器的使用相关推荐
- 快速上手Django(六) -Django之Django drf 序列化器Serializer类
文章目录 快速上手Django(六) -Django之Django drf 序列化器Serializer类 1. 背景 2. 使用思路 3. 代码demo 4. [重要]序列化类 ModelSeria ...
- Django 基础(13)-Django drf 序列化器类to_representation和to_internal_value(处理返回的日期格式)、序列化类 ModelSerializer
文章目录 一.Django drf 序列化 1. 背景 2. 使用思路 3. 代码demo 4. [重要]序列化类 ModelSerializer 5. DRF序列化器to_representatio ...
- drf序列化器-Serializer
Python之drf序列化器-Serializer 一.序列化器-Serializer的作用 序列化,序列化器会将模型类对象转化为字典,经过Response变成json字符串 反序列化,把客户发送过来 ...
- drf : 序列化器Serializer
序列化器Serializer 作用: 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过request以后变成json字符串 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典(request ...
- DRF序列化器详细使用
视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来 ...
- 谈谈Django REST Framework(DRF)中的序列化器
摘要 Django REST Framework(DRF)是一个强大的工具,可以帮助我们构建和处理RESTful API.其中的序列化器(Serializers)是其核心组件之一,它允许我们快速有效地 ...
- DRF框架—序列化器中的字段校验规则
一.怎么校验创建的项目名是否是唯一的,当项目名name字段不唯一,怎么设置提示信息? 方法:导入UniqueValidator from rest_framework.validators impor ...
- DRF批量修改序列化器使用
需求:用户将选择型问答提交,前端返回所有问答数据,将问答数据批量修改入到数据库中 model class QuestionnairQA(BaseModel):question_choices = ( ...
- drf快速入门01---REST规范介绍序列化器的基础使用
一. 基本规范 REST全称是Representational State Transfer,中文意思是表述(编者注:通常译为表征性状态转移). 它首次出现在2000年Roy Fielding的博士论 ...
最新文章
- PostgreSQL SQL 语言:数据定义
- 女人必知:10个好习惯 让老公不想出轨
- python学习-10 运算符1
- android启动界面修改工具,Android 系统界面调节工具使用及功能
- android php 项目代码混淆,Android Studio配置反混淆的实现
- java中web错误返回码,Java-Web3j Transfer.sendFunds()返回错误“天然气...
- 凸优化第八章几何问题 8.4极值体积椭圆
- 基于中间件的开发---中间件技术
- Mac Photoshop CS6 安装教程
- 高中数学,解析几何高考压轴题解题技巧
- 交通大数据干货总结(1)
- 搜索引擎Autonomy
- An Efficient Joint Training Framework for Robust Small-Footprint Keyword Spotting(2020)
- iOS-内购注意 沙盒二次验证
- 在Ubuntu安装和使用Anbox完整说明(一种在Linux使用Android应用的方法)
- Web前端:2022年最佳Javascript动画库
- C#输出Word文档
- 语音芯片WT2003H4 B008单芯片实现智能门铃方案快捷设计
- 系统分析师易错题整理
- 全排列与逆序数的组合