leetcode 215. 数组中的第 K个最大的元素（堆排序，C语言）

数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素
快速排序

int cmp(const void* a, const void* b) {return *(int*)b - *(int*)a;
}int findKthLargest(int* nums, int numsSize, int k){qsort(nums, numsSize, sizeof(int), cmp);return nums[k - 1];
}堆排序```c
/* 交换 */
void swap(int* a, int* b) {int tmp = *a;*a = *b;*b = tmp;
}/* 从堆下层向上交换元素，使得堆为小根堆 */
void swim(int* nums, int k) {while (k > 1 && nums[k] < nums[k / 2]) {swap(&nums[k], &nums[k / 2]);k /= 2;}
}/* 从堆上层向下层交换元素，使得堆为小根堆 */
void sink(int* nums, int k, int numsSize) {while (2 * k < numsSize) {int child = 2 * k;if (child < numsSize && nums[child] > nums[child + 1]) {child++;}if (nums[k] < nums[child]) {break;}swap(&nums[k], &nums[child]);k = child;}
}/* 定义堆的结构体 */
typedef struct Heap {int* data;int szie;int capacity;
}T_Heap, *PT_Heap;/* 初始化一个堆 */
PT_Heap createHeap(int k) {PT_Heap obj = (PT_Heap)malloc(sizeof(T_Heap));obj->data = (int*)malloc(sizeof(int) * (k + 1));obj->szie = 0;obj->capacity = k + 1;return obj;
}/* 判断堆是否为空 */
bool isEmpty(PT_Heap obj) {return obj->szie == 0;
}/* 获得堆的当前大小 */
int getHeapSize(PT_Heap obj) {return obj->szie;
}/* 将元素入堆 */
void pushHeap(PT_Heap obj, int elem) {/* 新加入的元素放入堆的最后 */obj->data[++obj->szie] = elem;/* 对当前堆进行排序,使其成为一个大根堆 */swim(obj->data, obj->szie);
}/* 获得堆顶元素 */
int getHeapTop(PT_Heap obj) {return obj->data[1];
}/* 将堆顶元素出堆 */
int popHeap(PT_Heap obj) {/* 保存堆顶元素 */int top = obj->data[1];/* 将堆顶元素和堆底元素交换,同时堆长度减一 */swap(&obj->data[1], &obj->data[obj->szie--]);/* 将原先的堆底元素赋值为INT_MIN */obj->data[obj->szie + 1] = INT_MIN;/* 从堆顶开始重新堆化 */sink(obj->data, 1, obj->szie);return top;
}int findKthLargest(int* nums, int numsSize, int k){/* 初始化一个大小为k的堆 */PT_Heap heap = createHeap(k);/* 将输入数组前k个元素堆化 */for (int i = 0; i < k; i++) {pushHeap(heap, nums[i]);}/* 将输入数组剩下的元素依次插入小根堆，得出最大的k个数 */for (int i = k; i < numsSize; i++) {if (nums[i] > getHeapTop(heap)) {popHeap(heap);pushHeap(heap, nums[i]);}}/* 维护的是一个小根堆，堆顶元素即第K大的元素 */return popHeap(heap);
}

这里产生的问题：为什么维持k个元素的小根堆，再将k+1及之后的依次入堆，则堆顶元素就是第k大的？（原先堆底的元素上调，popHeap删掉了最小的k-1个，则堆顶就是第k大）（从小到大从大到小入堆不一样）

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