Python学习-Matplotlib库绘制简单散点图图和线型图、标签设置以及刻度线设置操作

# plot(*args,fmt,data=None,**kwargs) args:x,y  fmt:线颜色
# **kwargs：线宽度(linewidth=2)，颜色(color='blue')，图标(marker='o'，markersize=12)，线风格(linestyle='dashed')plt.figure(1)
plt.subplot(221)
# 点图，必须指定图标，且不能有关于线的指定条件，否则将会画成线
plt.plot(x, ys, '.', color='blue')
plt.plot(x, yc, '.', color='green')# 线型图
plt.subplot(222)
plt.plot(x, ys, color='blue')
plt.plot(x, yc, color='red')# 虚线  线风格(linestyle='dashed'，'-'，'--'，'-.'，':')
plt.subplot(223)
plt.plot(x, ys, marker='o', color='blue', linestyle='--')
plt.plot(x, yc, marker='o', color='red', linestyle='--')# 改坐标标签
plt.subplot(224)
plt.plot(x, ys)
plt.plot(x, yc)
plt.xlabel('坐标轴x', fontproperties=font)
plt.ylabel('坐标轴y', fontproperties=font)
plt.title('cos & sin', fontproperties=font)plt.show()

输出

图1为散点图，图2为线型图，图三设置线风格，图4设置标签

3、给图表设置复杂标注

plt.figure(2)
x1 = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.05)  # 在x轴-Π到Π之间，以0.05为间隔生成数据点
ys, yc = np.cos(x1), np.sin(x1)  # y轴，y与x对应函数映射
plt.plot(x1, ys)
plt.plot(x1, yc)# 文本标题标注text(x, y, s, **kwargs)  x,y：位置，kwargs：字体属性
plt.text(x=-1, y=-0.75, s='cos & sin', fontsize=20, fontweight='heavy')# 箭头标注arrow(x, y, dx, dy, **kwargs)
plt.arrow(x=-2.0, y=0.75, dx=2.0, dy=0.25, width=0.02, fc='green')# 复杂标注
plt.annotate(text='Top max', xy=(-2.5, 0.68), color='red')plt.show()

输出

4、移动刻度线

plt.figure(3)
x1 = np.arange(-np.pi, np.pi, 0.05)  # 在x轴-Π到Π之间，以0.05为间隔生成数据点
ys, yc = np.cos(x1), np.sin(x1)  # y轴，y与x对应函数映射
plt.plot(x1, ys)
plt.plot(x1, yc)
# 移动刻度线
ax = plt.gca()  # 获取当前axes类实例
# 用spines设置颜色值为none，把右刻度线和顶刻度线隐藏
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')  # 把x轴刻度线位置设置为bottom
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))  # 把底部的刻度线设置到数据区域的0位置
ax.yaxis.set_ticks_position('left')  # 把y轴刻度线位置设置为left
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))  # 把左部的刻度线设置到数据区域的0位置plt.show()

输出

Python学习-Matplotlib库绘制简单点阵图、线型图操作相关推荐

Python学习 matplotlib库霍兰德人格分析雷达图
[Python学习] matplotlib库绘制霍兰德人格分析雷达图学习一些Python知识.用matplotlib库进行雷达图的绘制. 实现效果图片: 代码参考:<Python语言程序设计 ...
python的matplotlib库绘制条形图、散点图、饼图、折线图
python的matplotlib库绘制条形图.散点图.饼图.折线图当我们学会了爬虫,抓取到了一些数据,接下来就是做数据分析了.本文章介绍绘制图形的基本代码. 打开cmd用pip 安装,若输入pip ...
Python之Turtle库绘制简单图形
Python之Turtle库绘制简单图形来绘制正方形.三角形.五边形.五角形 import turtle #引入turtle库pen=turtle.Turtle() #创建turtle类型的画笔 # ...
python学习——matplotlib库——折线图
导入matplotlib相关模块 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager pyplot:是绘制 ...
转载 Python 学习-Matplotlib库
Python学习-Matplotib 载出处:https://blog.csdn.net/weixin_60535956/article/details/128311973 目录 Matplotlib ...
Python：Matplotlib库绘制散点图和折线图
一.基础散点图 Matplotlib绘制散点图主要使用matplotlib.pyplot类中的scatter函数,其详细的用法参考官方文档,这里附上链接:Matplotlib官方文档.接下来将介绍如何 ...
Python:利用matplotlib库绘制统计图（饼图、直方图、散点图、极坐标图和网格图）
1.网格图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np a=np.arange(0.0,5.0,0.02) plt.plot(a,np.cos ...
python学习——matplotlib库——条形图（横版和竖版）
导入matplotlib相关模块 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager pyplot:是绘制 ...
python学习——matplotlib库——散点图
导入matplotlib相关模块 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager pyplot:是绘制 ...

Python学习-Matplotlib库绘制简单点阵图、线型图操作

Python学习-Matplotlib库绘制简单散点图图和线型图、标签设置以及刻度线设置操作

目录

1、Matplotlib绘图细节的简单理解

2、绘制点图、线型图

3、给图表设置复杂标注

4、移动刻度线

1、Matplotlib绘图细节

Figure(画板)、axes(画纸)、axis(x轴,y轴)&data(数据)、plot(绘图函数)，title(标题)、axis(Tick,Tick lable, lable)（axis的刻度&标签）

导入库

导入中文字体，打印图标签

2、绘制点图、线型图

设置数据（x, y）

输出

3、给图表设置复杂标注

输出

4、移动刻度线

输出

Python学习-Matplotlib库绘制简单点阵图、线型图操作相关推荐

最新文章

热门文章