python动态图片转字符画_GIF动态图，视频？都能用Python转换成字符画图像

字符画是一种由字母、标点或其他字符组成的图画，它产生于互联网时代，在聊天软件中使用较多，本文我们看一下如何将自己喜欢的图片转成字符画。

静态图片

首先，我们来演示将静态图片转为字符画，功能实现主要用到的 Python 库为 OpenCV，安装使用 pip install opencv-python 命令即可。

功能实现的基本思路为：利用聚类将像素信息聚为 3 或 5 类，颜色最深的一类用数字密集度表示，阴影的一类用横杠（-）表示，明亮部分用空白表示。

主要代码实现如下：

def img2strimg(frame, K=5):

if type(frame) != np.ndarray:

frame = np.array(frame)

height, width, *_ = frame.shape

frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

frame_array = np.float32(frame_gray.reshape(-1))

criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, 10, 1.0)

flags = cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS

# 得到 labels(类别)、centroids(矩心)

compactness, labels, centroids = cv2.kmeans(frame_array, K, None, criteria, 10, flags)

centroids = np.uint8(centroids)

# labels 的数个矩心以随机顺序排列，所以需要简单处理矩心

centroids = centroids.flatten()

centroids_sorted = sorted(centroids)

# 获得不同 centroids 的明暗程度，0 为最暗

centroids_index = np.array([centroids_sorted.index(value) for value in centroids])

bright = [abs((3 * i - 2 * K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]

bright_bound = bright.index(np.min(bright))

shadow = [abs((3 * i - K) / (3 * K)) for i in range(1, 1 + K)]

shadow_bound = shadow.index(np.min(shadow))

labels = labels.flatten()

# 将 labels 转变为实际的明暗程度列表

labels = centroids_index[labels]

# 解析列表

labels_picked = [labels[rows * width:(rows + 1) * width:2] for rows in range(0, height, 2)]

canvas = np.zeros((3 * height, 3 * width, 3), np.uint8)

# 创建长宽为原图三倍的白色画布

canvas.fill(255)

y = 8

for rows in labels_picked:

x = 0

for cols in rows:

if cols <= shadow_bound:

cv2.putText(canvas, str(random.randint(2, 9)),

(x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.45, 1)

elif cols <= bright_bound:

cv2.putText(canvas, "-", (x, y),

cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 0.4, 0, 1)

x += 6

y += 6

return canvas

原图如下：

效果图如下：

GIF 动图

接下来我们演示将 GIF 转为字符画，功能实现主要用到的 Python 库为 imageio、Pillow，安装使用 pip install imageio/Pillow 命令即可。

功能实现的基本思路如下：

将 gif 图片的每一帧拆分为静态图片

将所有静态图片变为字符画

将所有字符画重新合成 gif

主要代码实现如下：

# 拆分 gif 将每一帧处理成字符画

def gif2pic(file, ascii_chars, isgray, font, scale):

'''

file: gif 文件

ascii_chars: 灰度值对应的字符串

isgray: 是否黑白

font: ImageFont 对象

scale: 缩放比例

'''

im = Image.open(file)

path = os.getcwd()

if(not os.path.exists(path+"/tmp")):

os.mkdir(path+"/tmp")

os.chdir(path+"/tmp")

# 清空 tmp 目录下内容

for f in os.listdir(path+"/tmp"):

os.remove(f)

try:

while 1:

current = im.tell()

name = file.split('.')[0]+'_tmp_'+str(current)+'.png'

# 保存每一帧图片

im.save(name)

# 将每一帧处理为字符画

img2ascii(name, ascii_chars, isgray, font, scale)

# 继续处理下一帧

im.seek(current+1)

except:

os.chdir(path)

# 将不同的灰度值映射为 ASCII 字符

def get_char(ascii_chars, r, g, b):

length = len(ascii_chars)

gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)

return ascii_chars[int(gray/(256/length))]

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# 将图片处理成字符画

def img2ascii(img, ascii_chars, isgray, font, scale):

scale = scale

# 将图片转换为 RGB 模式

im = Image.open(img).convert('RGB')

# 设定处理后的字符画大小

raw_width = int(im.width * scale)

raw_height = int(im.height * scale)

# 获取设定的字体的尺寸

font_x, font_y = font.getsize(' ')

# 确定单元的大小

block_x = int(font_x * scale)

block_y = int(font_y * scale)

# 确定长宽各有几个单元

w = int(raw_width/block_x)

h = int(raw_height/block_y)

# 将每个单元缩小为一个像素

im = im.resize((w, h), Image.NEAREST)

# txts 和 colors 分别存储对应块的 ASCII 字符和 RGB 值

txts = []

colors = []

for i in range(h):

line = ''

lineColor = []

for j in range(w):

pixel = im.getpixel((j, i))

lineColor.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))

line += get_char(ascii_chars, pixel[0], pixel[1], pixel[2])

txts.append(line)

colors.append(lineColor)

# 创建新画布

img_txt = Image.new('RGB', (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))

# 创建 ImageDraw 对象以写入 ASCII

draw = ImageDraw.Draw(img_txt)

for j in range(len(txts)):

for i in range(len(txts[0])):

if isgray:

draw.text((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], (119,136,153))

else:

draw.text((i * block_x, j * block_y), txts[j][i], colors[j][i])

img_txt.save(img)

# 读取 tmp 目录下文件合成 gif

def pic2gif(dir_name, out_name, duration):

path = os.getcwd()

os.chdir(dir_name)

dirs = os.listdir()

images = []

num = 0

for d in dirs:

images.append(imageio.imread(d))

num += 1

os.chdir(path)

imageio.mimsave(out_name + '_ascii.gif',images,duration = duration)

原图如下：

黑白效果图如下：

彩色效果图如下：

总结

本文我们利用 Python 演示了将静态图和 GIF 转为字符画的方法，大家如果有兴趣的话，可以将自己喜欢的图转一下，如果对转换效果不满意，还可以修改代码，改成自己满意的效果。

注意：如果你是打算找python高薪工作的话。我建议你多写点真实的企业项目积累经验。不然工作都找不到，当然很多人没进过企业，怎么会存在项目经验呢？所以你得多找找企业项目实战多练习下撒。如果你很懒不想找，也可以进我的Python交流圈：1156465813。群文件里面有我之前在做开发写过的一些真实企业项目案例。你可以拿去学习，不懂都可以在裙里找我，有空会耐心给你解答下。

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