导入matplotlib相关模块

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

pyplot：是绘制图像的模块，可以绘制散点图，条形图，折线图，直方图等各类图表。
font_manager：让图表可以显示中文，否者图表只会正常显示数字和英文。

设置折线图的显示内容和效果

各种图表的显示内容和效果，都是有一个不变的框架，针对不同图表的相关特殊内容相对比较少，所以绘制图表的学习还是相对容易的。

设置显示中文字体

my_font = font_manager.FontProperties(fname="c://windows//fonts//msyh.ttc")

之后需要设置相关字体的时候，在参数括号中，写入my_font。
也可以查找相关资料修改显示字体，这只是其中一种。

折线图数据说明

x2 = range(0,120)#X的刻度120个，表示两个小时
y2 = [random.randint(20,35) for i in range(120)]#for循环表示120次随机数

x2：表示x轴会有120个数值，间隔为1
y2：表示随机出现120个气温值，气温值的范围在20到35之间。

设置显示窗口大小和图像像素密度

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

figsize=(20,8)：是宽高比
dpi=80：是像素密度，越大显示越清晰

设置x轴的刻度

_x = list(x2)
_xtick_labels = ['10点{}分'.format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ['11点{}分'.format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(_x[::10],_xtick_labels[::10],rotation = 90,fontproperties=my_font)#传两个参数，两个参数对应显示,即数字和字符串对应,rotation对应字符旋转角度

_x = list(x2)：确保转变为列表，可以使用列表在中括号中写的切片操作。
_xtick_labels：生成有60个元素组成的列表，每个元素都是几点几分。
plt.xticks（）：
第一个参数，表示x轴需要显示刻度的位置，不能超过plt.plot（）中写的x轴的范围。
第二个参数，表示在该位置需要显示的内容。
其他参数，表示显示内容的字体和旋转角度。

添加x轴，y轴的描述信息

plt.xlabel('时间',fontproperties=my_font)
plt.ylabel('温度',fontproperties=my_font)
plt.title('标题',fontproperties=my_font)

设置x轴描述信息，y轴描述信息，图表的标题
并且都需要设置显示字体

绘制散点图的方法——plt.plot（）

plt.plot(x2,y2)

plt.plot：就是matplotlib中绘制折线图的方法，
输入参数x2为x轴的刻度范围和刻度间隔。
输入参数y2为y轴针对每个x的数值。

图表保存

#图片保存(必须得在图片完成绘制后，进行保存)
plt.savefig('./折线图.png')
plt.savefig('./折线图.svg')#.svg这种格式，是矢量图格式，方法不会有锯齿

再次声明，必须得在图片完成绘制后，才能进行保存。
这儿的两次保存，只需要一个就行，两次保存的格式不同。

让图表显示出来

plt.show()

显示图表最不能缺少的语句

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