Python爬取图片实例

网络爬虫又叫网络蜘蛛、网络机器人等名词。网络爬虫就是自动化的去抓取网络数据，可以在网络中获取满足自己需求的相关信息和资料。通过网络爬虫可以获取大量的数据并且集中在一起，然后就可以进行数据的批量分析和处理了。
目前，很多的企业都在使用网络爬虫进行数据获取，因为可以节省大量的人力物力，但是，网络上有一句话“爬虫学的好，监狱进的早”。为什么会有这句话呢？因为，随着网络爬虫技术的广泛使用，越来越多的人或者企业使用网络爬虫技术去获取所需的信息，但是，并不是所有的人或者企业都能保证不触及法律的底线。比如，抓取个人隐私信息，扰乱竞争者网站等情况。这些都已经触犯了法律的底线，
可以说网络爬虫技术有利有弊，但是，如果用于正当的途径的话，我觉得网络爬虫技术还是一种非常高效的技术的。接下来粘一段用Python实现的自动化爬取某网站的实例代码。话不多说，上码！

Python爬取图片

import requests
import re
import time
import osheaders = {"user-agent":******"}#用于模拟人为操作，根据网站而定
pa = ""# 此处填写网站的网址
data = requests.get(pa,headers=headers)
print(data.request.headers)
html = data.text
dir_name = "爬虫图片"#将图片全部放到这个文件夹里
if not os.path.exists(dir_name):os.mkdir(dir_name)
urls = re.findall('<a href="(.*?)" alt=".*?" title=".*?">',html)#查找匹配的图片资源，根据情况而定for url in urls:time.sleep(1)#放一个延迟，避免快速操作而导致网站服务器繁忙（避免爬崩）file_name = url.split('/')[-1]response = requests.get(url, headers=headers)with open(dir_name + '/' + file_name, 'wb') as f:f.write(response.content)

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