OpenCV实现PS2018中的SmartBlur美颜算法

//不处理边界void smartBlur(Mat &Img, Mat &OutImg, int Radius, int Threshold) {OutImg.create(Img.size(),CV_8UC3);for (int i = Radius; i < Img.rows - Radius; i++) {uchar *curPtr = Img.ptr<uchar>(i);uchar *outPtr = OutImg.ptr<uchar>(i);for (int j = Radius; j < Img.cols - Radius; j++) {int curValue = curPtr[j * 3];int curValue2 = curPtr[j * 3 + 1];int curValue3 = curPtr[j * 3 + 2];int low = curValue - Threshold;int low2 = curValue2 - Threshold;int low3 = curValue3 - Threshold;int high = curValue + Threshold;int high2 = curValue2 + Threshold;int high3 = curValue3 + Threshold;int Index1 = 0;int Index2 = 0;int Index3 = 0;int cvx1 = 0;int cvx2 = 0;int cvx3 = 0;for (int r = -Radius; r <= Radius; r++) {uchar *tPtr = Img.ptr<uchar>(i + r);for (int c = -Radius; c <= Radius; c++) {int r = tPtr[(j + c) * 3];int g = tPtr[(j + c) * 3 + 1];int b = tPtr[(j + c) * 3 + 2];if (r > low&&r < high) {cvx1 += r;Index1++;}if (g > low2&&g < high2) {cvx2 += g;Index2++;}if (b > low3&&b < high3) {cvx3 += b;Index3++;}}}outPtr[j * 3] = cvx1 / Index1;outPtr[j * 3+1] = cvx2 / Index2;outPtr[j * 3+2] = cvx3 / Index3;}}}

效果图对比

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