标准差和均值的量纲(单位)是一致的,在描述一个波动范围时标准差比方差更方便。

比如一个班男生的平均身高是170cm,标准差是10cm,那么方差就是100cm^2。可以进行的比较简便的描述是本班男生身高分布是170±10cm,方差就无法做到这点。

再举个例子,从正态分布中抽出的一个样本落在[μ-3σ, μ+3σ]这个范围内的概率是99.7%,也可以称为“正负3个标准差”。如果没有标准差这个概念,我们使用方差来描述这个范围就略微绕了一点。万一这个分布是有实际背景的,这个范围描述还要加上一个单位,这时候为了方便,人们就自然而然地将这个量单独提取出来了。

  • 这个能说明,全班最高的男孩子也不会有180这么高么?

  • animus回复FIFI2016-12-08

    不能

  • FIFI回复animus2016-12-08

    为什么,那加减是什么东西在这个区间浮动?我以为是极值。

  • animus回复FIFI2016-12-08

    建议了解一下样本分布和区间估计的基本知识。具体到这个例子大概的意思就是这个班的整体身高数值在这个区间(正负1个标准差)内分布比较集中,如果是正态分布的话,那么大概有68.3%的人身高会在这个区间里。这里这个「加减」没有实际意义,只是表示数值的方向。

参考链接:

https://www.zhihu.com/question/20534502/answer/15411212

标准差_百度百科 (baidu.com)

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