简介

SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。

Scipy 是基于 Numpy 的科学计算库，用于数学、科学、工程学等领域，很多有一些高阶抽象和物理模型需要使用 Scipy。
单独安装方法：

注：安装numpy则无需单独安装scipy

SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

优化Optimization and root finding

给一个例子，内容太多了，大家自己看

from scipy.optimize import minimizedef eqn(x):return x**2 + x + 2mymin = minimize(eqn, 0, method='BFGS')print(mymin)

再来一个官方的介绍把。

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method='Nelder-Mead', bounds=None, tol=None, callback=None, options={'func': None, 'maxiter': None, 'maxfev': None, 'disp': False, 'return_all': False, 'initial_simplex': None, 'xatol': 0.0001, 'fatol': 0.0001, 'adaptive': False})

再给一个带结果的

# 定义要优化的函数,输入优化变量和参数
def f1(x,para):return (x[0]**2+x[1]**2+para)
res = optimize.minimize(f1,[10,10],args=(20),method = 'SLSQP')

fun: 20.0jac: array([0., 0.])message: 'Optimization terminated successfully.'nfev: 9nit: 2njev: 2status: 0success: Truex: array([0., 0.])

解方程

Scipy中也有专门的函数来求解方程。求解方程方法fsolve()可以是多个等式的或者单个等式。

import math
def f(x):return [5*x[1]+3,4*x[0]**2 - 2*math.sin(x[1]*x[2]),x[1]*x[2] - 1]

optimize.root(f,[1,2,2])

或者

scipy.linalg.solve(a, b, sym_pos=False, lower=False, overwrite_a=False, overwrite_b=False, debug=None, check_finite=True, assume_a='gen', transposed=False)

稀疏矩阵求解

from scipy.sparse import csc_matrix
from scipy.sparse.linalg import spsolve
A = csc_matrix([[3, 2, 0], [1, -1, 0], [0, 5, 1]], dtype=float)
B = csc_matrix([[2, 0], [-1, 0], [2, 0]], dtype=float)
x = spsolve(A, B)
np.allclose(A.dot(x).toarray(), B.toarray())
True

各类积分计算

scipy.integrate.quad(func, a, b, args=(), full_output=0, epsabs=1.49e-08, epsrel=1.49e-08, limit=50, points=None, weight=None, wvar=None, wopts=None, maxp1=50, limlst=50)

蒙特卡洛

插值

方法太多了，大家慢慢探索。

python科学计算库-Scipy，主要讲解优化，方程求解，积分，蒙特卡洛，插值计算相关推荐

【Python基础】科学计算库Scipy简易入门
0.导语 Scipy是一个用于数学.科学.工程领域的常用软件包,可以处理插值.积分.优化.图像处理.常微分方程数值解的求解.信号处理等问题.它用于有效计算Numpy矩阵,使Numpy和Scipy协同工 ...
Tsai笔记：GPOPS学习笔记（1）—— 高斯伪谱法的最基本优化方程求解思路（例子介绍）
Tsai笔记:GPOPS学习笔记(1)-- 高斯伪谱法的最基本优化方程求解思路(例子介绍) Tsai三步.(第一步,基本说明.第二步,结果图显示.第三步,代码展示.) 第一步,基本说明. A.问题说明 ...
Python稀疏矩阵运算库scipy.sparse用法精要
1.稀疏矩阵的常见存储形式 bsr_matrix(arg1[, shape, dtype, copy, blocksize]) Block Sparse Row matrix coo_matrix(a ...
Python使用扩展库numpy计算矩阵加权平均值
本文介绍Python扩展库numpy的函数average()的用法. >>> import numpy as np # 创建二维矩阵 >>> x = np.matr ...
python计算样本方差_Python计算库numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算...
使用numpy可以做很多事情,在这篇文章中简单介绍一下如何使用numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算. variance: 方差方差(Variance)是概率论中最基础的概念之一, ...
python方差的计算公式_Python计算库numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算...
使用numpy可以做很多事情,在这篇文章中简单介绍一下如何使用numpy进行方差/标准方差/样本标准方差/协方差的计算. variance: 方差方差(Variance)是概率论中最基础的概念之一, ...
Python线性代数扩展库numpy.linalg中几个常用函数
本文内容节选自董付国老师2000页Python系列课件第17章"数据分析.科学计算.可视化.机器学习"(本章PPT共410页). ----------相关阅读---------- ...
python爬取视频自动播放_介绍一个python视频处理库:moviepy
处理视频是一个常见的需求.那么在python中如何用代码处理视频呢?最近我无意间发现了一个很好用的python视频处理库moviepy,其使用起来简单易用,而且功能比较强大,这里记录一下分享给大家. ...
坐标轨迹计算_【老杨讲坛】737NG无系留最大风速限制的插值计算
点击上方海航技术小蓝字,即可关注官方微信老杨讲坛第三十七期 -老杨说- 小伙伴们,大家好,新一期的<老杨讲坛>又和大家见面啦!经历海口近期高温的炙烤和大风的考验,小编是多么怀念微风吹拂的 ...
降雨插值_ArcGIS计算土壤侵蚀模数（二）降雨侵蚀力因子R计算
本次采用中国土壤流失方程CSLE计算土壤侵蚀模数,计算公式为: A=RKLSBET 式中,式中:A-土壤侵蚀模数.t·hm-2a-1:R-降雨侵蚀力因子,MJ·mm·hm-2·h-1·a-1:K-土壤 ...

python科学计算库-Scipy，主要讲解优化，方程求解，积分，蒙特卡洛，插值计算

文章目录

简介

优化Optimization and root finding

解方程

稀疏矩阵求解

各类积分计算

蒙特卡洛

插值

python科学计算库-Scipy，主要讲解优化，方程求解，积分，蒙特卡洛，插值计算相关推荐

最新文章

热门文章