大数据治理工程师_大数据治理遇到的问题有哪些？大数据工程师必须认真应对...
【摘要】大家现在都知道，随着云时代的到来，大数据越来越受到人们的关注，这就需要我们知道大数据治理遇到的问题有哪些？大数据工程师必须认真应对，这也反映出大数据重要，现在就告诉你大数据治理遇到的问题有哪些？大数据工程师必须认真应对。希望对你有所帮助。
随着云时代的到来，大数据越来越受到人们的关注。大数据需要特殊的技术来有效地处理大量随时间推移而被容忍的数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘网格、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。大数据优势的凸显也从侧面暴露出一些问题，那么大数据治理计划需要解决哪些问题呢?让我们和编辑一起看一看。
1、大数据治理遇到的问题有哪些——元数据
大数据治理需要创建可靠的元数据以避免尴尬。例如，一个企业重复购买同一个数据集两次，只是因为该数据集在两个不同的存储库中使用不同的名称。
2、大数据治理遇到的问题有哪些——隐私
公司需要密切关注隐私合规问题，例如使用社交媒体进行数据分析。
3、大数据治理遇到的问题有哪些——数据质量
考虑到大数据的巨大数量和超高速，组织需要确定哪一级的数据质量“足够好”。
信息生命周期管理。大数据治理计划需要制定归档策略，以确保存储成本不会超出控制范围。此外，组织需要制定保留计划，以便根据管理法规要求正确处理数据。
4、大数据治理遇到的问题有哪些——管理
最后，企业需要招聘大数据管理员。例如，石油和天然气公司勘探和生产部门的管理人员负责管理地震数据，包括相关元数据。这些管理员需要避免组织为他们已经拥有的外部数据付费，因为命名约定不一致。此外，社交媒体管理员需要与法律顾问和高级管理层合作，制定可接受的信息使用策略。
事实上，大数据治理计划不仅包括上述方面，还包括很多内容。如何解决这一问题，首先需要掌握大数据技术。
以上就是对于《大数据治理遇到的问题有哪些？大数据工程师必须认真应对》的详细分析，从文字大家可以看到，大数据优势的凸显也从侧面暴露出一些问题，这也反映出大数据重要，如果你想知道更多大数据的相关知识，可以点击下方资料下载链接。
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