6.梯度下降实例_哔哩哔哩_bilibili

回归和分类是两个概念

回归得到一个具体的值

目录

线性回归算法

逻辑回归算法

梯度下降

决策树算法

随机森林算法

贝叶斯算法

概述

算法公式

朴素贝叶斯

案例分析------手动计算苹果好坏概率


线性回归算法

似然函数

exp() 函数_冷月醉雪的博客-CSDN博客_exp函数

逻辑回归算法

机器学习之逻辑回归(Logistic Regression)_python机器学习建模的博客-CSDN博客_机器学习逻辑回归

梯度下降

决策树算法

既可以做分类,又可以做回归

【机器学习15】决策树模型详解_百木从森的博客-CSDN博客_决策树模型

随机森林算法

原理+代码 | 深入浅出随机森林预测实战(附源数据) - 知乎

贝叶斯算法

【机器学习】笔记内容002:贝叶斯算法(理论+实战)_Chuckie今天也要学习!的博客-CSDN博客_贝叶斯算法应用

朴素贝叶斯分类器:例子解释_算法channel的博客-CSDN博客

概述

贝叶斯算法被应用于解决:正向概率和逆向概率(以袋中的黑白求作出解释)
①正向概率:已知袋中黑球和白球的数量,问模中其中一球的概率
②逆向概率:不知道袋中的黑白球比例,随机从袋中摸出一个(或多个)球,问通过这个操作能对袋中的黑白求比例做出什么猜测?

对于复杂环境,通过局部推出整体的条件;即是将复杂问题转换为简单问题进行求解

算法公式

朴素贝叶斯

案例分析------手动计算苹果好坏概率

关于苹果好坏的基础数据集

编号   大小         颜色            形状           好果

1     小           青色             非规则         否

2     大            红色            非规则         是

3     大            红色            圆形             是

4     大            青色            圆形             否

5     大            青色            非规则         否

6     小           红色             圆形             是

7     大           青色             非规则         否

8    小            红色             非规则         否

9    小           青色             圆形             否

10    大            红色            圆形             是

现在我有一个苹果特征如下:

大小       颜色            形状        好果

大           红色            圆形        

目的:我们需要利用贝叶斯算法来估计这个苹果是否是一个好果

任务八 分类算法谈论 贝叶斯算法相关推荐

  1. 机器学习-分类算法-朴素贝叶斯算法07

    概率:概率定义为一件事情发生的可能性 如:扔硬币某一面朝上有50%概率 "朴素"贝叶斯:所有特征之间条件独立 朴素贝叶斯-文档分类 from sklearn.datasets im ...

  2. python人工智能——机器学习——分类算法-朴素贝叶斯算法对新闻进行分类案例

    朴素贝叶斯案例流程 1.加载20类新闻数据,并进行分割 2.生成文章特征词 3.朴素贝叶斯estimator流程进行预估 代码 from sklearn.datasets import fetch_2 ...

  3. 文本分类(朴素贝叶斯算法)

    一.贝叶斯定理引入 1.朴素贝叶斯:   朴素贝叶斯中的朴素一词的来源就是假设各特征之间相互独立.这一假设使得朴素贝叶斯算法变得简单,但有时会牺牲一定的分类准确率. 2.贝叶斯公式: 3.换成分类任务 ...

  4. Python scikit-learn,分类,朴素贝叶斯算法,文档分类,MultinomialNB,拉普拉斯平滑系数

    朴素贝叶斯预测分类的思想就是根据待预测文档的特征(TF-IDF高的词)分别计算属于各个类别的概率,其中概率最大的类别,就是预测的类别.(朴素的意思就是文档的特征(词)之间相互独立) 朴素贝叶斯进行文档 ...

  5. 机器学习算法: 朴素贝叶斯算法

    朴素贝叶斯算法原理简述 理解朴素贝叶斯算法之前, 先应该理解什么是条件概率. 条件概率是指, 在事件A已经发生的情况下, 事件B发生的概率. 数学符号记作P(A|B). 机器学习就是利用这个原理, 对 ...

  6. 机器学习算法之贝叶斯算法 2、案例一:鸢尾花数据分类

    贝叶斯原理是怎么来的呢?贝叶斯为了解决一个叫"逆向概率"问题写了一篇文章,尝试解答在没有太多可靠证据的情况下,怎样做出更符合数学逻辑的推测. 什么是"逆向概率" ...

  7. python人工智能——机器学习——分类算法-朴素贝叶斯算法

    1.概率基础 2.朴素贝叶斯介绍 概率基础 概率定义为一件事情发生的可能性 联合概率和条件概率 朴素贝叶斯-贝叶斯公式 拉普拉斯平滑 如果词频列表里面有很多出现次数都为0,则会导致计算结果为0. sk ...

  8. 机器学习十大算法之贝叶斯算法

    一.概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类.贝叶斯分类器的分类原理是通过先验概率,利用贝叶斯公式计算出后验概率,选择最大后验概率所对应的分类结果. 二. ...

  9. 机器学习算法之贝叶斯算法 3、案例二:新闻数据分类

    老婆漂亮的程序员,鄙视老婆不漂亮的程序员. 有老婆的程序员,鄙视没有老婆的程序员. 没有老婆有女朋友的程序员,鄙视单身程序狗. 在单身狗之间,才有语言.编辑器和操作系统的互相鄙视. import nu ...

最新文章

  1. wxWidgets第九课 wx绘图工具
  2. 未在本地计算机上注册“Microsoft.Jet.OLEDB.4.0”提供程序。
  3. docker源码_使用docker、Jenkins、gitlee、springboot、搭建个人博客网站 并实现CI/CD 外加机器人提醒...
  4. 【CodeForces - 255B】Code Parsing(思维,字符串)
  5. Docker基础学习笔记02:Docker基本操作
  6. 《全景探秘游戏设计艺术》精华 用户体验 游戏平衡性
  7. [微信小程序] js变量名称写活
  8. Yacc 和 Bison
  9. realme刷机鸿蒙教程,realme手机全机型解锁bootloader教程,支持一键刷机root权限
  10. netmeeting的使用(详解)
  11. 极化码理论及算法研究后续(代码讲解)
  12. 基金投资入门与技巧——阅读笔记
  13. 八字 十二长生 详解
  14. LeetCode每日一题(22年1月27日-2月5日)
  15. C++学习心得和体会
  16. Cookies的SameSite属性
  17. 后端传给xml格式文件前端要求导出xslx,表格文件
  18. 富文本编辑器复制Wod字体问题
  19. Python爬虫入门之2022软科中国大学排名爬取保存到csv文件
  20. 程序员,请不要天天加班

热门文章

  1. YII2 中使用PHPExcel
  2. 狗日的腾讯与骡子日的360
  3. 程序关闭计算机没反应为什么,电脑点击关机没反应怎么办
  4. android-控件之Textview属性
  5. 三维地图之cesium加载天地图(有代码)
  6. 爬取豌豆荚app数据
  7. C练题笔记之:Leetcode-第 85 场双周赛---6156. 得到 K 个黑块的最少涂色次数
  8. 列表2:查询复制函数实操
  9. vscode 如何设置保存后自动格式化【在设置中搜索formatOnSave设置启用】
  10. P1823 [COI2007] Patrik 音樂會的等待