stata生成脉冲响应图怎么导出_GIF 动态图：我用 Stata 来制作！

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你一定看过很多 GIF 动态图了，今天，来感受一下教学中的 GIF 动态图的视觉冲击效果！学生：原来这么简单！我老师……我被老师……老师：还可以这样教？！

如果能在课堂展示，毕业答辩中使用一些 GIF 动画图，让一切尽在不言中，定能起到事半功倍的效果。

制作思路：利用人眼的记忆延迟特征形成视觉上的动态效果。

用循环语句一次性绘制多张参数渐变的图形，如 20 张；
利用 GIF 在线制作网站（如 www.gif5.net）完成 GIF 图片制作：「上传图片」→「调整图片顺序」→「设定播放速度参数」→「开始制作」→「保存图片」。

1. Stata 范例1：文首 GIF 图片的制作方法

1.1 核心语句

上面那张清新的图片，核心语句只有一个简单的循环：

forvalues i = 10(-1)0 {disp " `i'"
}

运行后，屏幕呈现效果如下：

. forvalues i = 10(-1)0 {2.     disp " `i'"3. }109876543210

1.2 核心思路

为了能在图片中显示上述数字，我们可以使用 Stata 的绘图命令 twoway function，假装绘制一幅函数图 y = x，然后将图形的颜色设定为白色，同时把图片的背景、外框等都设定为白色或隐藏模式。这样以来，最终输出的图片在视觉上就好像在白纸上写了几个字而已。通过下面的例子，大家可以学到很多有关 Stata 图形外观设定的选项。

1.3 具体步骤

第一步，运行如下 Stata 命令，生成一组变参数图片，这些图片就是制作 GIF 的原料：

*-----------------------------------------Begin----
local j=301
forvalues i = 10(-1)0 {
#delimit ; twoway function y = x, lcolor(white) text(0.85 0.5 "Stata连享会", size(*3.0) color(red*1.5) placement(n))text(0.7 0.53 "推文来了……", size(*2.2) color(red*1.2) placement(n))          text(0.3 0.5 "{stSans:`i'}", size(*7.0) color(blue)    placement(n))xlabel(none) ylabel(none) ysize(5) xsize(4)xtitle("") ytitle("") yscale(off) xscale(off) graphregion(color(white) style(none)) plotregion(style(none))scheme(s1mono); graph export LianXH_`j++'.png,  as(png) width(380) height(720) replace;     #delimit cr
}
*-----------------------------------------Over----
*-Notes: 相关帮助文档
* help added_text_options //图片中的文字设定
* help graph text //字体，希腊字母等
* 设定图形默认字体，依次点击：
*   [主界面 Edit --> Pref --> Graph Pref -> Font]

最后一张图片有所不同，需要单独生成，命令如下：

* 生成最后一张图片
#delimit ; local i=8;twoway function y = x, text(0.7 0.53 "I Love", size(*4.0) color(red*1.2)  placement(n))          text(0.5 0.5 "Stata", size(*5.0) color(blue) placement(n))lcolor(white) xlabel(none) ylabel(none) ysize(5) xsize(4)xtitle("") ytitle("") yscale(off) xscale(off) graphregion(color(white) style(none)) plotregion(style(none))scheme(s1mono); graph export LianXH_312.png,  as(png) width(380) height(720) replace;  #delimit cr

完成上述两步后，文件夹中自动输出了如下图片（共 12 张）：

第二步，在线制作 GIF 图片。

S1: 打开 GIF 在线制作网站（如 www.gif5.net），选择「添加图片」，导入上述图片（可以自行设定图片的宽度和高度，以及延迟时间）；
- S2: 点击「开始生成gif」；
- S3: 等待片刻，下载（保存）生成的图片即可：

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2. Stata 范例二：正态分布之教学演示

具体做法同范例 1，不再赘述，仅列出制作单张图片所需的 Stata 命令。

*-----------------------------------------Begin-----------
local GraphCounter = 301
local mu_label = 0.45
local power_label = 2.10
local mu_null = 0
local mu_alt = 2forvalues sd = 1(-0.01)0.5 {local z_crit = round(-1*invnormal(0.05)*`sd', 0.01)local z_crit_label = `z_crit' + 0.75#delimit ; twoway                                                          function y=normalden(x,`mu_null',`sd'),                       range(-3 `z_crit') color(red) dropline(0)    ||        function y=normalden(x,`mu_alt',`sd'),                        range(-3 5) color(green)  dropline(`mu_alt') || function y=normalden(x,`mu_alt',`sd'),                        range(`z_crit' 6) recast(area) color(green)  || function y=normalden(x,`mu_null',`sd'),                       range(`z_crit' 6) recast(area) color(red)            title("Power for {&mu}={&mu}{subscript:0} versus {&mu}={&mu}{subscript:A}")xtitle("{it: z}") xlabel(-3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6)              legend(off)                                                   ytitle("Density") yscale(range(0 0.6))                        ylabel(0(0.1)0.6, angle(horizontal) nogrid)                   text(`mu_label' 0 "{&mu}{subscript:0}", color(red))           text(`mu_label' `mu_alt' "{&mu}{subscript:A}", color(green)) ;  graph export mu_alt_`GraphCounter'.png,  ///as(png) width(1280) height(720) replace ;
#delimit crlocal ++GraphCounterlocal mu_label = `mu_label' + 0.005local power_label = `power_label' + 0.03
}
*-----------------------------------------Over------------

3. Stata 范例三：滚动窗口回归系数的图形可视化

具体做法同范例 1，不再赘述，仅列出制作单张图片所需的 Stata 命令。

*-----------------------------------------Begin-----------
sysuse auto, clear
local WindowWidth = 500
forvalues WindowUpper = 2200(25)5000 {local WindowLower = `WindowUpper' - `WindowWidth'twoway (scatter mpg weight)                                          ///(lowess mpg weight if weight < (`WindowUpper'-250), lcolor(green)) ///(lfit mpg weight if weight>`WindowLower' & weight<`WindowUpper',   ///lwidth(medium) lcolor(red))                                   ///, xline(`WindowLower' `WindowUpper', lwidth(medium) lcolor(black)) ///legend(on order(1 2 3) cols(3))graph export lowess_`WindowUpper'.png, as(png)  ///width(1280) height(720) replace
}
*-----------------------------------------Over------------

本文受如下文章启发，特此致谢！
Stata Blogs >> How to create animated graphics using Stata
（作者：Chuck Huber, Senior Statistician）

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