结构化数据和非结构化数据有何区别？
员工离职，老板最关心的可能并不是工作交接是否滴水不漏，而是离职员工会如何处理他手里的数据。
例如设计人员的设计图纸、项目经理的项目文档等，这些文档属于企业珍贵的资产，而大部分企业却从未真正管控过这部分资产。
可以确定的是，企业已经存在海量的、价值不菲的非结构化数据，如何妥善管理非结构化数据是每个企业家都应认真思考的问题。
在开始谈论企业非结构化数据管理之前，我们先来回顾一下非结构化数据和结构化数据的概念。
01、机构化数据
结构化数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。简单来说就是数据库。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。所以，结构化数据的存储和排列是很有规律的。
02、非架构化数据
非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频/视频等。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的。
两者的概念并不难区分，如果用一份Excel报表来理解，这份文件本身是非结构化数据，而里面内容则是结构化数据。
在企业正常运作过程中，数据每天都在产生，结构化数据仅仅是企业所拥有的数据中很小的一部分。与业务信息系统中大量用于交易记录、流程控制和统计分析的结构化数据相比，非结构化数据具有某种特定的、持续的价值，而这种价值在共享、检索、分析等使用过程中得以产生和放大，并最终对企业业务和战略产生影响。
特别像医疗、设计制造、教育、金融、政府这些行业，非结构化数据庞大复杂，在管理上面临着巨大的挑战：
医疗：信息系统中的子病历、临床影像文件、办公电脑上的数据调阅、外网访问等问题已经成为医疗行业传统信息架构面临的最大挑战。
设计制造：随着图纸电子化管理进一步推进，如何控制电子图纸的访问权限、图纸版本管理、图纸更替快速流转等问题亟需解决。
教育：教学中产生的课件教案、视频、试题等海量教学资料无法沉淀，此外，师生之间缺乏互动平台，教学资源难以得到有效利用。
金融：金融数据普遍具有高度的机密性，例如客户证件、合同扫描件、企业相关资质文件等。缺少权限管理体系易导致泄密，也无法追溯泄密源头。
政府：政府机构文件种类繁多，且部分文件需永久保存，上级传达的文件缺乏快速共享的途径，各个科室之间信息相对独立，不能实现信息的实时共享。
其实，一旦打通企业内部非结构化数据的存储通道，实现集中式数据管理，这些问题都将迎刃而解。集中式的数据管理不仅缩短了企业内部各部门机构之间信息共享的距离，实现数据的无缝连接，也让整个企业运作更顺畅高效。
云盒子实现了碎片文档的云端高度聚合，完成聚合工作，也就完成企业协同环境搭建的关键一步，员工可以在云盒子中共享最新的文档，并以此为桥梁，缩短大家的协作成本。
为更好地支持各业务系统中非结构化数据的工作负载，云盒子开放API接口，整合归集各业务系统或其他第三方来源的文件。帮助企业构建更加智慧的IT基础设施，推动非结构化数据管理朝着更高效、更集中、更易用的方向全面演进。
员工离职，老板最担心的还是数据资产的安全问题，从这个问题延伸下的企业非结构化数据管理，通过云盒子，将迎来一场非结构化数据的管理变革。
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