hihoCoder1690 (动态规划)
#1690 : AEIOU
描述
给定一个只包含aeiou的字符串S,请你找到其中的最长的子序列,满足:
1. 所有的a都在e和i之前,所有的e都在i之前;
2. 所有的o都在u之前。
输出最长满足条件的子序列的长度。
例如对于S = aeiouaeiou,满足条件的最长的子序列有 aoaeiou, aeiouiu等。长度都是7。
输入
输入只有一行,字符串S。
对于50%的数据,1 ≤= |S| ≤ 1000
对于100%的数据,1 ≤= |S| ≤ 1000000
输出
一个整数,表示答案。
- 样例输入
-
aeiouaeiou
- 样例输出
-
7 分析:最长子列必有a->e->i,o->u,先求所有a在e前,所有e在i前的最长子列,再求所有o在u之前的最长子列,答案为两个最长子列的和,设MAXa,MAXe,MAXi分别表示前k个字符中以a,e,i结尾的最长子列长度,则 MAXa=MAXa+1,s[k]=='a'; MAXe=max(MAXa,MAXe)+1,s[k]=='e'; MAXi=max(MAXa,MAXe,MAXi)+1,s[k]=='i';同理,MAXo,MAXu分别表示前k个字符中以o,u结尾的最长子列长度,则 MAXo=MAXo+1,s[k]=='o'; MAXu=max(MAXo,MAXu)+1,s[k]=='u';最后结果为MAXi+MAXu
#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; int max(int a,int b,int c) {if(a<b) a=b;if(a<c) a=c;return a; } char s[2000000]; int main() {scanf("%s",s);int k=0;int MAXa=0,MAXe=0,MAXi=0,MAXo=0,MAXu=0;while(s[k]){if(s[k]=='a')MAXa++;else if(s[k]=='e')MAXe=max(MAXa,MAXe)+1;else if(s[k]=='i')MAXi=max(MAXa,MAXe,MAXi)+1;else if(s[k]=='o')MAXo++;elseMAXu=max(MAXo,MAXu)+1;k++;}printf("%d\n",MAXu+MAXi);return 0; }
View Code
转载于:https://www.cnblogs.com/ACRykl/p/8450054.html
hihoCoder1690 (动态规划)相关推荐
- Hihocoder1690 AEIOU (动态规划)
分析 题目要求: 1. 所有的a都在e和i之前,所有的e都在i之前: 2. 所有的o都在u之前. 仔细分析发现如下特点: * 其实a.e.ia.e.ia.e.i这三个字符和o.uo.uo.u这两个字符 ...
- 伍六七带你学算法 动态规划 ——不同路径
力扣 62. 不同路径 难度 中等 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为"Start" ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格 ...
- 由动态规划计算编辑距离引发的思考
简单介绍 编辑距离算法: https://www.cnblogs.com/BlackStorm/p/5400809.html https://wizardforcel.gitbooks.io/the- ...
- LeetCode 10. Regular Expression Matching python特性、动态规划、递归
前言 本文主要提供三种不同的解法,分别是利用python的特性.动态规划.递归方法解决这个问题 使用python正则属性 import reclass Solution2:# @return a bo ...
- 【动态规划】Part1
1. 硬币找零 题目描述:假设有几种硬币,如1.3.5,并且数量无限.请找出能够组成某个数目的找零所使用最少的硬币数. 分析: dp [0] = 0 dp [1] = 1 + ...
- 2016.4.2 动态规划练习--讲课整理
1.codevs1742 爬楼梯 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 小明家外面有一个长长的楼梯,共N阶.小明的腿 ...
- 算法设计与分析第4章 动态规划(二)【DP序列问题】
第3章 动态规划(二)[DP序列问题] 3.2 DP序列问题 (51nod的动态规划教程很不错,讲解很详细,以下分析来自51nod) 1.矩阵取数问题 给定一个m行n列的矩阵,矩阵每个元素是一个正整数 ...
- 算法设计与分析第4章 动态规划(一)【背包问题】
第3章动态规划(一)[背包问题] 基本思想: 动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,但是经分解得到的子问题往往不是互相独立的.不同子问题的数目常常只有多项式量级.在用 ...
- ADPRL - 近似动态规划和强化学习 - Note 7 - Approximate Dynamic Programming
Note 7 - 近似动态规划 Approximate Dynamic Programming 7. 近似动态规划 (Approximate Dynamic Programming) 7.1 近似架构 ...
最新文章
- golang字符串处理
- java中String类是什么_Java中的String类
- 剑指 Offer II 022. 链表中环的入口节点(力扣剑指Offer专项突击版——链表2)
- firefox浏览器中silverlight无法输入问题
- 什么是springboot框架
- 运用贪心思想解决跳跃游戏
- 计算机网络 socket阻塞非阻塞
- 第26月第13天 hibernate导包
- 买二手房已经过户等待银行放款,应该没有变数了吧?
- Tomcat报错:The server does not support version 3.0 of the J2EE Web module specification
- Neural Style Transfer
- ArcFace 论文阅读及 pytorch 实现
- html网页中使用mock,前端工具mock的使用 - 造数据模拟网络请求
- 空转工具推荐 | 10款空间转录组去卷积工具的综合比较
- win10删除多余账户_Win10系统如何删除账户?Win10系统删除账户的方法
- Ubuntu操作系统漏洞扫描和分析
- 深度报道 第1个从太空发回的LoRa信号(含视频)
- 手机屏幕分辨率:物理分辨率和逻辑分辨率
- 蛊惑者马云发家史(曾推毛氏运动唐僧团队)三
- 串口转网络DTU工具软件