710033)

收稿日期

:

2006

2

09

2

12

;

接受日期

:

2006

2

10

2

11

基金项目

:

国家自然科学基金

(

30271281;

30170923

)

通讯作者

:

赵青川

.

Te:

l

(

029)

84773784

Em

ai:

l

z

haoqc

@

f

m

mu.

edu

.

cn

作者简介

:

.

(

).

Te:

l

(

029

)

84771094

Ema

i

:

l

ori

en

ts

wift

@

yahoo

.

co

m

.

cn

=

>

多种因素导

致的基

因差异

性表达

与疾病

的发

生发

展密切有关

,

分离差异表达基因

,

对于研

究细胞生命过

程的调

节机制及致病机制具

有重要意义

.

20

世纪

90

年代以来

,

先后

出现了

mRN

A

差异

显示

PCR

(

mRNA

DDRT

2

PCR

)

代表

性差

异分析

(

RD

A

)

抑制性消减杂交

(

SS

H

)

基因表达连续

性分析

(

SAGE)

D

NA

微阵列

(

DN

A

m

icroarray)

多种分

析差

别表

达基因的方法

.

我们

对以

上方法

的原

理、

基本

步骤

及其

应用

进行简要综述

.

=

关键词

>

mRNA

差异显示

;

基因表达

;

D

NA

微阵列

=

中图号

>

Q786

=

文献标识码

>

B

0

引言

随着各类基因组

计划的

相继完

,

人类

面临的

更艰

巨的

任务是研究基因功能

活动

,

也就

是说基

因组

序列分

析仅

仅代

表了遗传信息复杂性的一个层

,

而遗传信息

有序地、

时相地

表达则是决定

生物体

及其

行为的

另一

个层

.

所以

,

现不

同生物体及其组织在各种状态

(

正常状态、

发育、

衰老、

损伤

及疾病

)

差异表达的基因具有十分重要的意义

,

于是差异表达

基因筛选技术

应运而

.

目前

,

基因

表达

差异

的分

析通

常用

稳定状态下

mRN

A

的丰度高低及有无进行比

.

差异

表达基

因有两个含义

,

即表达基因的种类变化和基因

表达量的变

.

传统的基因分析方法

Northe

rn

杂交、

斑点杂交

等存在费

时、

费力的缺点

,

已不适宜进行大规模基因表达分

析研究的需

.

因此随着分子生物学的发展

,

出现了大量新方

,

按其

技术特

点可分为

三类

:

¹以杂

为基

,

Northern

b

l

ot

2

ti

ng

,

Sl

2

mapp

i

ng/R

nase

保护、

制性消减杂交和

D

NA

微阵

;

º以

PCR

为基础的技术

,

如差异显示

PCR

(

DD

2

PCR

)

代表性

差异分析

(

RDA);

»以测

序为

基础

的技

,

如表

达序

列标

(

ES

T)

基因表达连续性分

(

SAGE)

.

我们对

目前主

要的

差异表达基因的筛选

方法作一综述

.

1

m

RNA

PCR

(

differ

en

tia

l

d

isp

l

a

y

P

CR,

DD

2

PCR

)

mRNA

差异显示

PCR

为差

显示

反转

PCR

(

d

if

2

ferential

d

i

sp

l

ay

reve

rse

transcr

i

pti

on

PCR,

DD

RT

2

PCR

).

DD

RT

2

PCR

技术

[

1-

3]

最早

1992

年出现

,

可以用于分离

在不同的真

核细胞中差异表达的

cD

NA

并加以

克隆

.

其原理

是将两

种细

胞的

mRNA

逆转录后进行

PCR

扩增

.

PCR

3

c

端引物序列是针

mRNA

pol

y(

A)

设计的

,

般是

11

T

再加上

两个碱

,

12

3

c

(

T11AA

,

T11

AC

,

T11AG

,

T11

AT

,

T11CA

,

T11

GA

,

T11CC

,

T11CG

,

T11CT

,

T11GC

,

T11GG

,

T

T11GT)

就可以与所有

mRN

A

poly(

A)

尾匹

;

5

c

端引物

随机引物

,

一般为

10

个碱基

,

因此产生

一些不同长度的

c

DNA

片段

,

电泳后比较两者的

差别而得

到差异

表达基

因的

cD

NA

.

但这个方法存在许多

严重的

缺陷

,

它的

5

c

端随

机引

物一般

2~

3

个碱基不能与

cD

NA

模板

完全匹配

,

而且

PCR

反应中

随机性、

然性比较大

,

容易形成非特异性扩

增而造成高

的假

阳性率

,

这就使下游

的筛选

工作

很巨大

.

论上

此方

法可

检测到

95

%

以上的转录体

,

但由于

引物序

列的随

机性和

竞争

性模板结合位点的存在

,

很难确定

实际的

原始

RNA

丰度

.

管有上述缺陷

,

但由于其实验步骤较简单

,

方法在实际

工作

中应用仍较多

,

例如用于筛选在肿瘤发生、

伤过程以及

胚胎

植入过程中起重要作用的基因等

.

2

(

r

ep

r

esen

ta

tiona

l

differ

en

ce

ana

lysis

,

R

DA)

RDA

[

4-

8]

L

i

sitsy

n

等于

l993

年在

差减杂

交的

技术基

上发展的

分析基

因组

D

NA

差异

的方法

,

H

ubank

等于

l994

对其作改良

用于

cD

NA

分析

.

是将

减杂

PCR

有机结合形成的一

种方

[

9]

,

要步

骤包

:

¹将对

(

dr

i

ver)

和待测组

(

tester)

mRNA

逆转录成

cD

NA

片段群

,

上接头进行第

1

PCR

扩增

;

º将

tester

cD

NA

dr

i

ver

c

DNA

用限制性内切酶酶切

,

成平均

长度

256bp

c

DNA

;

»将

头消化

,

tester

cD

NA

,

tester

cD

NA

driver

c

DNA

1

B

100

比例混合

.

过量的

diver

cDN

A

可与

tester

cDN

A

中互补的部分形成

双链

;

¼复性

,

以新

接头为

引物进

2

PCR.

三种杂合体中只有

自身退

火形成

tester/

tester

杂合体才能和引物配对

,

并以指数形式扩增

;

tester

/driver

杂合

体只能是线性递增

;

driver

/driver

杂合体

则无法扩

.

该方

法的主要优点就是能

够使差

异表达

的基因

高度

富集

,

重复

较好

,

假阳性少

.

利用

RD

A

人们

已经发现

了多

个新

基因

.

白血病凋亡相关基

TFAR19

,

乳腺癌

相关

基因

TSPS0

.

Arava

[

10]

利用

RDA

析了

胰腺

B

2

细胞

A

2

,

发现

26

个基因在

B

2

细胞中高表达

,

其中

l

4

个为已

知基因

,

PKA

节亚基、

ST

AT6

,

其余

为未知

基因

,

阐明

这些未知

基因的

用对于了解

B

2

细胞的功能及

1

型糖尿病的发病机制具有重要

意义

.

3

性消

杂交

(

s

uppr

ession

s

ub

tr

a

ctive

hybr

i

d

iza

t

i

on

,

SSH

)

由于

RDA

D

D

2

PCR

在显示低丰度

mRNA

存在困难

,

且需多轮

PCR

才能完成

.

D

iatchenko

等在

差减

cD

NA

RDA

的基础上发展了一种

基于

PCR

SS

H

[

11-

14]

(

suppressio

n

sub

2

tracti

ve

H

ybridizatio

n

,

SS

H

).

方法

同样

先将

tester

dr

i

ver

c

DNA

用限制性酶

消化

,

整个方

法仅

用两轮

杂交

PCR

扩增可完成

.

其主要步骤为

:

¹

tester

c

DNA

driver

cD

NA

286

第四军医大学学报

(

J

F

ourt

h

M

ilM

ed

Un

i

v)

2007

,

28(

3)

http

:

/

/

jo

urna.

l

f

m

m

u

.

edu

.

ilm 和dlm差异_差异表达基因的几种筛选方法相关推荐

  1. ilm 和dlm差异_差异表达基因的几种筛选方法.pdf

    差异表达基因的几种筛选方法 286 第四军医大学学报( J Fourth M ilMedU iv) 2007, 28( 3) http: / /jour al. mf mu. edu. c # 综述# ...

  2. ilm 和dlm差异_《存储e周刊》第28期 信息生命周期管理之争

    说二月份的最后一周是ILM之周,完全是因为EMC在华推出了其历史上最广泛的分级存储平台组合,跨高端.中端.网络附加存储(NAS)与内容寻址存储(CAS)的全部系列,希望以此帮助客户实现信息在整个生命周 ...

  3. ilm 和dlm差异_电力通信系统--加密芯片.pdf

    电力通信系统--加密芯片 1 芯片结构 FD/TD/VD NVM ILM_RAM DLM_RAM AHB_RAM2 WDT (548KB) (16KB) (24KB) (256B) EMPU TIME ...

  4. ilm 和dlm差异_第八章 大数据对象设计与维护

    1. 大型表/索引数据压缩设计与维护 1.1 如何对普通表进行压缩 如果对一些较为固定历史数据采取压缩方法存储,即可以节省存储空间,也可提高处理速度.表压缩技术方面,oracle 11g/12c给出新 ...

  5. python基因差异分析_差异表达基因的分析(2)

    应学生及个别博友的要求,尽管专业博文点击率和反应均很差,但在去San Diego参加PAG会议之前,还是抽时间给出[R高级教程]的第二专题.专题一给出了聚类分析的示例,本专题主要谈在表达谱芯片分析中如 ...

  6. 18650锂电池保护板接线图_锂电池保护板几种接线方法介绍 - 全文

    锂电池保护板简介 锂电池保护板是对串联锂电池组的充放电保护:在充满电时能保证各单体电池之间的电压差异小于设定值(一般±20mV),实现电池组各单体电池的均充,有效地改善了串联充电方式下的充电效果:同时 ...

  7. ilm 和dlm差异_Oracle 的信息生命周期管理工具(ILM assistant)

    ILM即Information Lifecycle Management(信息生命周期管理)的简写,类似的概念还有数据生命周期管理(DLM)等,是对数据随着时间的变化所赋有的价值的预测.简单地讲,象暂 ...

  8. ilm 和dlm差异_ILM是什么意思

    1. ILM的翻译 1. Tomographic images show that the frontier of the lithospheric mantle of Indian plate su ...

  9. ilm 和dlm差异_NetPro 耐特普羅資訊:技術應用 / 漫談ILM與DLM-3 由DLM著手落實ILM的精神...

    漫談ILM與DLM-3 由DLM著手落實ILM的精神 "企業資訊"是個不夠具體的概念,無法聚焦.但IT仍可引用ILM的觀念於具體的應用系統資料,將其一一落實,此即資料生命週期管理 ...

最新文章

  1. 第 十 天 : 添 加 硬 盘 和 分 区 挂 载 等
  2. python新手项目-Python 的练手项目有哪些值得推荐?
  3. 【转】VS2008制作打包程序将安装路径写入注册表
  4. scrapy去重原理,scrapy_redis去重原理和布隆过滤器的使用
  5. docker保存日志文件到本地
  6. Unity3D基础35:五彩砖块
  7. 计算机组成原理实验单周期处理,计算机组成原理实验报告1-单周期.doc
  8. 作业 5:词频统计——增强功能
  9. 网上看到的!!很值得欣赏~~(没耐…
  10. SDRAM芯片中的DQM信号的理解
  11. anemometer mysql 500_【Mysql】Anemometer-可视化慢sql查看
  12. 汽车通信协议:一文搞懂Flexray通信
  13. RSS,Feed和抓虾_转
  14. 大厂出品的免费精品Markdown文档编辑器推荐,支持无限树状目录结构
  15. 怎么用C++编个网站
  16. VB下载网上文件代码(有进度条显示)
  17. update select 根据查询结果更新
  18. 中国 邮政编码四级结构,省(省无邮政编码)、市、区、街道邮政编码,在线api获取
  19. 林仕鼎:架构设计的一些思考
  20. 百家讲坛 明太祖朱元璋

热门文章

  1. Lexar 雷克沙新款固态硬盘发布,高性能首选
  2. 【CVPR2022】ACVNet:一种基于注意力连接代价体的双目立体匹配网络
  3. OOA/OOD/OOP---详细介绍
  4. 《Spring源码深度解析 郝佳 第2版》容器的基本实现与XML文件的加载
  5. google浏览器谷歌搜索引擎怎么设置单击在新标签页打开页面
  6. 基于Python采集136个PHP源码
  7. 51nod 2382 一半的一半 (sprintf()函数的用法)
  8. 数据埋点|六个步骤实现数据埋点方案设计
  9. 青云科技雷万钧:使用 Notification Manager 构建云原生通知系统
  10. Vue 表单验证插件的写作过程