NDK处理图片：通过对比度达到美黑效果

前言

这里主要还是学习ndk开发，这个对比度的算法，原理上也不是很清晰，通过本篇文章，主要了解到ndk简单开发的流程，图片处理的基本原理。
学习来源：爱奇艺视频搜索：Android开发NDK图片处理，有个一个半小时的视频的，他的开发环境是eclipse。目前我用过的环境是android studio2.2的，开发环境的搭建可以看我之前的文章。

程序步骤

AS2.2创建一个支持C++的工程，自动生成了Jni文件夹和一些配置文件。
先看项目的配置文件，build.gradle中：

 externalNativeBuild {cmake {path "CMakeLists.txt"}}

这里是要执行这个cmake的文件，再看CMakeLists.txt

add_library( # Sets the name of the library.native-lib# Sets the library as a shared library.SHARED# Provides a relative path to your source file(s).# Associated headers in the same location as their source# file are automatically included.src/main/cpp/native-lib.cppsrc/main/cpp/ndk_handle_pics.cpp )

这里加载一个名为 native-lib 的动态库，文件中的内容有src/main/cpp/native-lib.cpp， src/main/cpp/ndk_handle_pics.cpp
这两个文件。

target_link_libraries( # Specifies the target library.native-lib# Links the target library to the log library# included in the NDK.${log-lib} )

这里就是将 log-lib 连接到我们的 native-lib动态库中
图片是我随便在网上找到的一张图片的，图片里面的处理前跟处理后跟我这里的处理没有什么关系，这里搜索磨皮效果的时候找到的图片，这是别人的对比图。我先上我没处理过之前的图片的
以上主要是介绍配置文件的作用，核心代码如下：
这里是用java来处理图片的代码

                  long start_time = System.currentTimeMillis();//核心：获取到bitmap的ARGB，来用它做 对比度 的处理//定义一个亮度和对比度 这个对比度的算法是别人来做的float brightness = 0.2f;float constract = 0.2f;int width = mBitmap.getWidth();int height = mBitmap.getHeight();Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width , height , Bitmap.Config.RGB_565);//开始来处理int a , r , g , b ;//调黑的亮度int bab  = (int) (255 * brightness);//对比度float ca = 1.0f + constract;//再调高一点而已ca *= ca;int cab = (int) (ca * 65536) + 1 ;//开始每一个点来做处理的for(int x = 0 ; x < width ; x++){for(int y = 0 ; y < height ; y++){//获取到每个像素点的颜色值int color = mBitmap.getPixel(x, y);a = Color.alpha(color);r = Color.red(color);g = Color.green(color);b = Color.blue(color);//然后减去一个亮度int ri = r - bab;int gi = g - bab;int bi = b - bab;//重新进行一下赋值r = (ri > 255)?255:(ri < 0 ? 0 : ri);b = (bi > 255)?255:(bi < 0 ? 0 : bi);g = (gi > 255)?255:(gi < 0 ? 0 : gi);//对比变化度,主要看大于还是小于0ri = r - 128;gi = g - 128;bi = b - 128;//ri = (ri * cab)/65536 等价于 ri = (ri * cab)>>16;ri = (ri * cab)/65536;gi = (gi * cab)/65536;bi = (bi * cab)/65536;//加回来ri += 128;gi += 128;bi += 128;//重新进行一下赋值r = (ri > 255)?255:(ri < 0 ? 0 : ri);b = (bi > 255)?255:(bi < 0 ? 0 : bi);g = (gi > 255)?255:(gi < 0 ? 0 : gi);//以前的这些算法原理不是很清晰，不过是这样算的//一个argb的像素点已经改变了  那么现在要进行的是赋值bitmap.setPixel(x,y,Color.argb(a , r ,g , b));}}long end_time = System.currentTimeMillis();mIv_pic.setImageBitmap(bitmap);

处理时间如下
ndk处理代码基本类似如下：

  jint *pics = env->GetIntArrayElements(pics_, NULL);int newSize=width * height;float brightness = 0.2f;float constract = 0.2f;//开始来处理int a , r , g , b ;//调黑的亮度int bab  = (int) (255 * brightness);//对比度float ca = 1.0f + constract;//再调高一点而已ca *= ca;int cab = (int) (ca * 65536) + 1 ;//开始每一个点来做处理的int x,y;for(x = 0 ; x < width ; x++){for(y = 0 ; y < height ; y++){//获取到每个像素点的颜色值 这个算法 与运算 其实 你到java中Color.alpha(color)的这个跟进去 其实就是这里面的方法int color = pics[y * width + x ];//这个& 0xFF可以看做是只取8bit的数据 （二进制的） argb每个只占用了一个Byte的数据,要把其他位置 归0a = (color >> 24) & 0xFF;r = (color >> 16) & 0xFF;g = (color >> 8) & 0xFF;b = color & 0xFF;//然后减去一个亮度int ri = r - bab;int gi = g - bab;int bi = b - bab;//重新进行一下赋值r = (ri > 255)?255:(ri < 0 ? 0 : ri);b = (bi > 255)?255:(bi < 0 ? 0 : bi);g = (gi > 255)?255:(gi < 0 ? 0 : gi);//对比变化度,主要看大于还是小于0ri = r - 128;gi = g - 128;bi = b - 128;//ri = (ri * cab)/65536 等价于 ri = (ri * cab)>>16;ri = (ri * cab)/65536;gi = (gi * cab)/65536;bi = (bi * cab)/65536;//加回来ri += 128;gi += 128;bi += 128;//重新进行一下赋值r = (ri > 255)?255:(ri < 0 ? 0 : ri);b = (bi > 255)?255:(bi < 0 ? 0 : bi);g = (gi > 255)?255:(gi < 0 ? 0 : gi);//以前的这些算法原理不是很清晰，不过是这样算的//一个argb的像素点已经改变了  那么现在要进行的是赋值 这里 的赋值也看java的里面是如何进行赋值的//Color.argb(a , r ,g , b)中是这么来进行运算的return (alpha << 24) | (red << 16) | (green << 8) | blue;//透明度一般不变化  就直接用0xFFpics[y * width + x] = (0xFF << 24) | (r << 16) | (g << 8) | b;}}jintArray it = (*env).NewIntArray(newSize);(*env).SetIntArrayRegion(it,0,newSize,pics);env->ReleaseIntArrayElements(pics_, pics, 0);

处理时间如下：
由此可见，处理的时间差距还是挺大的。
其实图片在内存中就是一连串的数组的，如果是argb的像素模式存在的话，每个像素点占用1个int的大小，argb每个占用一个byte即8bit的数据量大小，所以很多颜色的调试都是0-255（2^8）范围内来调试的。调整这些argb就可以来调整图片。

项目下载地址
csdn：http://download.csdn.net/detail/the_name_for_yu/9747911

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