条件概率的定义:
是指在某事件B发生的条件下,事件A发生的概率,记作P(A | B)
条件概率:设A与B是样本空间中的两事件,若P(B)>0,则在B发生的下A发生的条件概率为P(A | B)= P(AB) / P(B)
P(B):事件B发生的概率
P(AB):事件A,B同时发生的概率=事件A发生的概率事件A的发生下事件B发生的概率=事件B发生的概率事件B的发生下事件B发生的概率

若事件域上A1,A2,…,An,…互不相容且P(B)>0,则有P(U Ai | B)= Sum(P(AB)) / P(B)
证法一:
P(U Ai | B)= P(U (AiB)) / P(B)
因为Ai之间互不相容,于是有(Ai交B) 交 (Aj交B)=空集
又可列可加性得P(U Ai | B)= P(U (AiB)) / P(B)= Sum(P(AB)) / P(B)

证法二:
因为Ai之间互不相容 ,Ai | B与Aj | B互不相容(互不相容的事件在任何条件下都互不相容)
由可列可加性得P(U Ai | B)= P(U (AiB)) / P(B)= Sum(P(AB)) / P(B)

乘法公式:
P(A1A2A3…A(n-1))>0,则P(A1A2A3…An)= P(A1)* P(A1 | A2)* P(A1A2 | A3) P(An | A1A2A3…A(n-1))
证明
P(A1A2A3…A(n-1))>0推出A1,A2,…,A(n-1)事件概率>0(单个事件发生的概率大于等于它们同时发生的概率)
再由条件概率公式可证明上面结论

全概率公式:
B1,B2,…,Bn不互相容且交为样本空间,
则有P(A)=U P(ABi)
证明
由可列可加性得
P(A)=U P(ABi)= P(U ABi)= P(A(U Bi))=P(A)

B1,B2,…,Bn不互相容且交包含A,
则有P(A)=U P(ABi)
证明
由可列可加性得
P(A)=U P(ABi)= P(U ABi)= P(A(U Bi))=P(AB)
又因为B包含A
于是有P(A)=P(AB)=P(A)

贝叶斯公式:
B1,B2,…,Bn为样本空间的一个分割(隐含了互不相容),若事件Bi、A的概率>0
则有P(Bi | A)=(P(Bi)*P(A | Bi))/Sum(P(Bi)*P(A | Bi))
证明:
P(Bi | A)= P(BiA) / P(A)
条件概率可推P(BiA)= (P(Bi)*P(A | Bi))
全概率可推P(A)= Sum(P(Bi)*P(A | Bi))
P(Bi | A)= P(BiA) / P(A)=(P(Bi)*P(A | Bi))/Sum(P(Bi)*P(A | Bi))
贝叶斯公式也可有全概率公式的第二种写法(B1,B2,…,Bn互不相容且包含A)
(补充:P(A)*P(B | A)= P(B)*P(A | B))

概率论-1.4 条件概率(重点:对P(A | B)、P(AB)、P(B)之间关系的理解)相关推荐

  1. 概率论与数理统计考试重点复习路线

    概率论与数理统计考试重点复习路线 文章目录 概率论与数理统计考试重点复习路线 前言 MindMap 概率论部分 数理统计部分 概率论 基本概念 离散型 0-1 分布 分布律 数学期望 方差 二项分布 ...

  2. 【概率论】2-1:条件概率(Conditional Probability)

    原文地址1:https://www.face2ai.com/Math-Probability-2-1-Conditional-Probability转载请标明出处 Abstract: 本文介绍条件概率 ...

  3. 概率论-1.5 独立性(重点:所谓独立仅是概率层面(数字层面))

    两事件A.B的独立性: 由条件概率得P(A)>0,P(B | A)= P(AB) / P(A) 若事件A,B独立,则两事件互不影响 体现在概率上就是P(B | A)= P(AB) / P(A)= ...

  4. 概率论复习笔记——条件概率、全概率、贝叶斯公式及其应用

    概统笔记--贝叶斯公式 条件概率 乘法定理 全概率公式和贝叶斯公式 样本空间 全概率公式 贝叶斯公式 相关应用 条件概率 定义 设 A , B A,B A,B是两个事件,且 P ( A ) > ...

  5. 概率论基础 —— 2. 条件概率、全概率、贝叶斯概率公式

    文章目录 条件概率 全概率 贝叶斯概率 条件概率 条件概率是一种比较特殊的概率体系,和我们前面提到过的基本概率(交事件)有所不同.它最大的特点在于事件发生时有一定的限制前提,通常一般是说在事件A发生后 ...

  6. 【概率论】联合概率条件概率边缘概率的关系

    参考文献 [1]联合概率.边缘概率.条件概率之间的关系&贝叶斯公式 [2]条件概率和联合概率 [3]联合概率密度函数 [4]先验概率和后验概率_PRML CH2 Probability Dis ...

  7. 【概率论与数理统计】p1-4 前言、随机试验、样本空间、事件间的关系、事件的运算及运算法则

    B站视频 前言 概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的学科. (高等数学和线性代数研究的是确定性现象的数学学科.) 随机试验 我们通过研究随机试验来研究随机现象. 随机试验的定义: 相同条件 ...

  8. 《程序员的数学》第二册 (概率统计)

    <程序员的数学>第二册 (概率统计) <程序员的数学>第二册 (概率统计) 概率的定义 概率的数学定义 三扇门(蒙提霍尔问题)一一飞艇视角 蒙提霍尔问题 正确答案与常见错误 以 ...

  9. Self-Supervised Learning (ELMO, BERT, GPT, Auto-encoder)

    目录 The models become larger and larger - Self-supervised Learning ELMO (feature-based) How to repres ...

最新文章

  1. 波士顿动力机器狗在工厂打工的实录火了
  2. No Code的世界绝无代码!GitHub CEO:编码的未来根本就没有编码
  3. 人工智能将再创新高,清华发布人工智能白皮书
  4. npm install mysql --save-dev
  5. 云服务器与传统服务器的优劣对比_为什么选择海外云服务器和香港云服务器
  6. COMSOL有限元仿真深度指南:构建与管理自定义材料库
  7. 家用计算机常见故障及解决方式,电脑常见故障及处理方法汇总
  8. CAD测量图纸时数据显示不出来怎么办?
  9. Oracle创建表空间,用户,及权限
  10. fighting_使用CSS美化文字
  11. 21级计科专业计算机组成原理实验一报告
  12. java ebcdic_java EBCDIC | 学步园
  13. Autcad 2020,2019 一键安装64位破解版
  14. 浅谈 D-Bus、udevd 和 hald
  15. Python-Dataframe使用已知数据填补空值
  16. canvas中如何设置渐变色
  17. MATLAB实现FFT及信号的谱分析
  18. 【AD】Altium Designer哪里下载和导入元件库_图文教程
  19. AutoIT3while循环语句
  20. DB2数据库备份命令

热门文章

  1. 遇到的面试题基础知识
  2. Matlab运动模糊,维纳滤波
  3. 【三石jQuery视频教程】01.图片循环展示_再次重发
  4. 微信公众号网页分享功能开发
  5. 迷宫问题(OJ平台)附代码解释
  6. Android自动待机和唤醒,Android深度睡眠和唤醒锁
  7. 在 Parallels Desktop 中,全屏模式使用 Win7,唤醒时黑屏
  8. 爱因斯坦论教育,放在首位的该是什么?1936年美国高等教育300周年会(公号回复“爱因斯坦教育”下载PDF典藏版,欢迎转发赞赏)
  9. python爬虫去重_Python网络爬虫(7):URL去重
  10. 四川阆中2021中学高考成绩查询入口,2021年四川高考体检报告结果查询时间及查询网址入口...