编辑丨人生如梦
专栏丨九章算法

作者背景

作者：人生如梦，曾上过九章算法班，九章强化班，系统设计班，高频题班还有动态规划班

拿到offer：Google, Netflix, Salesforce

签约offer：Google

求职经历

我本科和研究生都是software engineering专业，国内211高校。毕业之后再国内工作了6年多，然后又有机会transfer到美国，在美国工作了2年左右。

今年8月中下旬正式开始找工作。大概面了有Twitter，Amazon，Salesforce，Airbnb，Google，Facebook，Linkedin, Netflix等知名互联网公司。虽然最后拿了Google，Netflix和Salesforce的offer，但是在面试教训也是深刻的，让我娓娓道来。

8月底开始联系recruiter，我主要的渠道一个是在Linkedin上面直接联系给我留言的recruiter，另一个就是找朋友内推。可能由于我工作经验比较多，而且都是在知名互联网公司工作，所以很多就收到了Twitter和Salesforce的电面，Twitter电面的题目不是很难，而Salesforce的电面题是在online judge上面写一道3个小时的题目，还是让我花了很多时间在上面。

总的来讲题目都是中等难度，再次期间我也收到了Facebook的电面，两道easy难度的题，顺利过关。而Amazon，Google都没有电面，直接onsite。

所以，在9月初的时候我有了5家公司的onsite，顺序是Twitter，Amazon，Salesforce，Facebook，Google。

Twitter Onsite

Twitter onsite 是我来湾区找工作第一次onsite，还是非常紧张的。有两轮技术面，一轮system design，技术面的题目基本是medium+hard难度，我面的都很好，包括system design。接下来behavior 面试，出了一些问题，最大的问题是自己第一次进行behavior面试，什么都没有准备，很多回答的并不好，而且当时自己也不是很自信，说了很多自己的缺点等等。后来在youtube看了视频才知道behavior question一定要按照套路出牌，而且一定要吹自己，要表现的非常有自信。面完twitter，没有拿到offer，但是也没有拒信，因为我Engineer practice面的很好，所以结果是面的那个组没有headcount，婉拒了。但是可以帮忙联系其他的组，我后来有了Google的offer也不在联系twitter了。

Amazon Onsite

Onsite amazon之前，我花了大量时间准备behavior question，在onsite的时候大概有5轮，其中一轮system design，每轮都有behavior question。算法题目大部分都是中等，自我感觉写的都还不错。但是最后recruiter说没有headcount就被杯具了。

Salesforce Onsite

Salesforce在san francisco的finanial district，我来湾区这两年也才发现原来san francisco还有这么繁华的地方，高楼林立，感觉一下子回到了北京。Salesforce的本身面试有4轮，但是都不是很难。面完很快就拿到了offer。

Facebook Onsite

Facebook的面试有3轮算法+一轮system design。总的题目都是medium类型的，我都能很快写出来，面完之后感觉还不错，尤其system design还是我准备过的。hiring comittee review的结果是需要加面coding，recruiter再三提示一定要think aloud，不要闷头写，这个是我又收到的一个教训吧。我尝试尽可能的多说多讲去迎接加面。在加面的过程中，两道算法题都不是很难，我感觉面的也还不错。于是再次被hiring comittee review。结果是没有offer。杯具！

Google Onsite

Onsite Google当天有5轮面试，除了最后一面的算法题我也做过，完全是凭自己临场发挥，其他的都知道大概的解法，很快就写出来了。总之，感觉面的还不错，recruiter很快就拿到feedback说可以放到hiring committe review。结果很快就收到通过的消息了。recruiter非常给力，很快帮我安排了team match，由于当时有了Netflix的offer，recruiter直接帮我Match了Netflix的package并放到compensation comittee进行review，隔天审批通过拿到offer并签约。

Netflix Onsite

Netflix的onsite面试分为两轮，第一轮有5面，2轮coding，1轮system design，一轮HR，一轮manager面试。题目都不难，面完第二题通知可以进行第二轮onsite。第二轮都是director，vp和HR director面试，基本是侃侃而谈。面试三四天后拿到offer，offer package很给力。

Linkedin Airbnb Netflix 面试

Linkedin问了一道多线程的题目，由于很多东西给忘掉了，所以非常可惜的跪了，这也是我最服气的一次失败面试。

Airbnb的电面很可惜，当时是给1个小时写online judge，我40分钟写完后，跑通所有case，以为没问题就提交了。过了几天有个engineer给我讨论我写的代码，我才发现问题了。我当时写的程序并不是很清晰，估计当时太紧张了，写的代码并不太友好，而且也没考虑优化的事情。觉得跑完case就可以了。结果被Engineer问到，你这个代码可以当production code吗？我自己想了想也是。 需要好好整理一下。所以下次在碰到这样的事情一定要充分运用时间，好好梳理一下代码。

另外就是Netflix的电面了，题目也是medium，面过拿到onsite。

面试有喜有悲，说也说不完。总之经过了这么一大圈的面试，总的来说，准备很重要，运气也很重要，你看看我拿Google offer就知道运气真的太重要了，Facebook折腾了那么久，结果是杯具。

课程帮助

由于之前在北京的时候没有刷过题，总的来讲算法题基础还是薄弱的。在找工作之前，我一口气上了九章算法班，九章强化班，系统设计班，高频题班还有动态规划班。总的来讲课程质量都非常高。

九章算法和强化班给我打下了一个很好的基础，而高频题班很有考试前点题的功效，面试的时候确实出现了很多高频题班讲过的内容，实在是太给力了。系统设计班让我明白了如何给面系统设计，如何给面试官讲解系统，由于我之前有很多工作经验，所以这部分主要学习了如何讲解，讲的内容，我基本上一听就明白了，课程质量也是非常赞。最后的动态规划班，老师讲的很好，可惜面试没有碰到动态规划题目，当然对于我自己理解动态规划还是很有帮助的。

准备建议

从去年6月份到8月份，上了算法班和强化班，然后有空就开始刷题。今年6月和7月，上了高频班和动态规划题班，并且开始集中刷题。

我的刷题思路是这样的：

• 首先按照类型系统的刷题，每种类型都尽可能的多刷，我基本都用lintcode来刷题。
• 在集中刷题阶段，我转而leetcode，不看类型，按照题目顺序往下刷，这样每道题都是不一样的思路，最后大概刷了460道的leetcode，前后大概刷了2到3遍leetcode，主要集中在前300道题左右。
• 系统设计的话，我准备不多，因为工作经验比较久了，听完系统设计课，就知道如何讲了，所以面的时候都很顺利。

其实最艰难的还是9月份集中onsite面试的那个月，整个人一直处于非常紧张的状态，非常累，一直等签了offer才慢慢放松下来。用金刚经的话来结尾吧，一切有为法，如梦幻泡影；如露亦如电，应作如是观。

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