治理交通拥堵要靠互联网和大数据

城市的不断发展，离不开交通运输网络的不断完善。当前，我国城市化进程中交通问题十分突出。不仅北京、上海、广州等一线城市面临严重的交通拥堵问题，二、三线城市也逐渐出现各类交通难题。

面对“城市病”，越来越多的城市通过实践证明，应用互联网、大数据等新技术，可以有效缓解交通拥堵。根据各阶段需求变化特点及时调整方向，促进绿色交通发展，构建更加智能、高效和稳定的城市交通系统，可以有效缓解交通拥堵。

首先，完善智能交通监测体系，辅助交通策略制定，构建全方位交通智能控制系统，目的在于提高道路系统通行效率。在数据监测收集方面，可以尝试基于计算机视觉仿真、雷达测速、智能图像分析和快速检索等技术，整合道路监测设施和信息获取终端，实时动态监测和收集数据，基于人工智能与数据挖掘技术，结合历史数据进行数学建模，建立交通流时空模型，及时优化交通出行结构。在此基础上，结合实时数据监测分析，自动调整交通信号灯配时方案，优化道路交叉口信号灯的控制，均衡各级路网流量，使停车次数、延误时间及环境污染减至最小，提高道路系统通行效率。对于重点路段、关键时段、重要事件，智能交通系统可以给出交通流量预测，并制定相应管控策略，通过交通信号和诱导命令发布，实现交通智能控制。

其次，要进一步丰富智能公交综合应用，突出公交优先战略，提高公交运行的效率和安全性。通过探索建立跨部门、跨行业的综合交通数据中心，实现精细化交通管理，不断改进公众出行交通信息服务平台，提供路况查询、停车诱导、出行规划、智慧驾培等多元化服务。在实践过程中，要深化对公交卡海量数据的挖掘分析，及时优化公交线网和公交车发送的调度，减少空驶，提高公交车运行效率；推进智慧公交调度系统建设，通过设置识别装置，智能控制信号灯，实现公交到达时的优先通行；搭建智能公交公众信息服务平台，完善出租车预约调度系统，规范共享单车运营平台，推动全民绿色出行。

最后，政府部门要推动数据开放，释放公共数据价值，为大众创新、万众创业提供机遇，激发众智，创新交通治理模式。在完善相应的机制及法律法规的基础上，可由政府主导建设统一公共平台，在确保数据安全和隐私保障的前提下，促进全社会的研究创新，积极开展交通领域的大数据增值性、公益性开发和创新应用，支持共享经济发展。以平台为基础，提供标准应用程序接口，鼓励企业根据市场需要开发相关交通服务应用，以多样化手段实现交通服务模式的快速创新，不断提升用户体验。在各地的实践中，通过快速发展的移动互联设备和社交平台，鼓励民众参与交通治理，对于构筑“政府引导、全民参与”的新型治理模式大有裨益。

总之，智慧手段是推动交通出行绿色化、交通运行智能化、交通管理精细化和交通服务人性化，能有效缓解交通拥堵和治理“城市病”的利器。在治理大城市交通问题中，应当特别强调借助智慧手段来优化城市交通“需求侧管理”，利用共享方式来推进城市交通的供给侧结构性改革，形成与时俱进的智慧交通机制。

本文转自d1net（转载）

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