Package for PCA visualization

我们将使用 factoextra R 包来创建基于 ggplot2 的优雅可视化。

  • You can install it from CRAN:
install.packages("factoextra")
  • Or, install the latest developmental version from github:
if(!require(devtools)) install.packages("devtools")
devtools::install_github("kassambara/factoextra")
  • Load factoextra as follow:
library(factoextra)

Demo data sets

We’ll use the data sets decathlon2 [in factoextra], which has been already described at: PCA - Data format.

Briefly, it contains:

  • Active individuals (rows 1 to 23) and active variables (columns 1 to 10), which ar

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