/**方差计算
*****注意数据类型
*参数   data[]   数据
*使用注意 需要重定义数据类型
typedef unsigned char  uint8;
typedef unsigned int   uint16;
*提示数组传递都是按地址传递 所以可以不需要返回值
*计算标准差需要引用头文件math.h
*宏定义说明
#define COUNT  5    //数据个数
#define METHOD 0    //METHOD = 0 总体方差//METHOD = 1 样本方差//METHOD = 2 总体标准差//METHOD = 3 样本标准差
**/
#define COUNT  5    //数据个数
#define METHOD 0    //METHOD = 0 总体方差//METHOD = 1 样本方差//METHOD = 2 总体标准差//METHOD = 3 样本标准差
float getVariance(int data[])
{float ave = 0;//平均值float sum = 0;//和uint16 i;//遍历数组,求和for(i = 0; i < COUNT; i++){sum += data[i];}//求平均值ave = sum / COUNT;//遍历求数组元素与平均值差值for(i = 0, sum = 0; i < COUNT; i++){sum += (data[i] - ave)  * (data[i] - ave);}#if(METHOD == 0)//求总体方差,并且返回return sum / COUNT;#elif(METHOD == 1)//求样本方差,并且返回return sum / (COUNT - 1);#elif(METHOD == 2)//求样本方差,并且返回return sqrt(sum / COUNT);#elif(METHOD == 3)//求样本方差,并且返回return sqrt(sum / (COUNT - 1));#endif
}

C语言实现总体方差,总体标准差,样本方差,样本标准差相关推荐

  1. 统计学学习日记:L6-离散趋势分析之总体方差和标准差

    目录 一.数据型数据:方差和标准差 1.1 总体方差与标准差 1.1.1 方差的公式 1.1.2 标准差的公式 1.2 样本方差与标准差 1.2.1 方差的公式 1.2.2 标准差的公式 二.自由度 ...

  2. Python—计算方差、标准差

    方差.标准差 1.离散程度的测度值之一 2.最常用的测度值 3.反应了数据的分布 4.反应了各变量值与均值的平均差异 5.根据总体数据计算的,称为总体方差或标准差:根据样本数据计算的称为样本方差或标准 ...

  3. (史上最全总结)总体方差,样本方差,标准差,抽样方差,标准误差,均方误差,协方差 ...........

    文章目录 数学期望 \color{blue}数学期望 数学期望 总体和样本 \color{blue}总体和样本 总体和样本 方差 \color{blue} 方差 方差 1. 总体方差 \color{b ...

  4. 【random库与math库】python程序对一组随机数求平均值,标准差,中位数,离差,离差方,总体方差,样本方差,样本标准差

    基本统计值计算,使用random库生成随机数100个[1,100]的整数,同时借用math库进行了简单的计算,对生成的一组随机数求平均值,标准差,中位数,离差,离差方,总体方差,样本方差,样本标准差. ...

  5. 样本方差与总体方差的区别

    为什么80%的码农都做不了架构师?>>>    之前一直对于样本方差与总体方差的概念区分不清,对于前者不仅多了"样本"两个字,而且公式中除数是N-1,而不是N.现 ...

  6. C# 及excel中【总体方差】、【样本方差】的计算公式

    一.数学公式 二.C#中的数学包 using MathNet.Numerics.Statistics; 三.[总体方差]和[样本方差]的计算 using System; using System.Li ...

  7. 为什么用样本方差估计总体方差的统计量除以n-1

    1.结论 1 n ∑ i = 1 n ( X i − X ˉ ) 2 \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(X_i-\bar{X})^2 n1​∑i=1n​(Xi​−Xˉ)2 是有偏估计 ...

  8. 总体方差、样本方差、自由度的理解

    对于一组数据,它有两个方差可以求#总体方差和样本方差#叫样本方差以为着先得称为样本,样本个数必须要小于总体个数,因此样本所能取得的最大数量就是总体N-1就是自由度.

  9. 样本服从正态分布,证明样本容量n乘样本方差与总体方差之比服从卡方分布x^2(n)...

    样本服从正态分布,证明样本容量n乘样本方差与总体方差之比服从卡方分布x^2(n) 正态分布的n阶中心矩参见: http://www.doc88.com/p-334742692198.html 转载于: ...

最新文章

  1. 【资源分享】数字图像处理MATLAB版冈萨雷斯+中文高清版+随书源码链接
  2. RequestResponse总结
  3. 用 C 语言开发一门编程语言 — 语法解析器
  4. 开发Java系统程序员要注意的基本知识
  5. 2015盘点最佳5笔小投资引援:骑士得枪勇士收肉盾
  6. 读取无线手柄数据_xbox series x/s 手柄开箱
  7. Linux编程练习 --多线程1--线程创建
  8. WP黑格导航主题BlackCan 焕然一新的UI设计
  9. 百度启动“2021好运中国年” 22亿福利项目
  10. vim编辑时遇到E325: ATTENTION Found a swap file by the name ./.backu.sh.swp错误代码的解决办法
  11. PDF to Word Document Converter for Mac(PDF格式转换必备)
  12. TensorFlow教程之API DOC 6.1.3 Class tensorflow::RandomAccessFile
  13. 推荐系统概述——《ML算法原理和实践》学习笔记
  14. 易语言与python爬虫_022 Python爬虫原理与python爬虫实例大全
  15. python绘制柱状图和折线图_python绘制散点图,柱状图和折线图
  16. html旋转音乐图标播放器,css特效之旋转音乐播放器
  17. 精品Uniapp的餐厅餐馆饮订餐点餐管理系统实现的App
  18. From Mother Teresa
  19. 你还不知道钉钉服务端API全局错误码吗?
  20. ICC2 user guide(三)Clock Tree Synthesis

热门文章

  1. ssh远程出错Add correct host key in /home/xxx/.ssh/known_hosts to get rid of this message
  2. 神经网络量化入门--基本原理
  3. 成为第一没有捷径:AI新势力MindSpore成长秘籍 | 源创者说
  4. BDW01手把手系列04:基于TencentOS Tiny、腾讯云、腾讯连连之自制定位器
  5. SpringBoot 集成 WebSocket 实现消息群发推送
  6. 昨天的双十一你又剁手了吗?
  7. 商业分析师应如何构建一个商业故事
  8. php css下划线,css如何添加文字下划线样式?(代码详解)
  9. java 编写snmp_使用Java进行SNMP编程
  10. 【JAVA SE】 JAVA基础强袭之路 数据类型及其转换和提升全面讲解(猛男细节+保底一个收藏)