apollo自动驾驶入门课-高精地图


文章目录

  • apollo自动驾驶入门课-高精地图
  • 前言
  • 一、高精地图与传统地图的区别
  • 二、高精度地图与感知、定位、规划的关系
    • 2.1 高精地图与感知
    • 2.2 高精地图与定位
    • 2.3 高精地图与规划
  • 总结

前言


一、高精地图与传统地图的区别

高精度地图用于辅助自动驾驶汽车,与传统地图的区别主要在于两点:

  • 定位精度更高。试想一辆无人驾驶汽车要在车位上进行泊车,传统地图、GPS等只能精确到米级,由于一米的偏差,车就可能撞到马路牙子或者墙上。
    高精度地图使得定位精度达到厘米级,可以极大提升无人驾驶汽车的安全性。

  • 包含丰富的驾驶辅助信息。高精地图中最重要的信息是道路上各种物体的3D建模信息,如道路、交叉路口、路标、红绿灯、道路的速度限制、左转位置等。

二、高精度地图与感知、定位、规划的关系

高精度地图是apollo无人驾驶系统的核心。

2.1 高精地图与感知

感知系统使用的传感器总有距离、分辨率上的限制。使用高精度地图,相当于开了上帝视角或者“透视”,帮助无人驾驶汽车在各种环境下,特别是恶劣天气时进行感知。此外,使用高精地图可以帮助无人驾驶汽车快速找到当前感兴趣的区域(ROI),如泊车时可以迅速指引附近停车场的区域,提高感知的速度和准确率。

2.2 高精地图与定位

我们可以将定位任务比作拼图游戏,高精地图就是拼图的模板。通过感知系统获取周围的局部环境信息,经过数据预处理、坐标转换、多传感器融合、匹配等过程,就可以找到自己在高精地图上的位置。
整个定位过程取决于高精度地图,因此高精地图对定位任务是至关重要的。

2.3 高精地图与规划

高精地图可以帮助车辆识别车道的准确中心位置、提前查看道路上的限速、管控等的信息,帮助车辆规划出更好的路线。

总结

整体而言,高精地图是一种离线的、上帝视角信息,它可以将地标、红绿灯、道路交叉口、速度限制等跟行车时息息相关的道路语义信息提前告诉无人驾驶汽车,这些信息是不易改变的,可以为感知、定位、规划等模块提供辅助。为了保持信息的准确性,高精地图也需要不断地进行维护、更新,是非常重要的工具。

apollo自动驾驶入门课-高精地图相关推荐

  1. 自动驾驶时代,高精地图不会是“标配”?

    文丨智能相对论(aixdlun) 作者丨陈明涛 未来,自动驾驶会依赖高精地图吗? 这个问题目前虽尚无定论,但已有行业大佬给出"几乎否定"的答案. 前段时间,在粤港澳大湾区车展期间, ...

  2. Apollo自动驾驶入门-地图、定位、感知、预测、规划、控制

    目录 高精地图 定位 GNSS RTK定位 惯性导航定位 激光雷达定位 视觉定位 感知 检测与分类 跟踪 分割 预测 规划 路径规划 轨迹生成 Frenet坐标 路径速度解耦规划 ST 图 生成路径的 ...

  3. Apollo进阶课程 ⑨ | 业界的高精地图产品

    目录 高精地图的格式规范-OpenDRIVE HERE HD LIve Map HERE HD LIVE MAP-MAP COLLECTION HERE HD Live Map-Crowdsource ...

  4. Apollo自动驾驶入门课程第②讲 — 高精地图

    目录 1. 高精地图与传统地图 2. 高精地图与定位.感知规划的关系 2.1 高精地图用于定位 2.2 高精地图用于感知 2.3 高精地图用于规划 3. Apollo高精度地图与构建 3.1 Apol ...

  5. Apollo自动驾驶入门课程第①讲—无人驾驶概览

    目录 1. 全面了解自动驾驶主要模块 2. 了解无人车的运作方式 3. 开放式软件栈 4. 本节其他重点 本文转自微信公众号:Apollo开发者社区 原创: 阿波君 Apollo开发者社区 8月1日 ...

  6. Apollo自动驾驶入门课程第⑧讲 — 规划(下)

    目录 1. 路径-速度解耦规划 2. 路径生成与选择 3. ST图 4. 速度规划 5. 优化 6. 路径-速度规划的轨迹生成 7. Lattice规划 8. ST轨迹的终止状态 9. SL轨迹的终止 ...

  7. Apollo自动驾驶入门课程第⑦讲 — 规划(上)

    目录 1. 规划简介 2. 将地图转为图形 3. 路径查找算法:A* 4. 轨迹生成 5. Fernet坐标系 本文转自微信公众号:Apollo开发者社区 原创: 阿波君 Apollo开发者社区 9月 ...

  8. Apollo自动驾驶入门课程第⑤讲 — 感知(下)

    目录 1. 卷积神经网络 2. 检测与分类 3. 跟踪 4. 分割 5. Apollo感知 6. 传感器数据比较 7. 感知融合策略 本文转自微信公众号:Apollo开发者社区 原创: 阿波君 Apo ...

  9. Apollo自动驾驶入门课程第⑥讲 — 预测

    目录 1. 简介 2. 不同的预测方式 3. 基于车道序列的预测 4. 障碍物状态 5. 预测目标车道 6. 递归神经网络 7. 递归神经网络在目标车道预测的应用 8. 轨迹生成 本文转自微信公众号: ...

最新文章

  1. python运行完不能显示图_【已解决】Python中通过Image的open之后,去show结果打不开bmp图片,无法正常显示图片...
  2. leetcode day5 -- Reorder List Linked List Cycle II
  3. AI数学基础之:确定图灵机和非确定图灵机
  4. LeetCode 1655. 分配重复整数(回溯)
  5. linux-用户管理
  6. andrew ng 机器学习笔记_机器学习笔记
  7. 前端开发需要掌握什么技术,成为一个高薪的web前端程序员很难吗?
  8. python cryptography key加密_python3利用cryptography 进行加密和解密
  9. android 教程实例系列
  10. 西门子g120变频器接线图_西门子G120变频器怎么样?好用吗?
  11. SSM小项目(会议管理系统)二整合mybatis(图解超详细)
  12. 蓝桥web模拟赛:时间管理大师
  13. python图形分析_使用Python图形化分析大Log文件
  14. Windows10 错误代码:0xc000007b 问题解决
  15. linux系统无法启动提示give root password for maintenance的多种解决方法
  16. GTD时间管理,如何收集?| 每天成就更大成功
  17. NOIP2021总结
  18. Hourglass Network 沙漏网络 (pose estimation姿态估计)
  19. 共享单车的电子围栏——基于RTK技术的高精度定位
  20. 盘点与编程机器人相关的教育部白名单赛事

热门文章

  1. 移动应用程序和网页应用程序_如何不完全破坏您的移动应用程序的用户界面
  2. 编程思想总结 - 堆排序,少做无用功
  3. 又一个奇葩要求,看看Python是如何将“中文”转“拼音”的?
  4. 计算机os五大功能,美博客列Mac OS X Lion系统五大功能
  5. k8s之kafka集群重启耗时太长问题
  6. 条码公司的互联网业务调查分析及展望
  7. (转)Kangle配置文件
  8. 回溯法 n皇后 python 解法一
  9. 跟java有关的搞笑句子,有关搞笑的经典语句
  10. Php设计模式之【适配器模式 Adapter Pattern】