(注：代码和网站仅仅是学习用途，非营利行为，源代码参考网上大神代码，仅仅用来学习?)

效果如下：

代码展示如下

# -*- coding:utf-8 -*import urllib2from bs4 import BeautifulSoupimport urllib

def get_images(page_s, page_e=None) :    if page_e == None :        page_e = page_s    pic_name = 1    for i in range(page_s,page_e+1) :        url = 'http://es.5068.com/list_96_%s.html'%i

        header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}        req =urllib2.Request(url, headers=header)        page = urllib2.urlopen(req, timeout=50)        contents = page.read()

        soup = BeautifulSoup(contents,'html.parser')        my_pic =  soup.find_all('img')        for pic in my_pic :            link = pic.get('src')            name = link[link.rfind('/')+1:]            data = urllib.urlretrieve(link,'images/%s'%name)            #print  link, name

get_images(1,3)

学习记录如下：功能：实现一个可以爬取5068图片网站的爬虫函数，主要使用模块urllib,urllib2,BeautifulSoup4     实验环境：python2.71.urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件。他以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口，这是具有利用不同协议获取URLs的能力，他同样提供了一个比较复杂的接口来处理一般情况，例如：基础验证，cookies,代理和其他。它们通过handlers和openers的对象提供。2.urllib2用一个Request对象来映射你提出的HTTP请求,在它最简单的使用形式中你将用你要请求的地址创建一个Request对象，通过调用urlopen并传入Request对象，将返回一个相关请求response对象,在这里我们设置对象名为page，这个应答对象如同一个文件对象，所以你可以在Page中调用.read()。3.由于部分网站有反爬机制，所以设置header文件，server端会针对这些header做检查，利用本地浏览器的User-Agent来伪装成浏览器发起的Request4.Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。5.soup = BeautifulSoup(contents,'html.parser')，标准化html内容6.调用find_all()方法来，获得所有的img标签  get():来获得所有img标签中的src部分7.python中使用urllib模块中的urlretrieve方法来下载资源。