结构化数据和非结构化数据、半结构化数据的区别-归纳总结整理

今天来讨论一下什么是结构化数据？

什么是非结构化数据？

半结构化数据？以及三者之间的区别

计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据、半结构化数据。

结构化数据

结构化数据，是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。

也称作行数据，一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。

比如：

ID	Name	Gender	phone	address
1	周红	female	13612345678	北京市朝阳区
2	李云	male	13612345679	上海市浦东新区
3	张峰	female	13612345670	广州市白云区

非结构化数据

非结构化数据，是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

非结构化数据更难让计算机理解。

半结构化数据

半结构化数据，是结构化数据的一种形式，虽不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此，也被称为自描述的结构。

常见的半结构数据有XML和JSON，比如：

<person>     <name>AAA</name>     <age>13</age>     <gender>female</gender> </person>

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