Halcon的数据类型

两大类：

1、图形参数Iconic (image, region, XLD)

2、与控制参数Control (string, integer, real, handle)，

在Halcon算子的参数中，依次为：输入图形参数、输出图形参数、输入控制参数、输出控制参数；并且其输入参数不会被算子改变。

1、图形参数Iconic：

(1)Images

在Halcon中，Image = Channel + Domain（定义域） , 像素点存放在Channel矩阵中，根据ROI来描述Image。

Image相关操作：

输入：从文件、从设备

生成：外部图像数据、空内存区域；

显示：disp_image()图像首通道灰度图；disp_color() 彩色图；disp_channel()某特定通道；disp_obj() 自动判别类别；

缩放：set_part() 设置显示区域；set_part_style() 设置显示参数；

说明：

Multiple channels //多通道图像，可以是灰度图像或RGB图像Arbitrary region of interest //ROI区域图像Multiple pixel types(byte, (u)int1/2/4,real, complex, direction, cyclic, vector_field)byte, uint2 //灰度图像的标准编码int1, int2 //Difference of two images or derivates with integer precision（？？）int4 //两幅灰度图的频谱direction //图片边缘的梯度方向real //边缘提取及特定灰度值的轮廓complex //图片频率分布cyclic //Assigning one "gray" value to each color（？？）vector_field //连续图形的光学流分布

(2)Regions

以行列坐标形式储存，有广泛的应用，特点是高效，可利用同态算子。比如用阈值对图像分割的结果，其他系统中称为BOLB,AREA等。

(3)Extended Line Description (XLD)

图像均用像素点保存，而像素点是整型的，不连续的，Halcon做了拓展，定义了亚像素（subpixel）的描述几何轮廓的对象：xld，主要用在亚像素测量的背景下，可用于如提取边缘、构建轮廓等等，xld在模板匹配、图形校准等多方面有重要的用途。

说明：

Subpixel accurate line and edge detection（亚像素精度的线和边缘检测）

Generic point list based data structure（依据数据结构产生点的表）

Handling of contours, polygons, lines, parallels, etc.（对轮廓，多边形，线等进行操作）

2、控制参数Control：

String类型变量由单引号’括起来；此外还有一些特殊字符；

Boolean型变量包括 true ( = 1 )、 false ( = 0 ) ；不为零的整数将被认为true；但绝大多数的Halcon函数接受字符串型的表达：’true’‘false’，而非逻辑型表达；

此外，Halcon支持的类型还包括图形元组、控制变量元组及句柄：

元组的概念，使得可以用一个变量传递数个对象，可以由重载后的函数来进行处理；图形元组的下标从1开始，控制变量元组下标从0开始；句柄则可以用来描述窗体、文件等等，句柄不能是常量。

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