这个解法是由leetcode上的jack这名用户上传，巧妙的使用了哈希表来缩短执行时间，非常值得学习，但是原作者并没有将原理和亮点讲的很清楚，所以我重新将它梳理了一遍发了出来。

思路：

这个解法是以常规的滑动思想为基础，字符串左右各一个指针（left和right），左边的指针标记的是最近的重复字符（初始值为0.表示暂无重复字符），然后right指针进行遍历，若遍历字符与目前两指针中间的字符串中字符重复，则将left指针移向该重复字符，right指针继续向前遍历，知道遍历结束为止，其中没遍历一个字符，都进行一次目前字符串长度与最长字符串长度的比较。
然后根据字符是由ASCII码表示的特点，创建一个256个元素的数组，作为哈希表，用于储存每一个字符最近出现位置，若未出现过，则为0，若出现了，则将其位置信息存入（即right的值），若第二次出现，则通过找到对应ASCII码值，就可知该字符最近一次出现位置，从而完成left指针的移动。

代码：

int lengthOfLongestSubstring(char * s){//用于储存目前最长字串int prior = 0;//用于定位目前不重复字符串的起始字符左边一个字符（即最近一个出现重复的字符）int left = 0;//用数组构建一个哈希表，存储该字符最近出现位置，若为0，则表示没有出现过，并且为256而不为128是因为此处是ASCII扩展字符集int dict[256] = {0};//目前所遍历的字符串的位置int right = 1;//存储目前字符的ASCII值int i;while (* s != '\0'){//获得目前字符的ASCII值i = * s - 0;//判断目前所遍历字符是否出现过if (dict[i] > left)//若出现过，则将目前不重复字符串起始位置之前的一位定位到该字符left = dict[i];//不论是否出现过，都更新该字母对应哈希表的值dict[i] = right;//判断目前不重复字符串长度是否比出现过的最长不重复字符串长prior = (prior>right-left)? prior : right-left;//将指针指向下一个字符s++;//更新为接下来要遍历的字符的位置right++;}return prior;
}

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无重复字符最长字串的滑动窗口结合哈希表解法（注释详尽）

思路：

代码：

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