时间序列分析中resample函数
Pandas 中的resample函数用于各种频率的转换工作。resample的参数如下
参数 | 描述 |
---|---|
freq | 转换频率 |
axis=0 | 重采样的轴 |
closed=None | 在降采样中,设置各时间段哪段是闭合的 |
label=None | 在降采样中,如何设置聚合值的标签 |
下面着重介绍
closed和label参数
label就是8:00 -8:30会被标记成8:00还是8:30
closed就是哪段是闭区间
w=pd.date_range(start = '2021/2/1', periods=10,freq='H')
y = pd.Series(np.arange(10),index=w)
y
y.resample('3H',closed='right',label='right').sum()
第一个区间 2021-01-31:21:00:01 - 2021-02-01:00:00:00
y.resample('3H',closed='right',label='left').sum()
第一个区间 2021-01-31:21:00:01 - 2021-02-01:00:00:00
y.resample('3H',closed='left',label='left').sum()
第一个区间是2021-02-01 00:00:00 - 2021-02-01:02:59:59
y.resample('3H',closed='left',label='right').sum()
第一个区间是2021-02-01 00:00:00 - 2021-02-01:02:59:59
总之colsed决定的是区间的划分方式,label只是决定用区间的左端点还是右端点命名这一段
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