MATLAB 正态(高斯)分布概率密度函数
MATLAB 正态(高斯)分布概率密度函数
中文:正态(高斯)概率密度函数
英文:Normal Probability Distribution Function
函数:
y = normpdf(x)
y = normpdf(x,mu)
y = normpdf(x,mu,sigma)
输入参数:
x - 用于计算 pdf 的值(标量值 | 标量值组成的数组)
mu - 均值(0 (默认) | 标量值 | 标量值组成的数组)
sigma - 标准差(1 (默认) | 正标量值 | 正标量值组成的数组)
输出参数:
y - pdf 值(标量值 | 标量值组成的数组)
说明:
y = normpdf(x) 返回标准正态分布的概率密度函数 (pdf),在 x 中的值处计算函数值。
y = normpdf(x,mu) 返回具有均值 mu 和单位标准差的正态分布的 pdf,在 x 中的值处计算函数值。
y = normpdf(x,mu,sigma) 返回具有均值 mu 和标准差 sigma 的正态分布的 pdf,在 x 中的值处计算函数值。
示例:
x = 0:0.1:10;
y = normpdf(x,5,1/sqrt(2*pi));
plot(x,y)
xlabel('normpdf, mu=5, sigma=1/sqrt(2*pi)')
参考:
MATLAb: normpdf 函数
MATLAB 正态(高斯)分布概率密度函数相关推荐
- matlab求莱斯分布pdf,Matlab累积分布函数cdf与概率密度函数pdf
累积分布函数cdf (Cumulative Distribution Function) 背景知识:http://www.lifelaf.com/blog/?p=746 语法 y = cdf('nam ...
- boost::math模块使用逆高斯(或逆正态)分布的示例
boost::math模块使用逆高斯(或逆正态)分布的示例 实现功能 C++实现代码 实现功能 boost::math模块使用逆高斯(或逆正态)分布的示例 C++实现代码 #ifdef _MSC_VE ...
- matlab累积概率分布,[转载]Matlab累积分布函数cdf与概率密度函数pdf
累积分布函数cdf (Cumulative Distribution Function) 背景知识:http://www.lifelaf.com/blog/?p=746 语法 y = cdf('nam ...
- 对数正态lognormal分布图像
在概率论与统计学中, 对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布.如果 X 是服从正态分布的随机变量,则 exp( X) 服从对数正态分布:同样,如果 Y 服从对数正态分布,则 ln( ...
- Java中实现正态随机分布
这次内容分为两部分,如果你对算法怎么实现没兴趣的话,看看简单版如何调用库函数就好了,如果你和我一样对算法又有那么点兴趣,那就接着看看进阶版,看不懂也不亏嘛. 简单版 如果不想自己写的话,Java ut ...
- python 概率分布_python实现beta分布概率密度函数的方法
如下所示: beta分布的最大特点是其多样性, 从下图可以看出, beta分布具有各种形态, 有U形, 类似正态分布的形状, 类似uniform分布的形状等, 正式这一特质使beta分布在共轭先验的计 ...
- 如何把密度函数化为标准正态二维分布_概率微课:第三章(22) 二维随机变量及分布函数定义...
主要内容 二维随机变量及分布函数定义 更多系列视频 概率微课:第二章(1) 随机变量的定义 概率微课:第二章(2) 离散型随机变量 概率微课:第二章(3) 两点分布及伯努利试验 概率微课:第二章( ...
- matlab 正态输入信号,用matlab或者spss做正态检验(转载)
2.5 总体分布正态性检验 进行参数估计和假设检验时,通常总是假定总体服从正态分布,虽然在许多情况下这个假定是合理的,但是当要以此为前提进行重要的参数估计或假设检验,或者人们对它有较大怀疑的时候,就确 ...
- F分布概率密度函数的推导
推导过程整理自https://www.bilibili.com/video/BV1qf4y1R7FA. 文章目录 预备知识 Γ \Gamma Γ函数(伽马函数) 标准正态分布 卡方分布 推导目标 引理 ...
最新文章
- NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(上)
- 一步一步教你实现简单的自定义错误跟踪
- 01背包java 源码
- 《HTML 5与CSS 3权威指南 》 (第2版·下册)——第19章 19.3.2
- java 01入门 取数字_jmu-Java-01入门-取数字
- Gitbook 与Ditamap的区别
- python 将字典转成url参数
- 图论及其应用:第二次作业
- 大学生旅游风景主题dreamweaver网页设计大作业-陕西渭南HTML+CSS制作网页
- Excel单元格设置选择项
- jav使用python模型实现方案
- BZOJ4199: [Noi2015]品酒大会
- java 目录遍历漏洞_Jetty服务器跨站脚本和目录遍历漏洞
- 深度技术 Windows7 旗舰五周年纪念版
- 鲁冠球:冲向世界的打铁匠
- 服务器系统网卡调节,使用智简魔方安装服务器系统时候如何在BIOS中开启网卡pxe...
- [C语言]static关键字--#define 定义常量和宏--初识指针--初识C语言(四)
- 【ZeloEngine】ImGui汇总
- jQuery动画练习
- Python基于face-alignment实现2D/3D人脸关键点检测