一、基本信息

1.1 本次作业地址：https://edu.cnblogs.com/campus/ntu/Embedded_Application/homework/2088

1.2 项目的Git地址：https://gitee.com/ntucs/PairProg

1.3合作：1613072005 蒋晓明  1613072006 陈扬

二、项目分析

程序运行模块（方法、函数）介绍

Task1：接口封装 —— 将基本功能封装成（类或独立模块）

将统计文本总词数，统计文本最多的十个单词及其词频这两个方法封装在类workCount中

import reclass workCount:def process_file(dst):  # 读文件到缓冲区try:  # 打开文件f = open(dst, 'r')except IOError as s:print(s)return Nonetry:  # 读文件到缓冲区bvffer = f.read()except:print("Read File Error!")return Nonef.close()return bvfferdef process_buffer(bvffer):if bvffer:word_freq = {}# 下面添加处理缓冲区 bvffer代码，统计每个单词的频率，存放在字典word_freqbvffer = bvffer.lower()  # 大小写转换，将大写字母转化为小写字母for s in '“”!?,.;:$':bvffer = bvffer.replace(s, ' ')  # 将找出的特殊符替换为空格list = re.findall(r'[a-z]{4}\w*', bvffer)  # 利用re模块的查找功能与正则表达式相结合，找出符合单词定义的单词，存入listfor str in list:word_freq[str] = word_freq.get(str, 0) + 1  # 计数return word_freqdef process_count(bvffer):  # 统计总词数数count = bvffer.count(" ") + 1return countdef output_result(word_freq):if word_freq:sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)for item in sorted_word_freq[:10]:  # 输出 Top 10 的单词print(item)return sorted_word_freq[:10]def print_result(dst):bvffer = workCount.process_file(dst)word_freq = workCount.process_buffer(bvffer)count = workCount.process_count(bvffer)print('单词数:' + str(count))print('最多的10个单词及其词频')workCount.output_result(word_freq)

编写TEST.py测试类,通过import argparse模块，可以在cmd命令行中调用

import cla
import argparse
if __name__ == '__main__':parser = argparse.ArgumentParser(description="your script description")  # description参数可以用于插入描述脚本用途的信息，可以为空parser.add_argument('--file', '-file', type=str, default='E:\作业\软件工程1\SE16_WordCount\Gone_with_the_wind.txt',help="读取文件路径")  # default属性是默认值，当参数输入错误时使用默认参数 type后表示参数的类型args = parser.parse_args()  # 将变量以标签-值的字典形式存入args字典dst = args.filecla.workCount.print_result(dst)

在pycharm环境下运行截图

在命令行传参截图

Task 2. 增加新功能

• 词组统计：能统计文件夹中指定长度的词组的词频
• 自定义输出：能输出用户指定的前n多的单词与其数量

类cla的代码：

import reclass workCount:def __init__(self, dst, m, n, o):  # dst:打开文件路径；m:词组长度;n:输出的单词数量；o表示输出文件的存储路径self.dst = dstself.m = mself.n = nself.o = odef process_file(self):  # 读文件到缓冲区try:  # 打开文件f = open(self.dst, 'r')except IOError as s:print(s)return Nonetry:  # 读文件到缓冲区bvffer = f.read()except:print("Read File Error!")return Nonef.close()return bvfferdef process_lines(self):  # 读取行数countline = 0for index, line in enumerate(open(self.dst, 'r')):countline += 1return countlinedef process_buffer(self,bvffer):if bvffer:word_freq = {}# 下面添加处理缓冲区 bvffer代码，统计每个单词的频率，存放在字典word_freqbvffer = bvffer.lower()  # 大小写转换，将大写字母转化为小写字母for s in '“”!?,.;:$':bvffer = bvffer.replace(s, ' ')  # 将找出的特殊符替换为空格match = '[a-z]+'for i in range((self.m) - 1):match += '\s[a-z]+'  # m长度词组的正则表达式list = re.findall(match, bvffer)  # 利用re模块的查找功能与正则表达式相结合，找出符合单词定义的单词，存入listfor str in list:word_freq[str] = word_freq.get(str, 0) + 1  # 计数return word_freqdef process_count(bvffer):  # 统计总词数数count = bvffer.count(" ") + 1return countdef output_result(self,word_freq):if word_freq:sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)for item in sorted_word_freq[:self.n]:  # 输出单词print(item)return sorted_word_freq[:self.n]def print_result(self):print('查询路径为：' + str(self.dst) + '的文本')print('统计词组长度为：' + str(self.m) + '且词频前' + str(self.n) + '的单词')bvffer = workCount.process_file(self)word_freq = workCount.process_buffer(self,bvffer)count = workCount.process_count(bvffer)countline = workCount.process_lines(self)lines = 'lines:' + str(countline)words = 'words:' + str(count)print(words)print(lines)items = workCount.output_result(self, word_freq)w = open(self.o, 'w+')w.write(lines + '\n')w.write(words + '\n')for item in items:  # 格式化item = '<' + str(item[0]) + '>:' + str(item[1]) + '\n'w.write(item)print('写入' + self.o + '文件已完成！')w.close()

TEST测试类代码：

import cla
import argparse
if __name__ == '__main__':parser = argparse.ArgumentParser(description="your script description")  # description参数可以用于插入描述脚本用途的信息，可以为空# parser.add_argument('--file', '-file', type=str, default='E:\作业\软件工程1\SE16_WordCount\Gone_with_the_wind.txt',help="读取文件路径")  # default属性是默认值，当参数输入错误时使用默认参数 type后表示参数的类型parser.add_argument('--i', '-i', type=str, default='E:\作业\软件工程1\SE16_WordCount\Gone_with_the_wind.txt', help="读取文件路径")parser.add_argument('--m', '-m', type=int, default=3, help="输出的单词数量")parser.add_argument('--n', '-n', type=int, default=3, help="输出的单词个数")parser.add_argument('--o', '-o', type=str, default='E:/作业/软件工程1/SE16_WordCount/result.txt', help="写入文件路径")args = parser.parse_args()  # 将变量以标签-值的字典形式存入args字典dst = args.im = args.mn = args.no = args.oobj = cla.workCount(dst, m, n, o)  # 将参数传给类obj.print_result()                 # 调用类里面的自定义的输出函数，将数据呈现出来

在pycharm中的截图：

在命令行传参截图

三、性能分析

本次实验在作业4基础上进行，性能相差不大。

1.调用次数

2.运行时间

3.性能图表

四、PSP 表格

五、事后分析与总结

• 简述结对编程时，针对某个问题的讨论决策过程。（1分）
• 主要通过上网查找资料，一起商讨解决。
• 评价对方：请评价一下你的合作伙伴，又哪些具体的优点和需要改进的地方。 这个部分两人都要提供自己的看法。（1分）
• 陈扬同学对蒋晓明同学的评价:
  在整个结对编程的过程中，蒋晓明同学都很认真负责。对于新鲜的东西上手很快，遇到一些问题，我们也能很好地沟通解决，在整个编程过程中该同学付出了很大的努力！期待着和蒋晓明同学的下次合作。 
• 蒋晓明对陈扬的评价：
• 陈扬同学积极主动，十分好学，在我们学习python的时候理解的很快也理解的很好，马上就可以学以致用，和他合作感到很舒服。
• 评价整个过程：关于结对过程的建议（1分）

• 通过这两次的结对编程，我觉得对我们的合作能力有了很大的提升，同时也考验了相互协作能力，结对编程就是一次小型的合作项目，只有有效地分工合作，才能很好地完成本次编程，一次一次地沟通，一次一次地改正。结对编程也能很好地解决一个问题，有时候一个人想一个问题总是想不到解决的方法，但是两个人一起想总是可以互补，快速地解决问题，期待着以后还可以结对编程，由两个人慢慢变成三个人。逐渐向工作的环境靠拢，模拟以后工作的项目分工。

• 结对编程照片（0.5分）
• 
• 其它 （0.5分）
• 经过两次合作，我们默契更高，工作更加顺利。