导入matplotlib相关模块

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

pyplot：是绘制图像的模块，可以绘制散点图，条形图，折线图，直方图等各类图表。
font_manager：让图表可以显示中文，否者图表只会正常显示数字和英文。

设置折线图的显示内容和效果

各种图表的显示内容和效果，都是有一个不变的框架，针对不同图表的相关特殊内容相对比较少，所以绘制图表的学习还是相对容易的。

设置显示中文字体

my_font = font_manager.FontProperties(fname="c://windows//fonts//msyh.ttc")

之后需要设置相关字体的时候，在参数括号中，写入my_font。
也可以查找相关资料修改显示字体，这只是其中一种。

条形图数据说明

a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]

条形图不需要设置x轴的刻度，只需要设置x轴每一条的宽度。
所以在绘制条形图的时候，列表a只是x轴显示每条的含义。还可以根据a有几个元素，设置最合适的条形图的宽度。
b_16，b_15，b_14：表示4部电影，每天的票房成绩，使用了三个列表表示。

设置显示窗口大小和图像像素密度

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

figsize=(20,8)：是宽高比
dpi=80：是像素密度，越大显示越清晰

设置x轴每个条形的宽度

bar_width = 0.2#因为反复用到条形图的宽度0.2，所以设置为常量x_14 = list(range(len(a)))
x_15 = [i+bar_width for i in x_14]
'''理解这儿设置3个挨着的条形图：一条是0.2，另一个所在的位置就是之前的加上0.2
所以这个0.2，不是像素宽度，而是X轴的0.2宽度'''
x_16 = [i+bar_width*2 for i in x_14]

编程习惯：
一些重要参数，使用频率比较高的常数类型参数，直接设置为全局变量，并且全部设置为大写字母。
x_14：是一个列表，从1开始有4个元素，表示一个x轴刻度的位置信息。
x_15：也是有4个元素，在x_14每个元素的数值基础上添加0.2（设定的每条的宽度）。
x_16：同理也是在x_15数值基础上每个元素添加0.2。

设置x轴的刻度

plt.xticks(x_15,a,fontproperties = my_font)

x_14，x_15，x_16，三个中选择x_15，是想让刻度显示居中，而不会太靠左，理解plt.xticks（）参数的含义，刻度显示位置，刻度显示内容。
其他参数还是字体类型，旋转角度。

绘制条形图的方法——plt.bar（）

plt.bar(range(len(a)),b_14,width=bar_width,label = '9月14日')#规定了每一条宽度是0.2
plt.bar(x_15,b_15,width=bar_width,label = '9月14日')
plt.bar(x_16,b_16,width=bar_width,label = '9月14日')#设置标签（label联系）
plt.legend(prop = my_font)

绘制条形图特有的方法——bar（）
参数理解：x轴对应的位置是具体多少的数值，特殊的需要设置条形图的宽度。
写三次bar（）的理解：
在一张图上绘制三次图像，实现每个电影显示三天的票房，同样也可以理解到绘制多次不同颜色的散点图。
plt.legend：显示标签信息。

绘制竖版条形图的方法——plt.barh（）

a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]
#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
#绘制条形图
plt.barh(range(len(a)),b,height = 0.3,color = 'orange') #说明：bar是常规条形图，barh是竖版的条形图
'''修改条形的厚度，不是width，而是height'''

理解plt.barh（）的参数含义
range(len(a))：表示y轴的刻度和间隔
b：表示每个刻度对应的数值。
height：不是之前条形图的width的宽度，这儿理解height为厚度。
其他参数：一些简单的颜色属性等。

竖版的设置y轴的刻度

plt.yticks(range(len(a)),a,fontproperties = my_font)

同样，对应位置显示对应的内容。

让图表显示出来

plt.show()

显示图表最不能缺少的语句

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