Database-3：SQL语句之DQL

〇、前言

DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来操作表中存储的数据，但是只能完成查。

一、MySQL查询语句

SELECT selection_list /*要查询的列名称，多个字段名称使用‘,’隔开，‘*’表示查询所有列*/
        FROM table_list /*要查询的表名称*/
        WHERE condition /*行条件*/
        GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
        HAVING condition /*分组后的行条件*/
        ORDER BY sorting_columns /*对结果排序*/
        LIMIT offset_start, row_count /*结果限定，即分页*/ （LIMIT仅MySQL、SQLite使用）

1、基础查询

查询所有数据行的所有列: SELECT * FROM [表名] ;（注意：检索不需要的列通常会降低检索速度和应用程序的性能）
查询所有数据行的指定列: SELECT 列名1 , 列名2 , ... FROM [表名] ;

注意：如果没有明确排序查询结果，则返回的数据没有特定的顺序。

2、WHERE条件查询

=（等于）、!=（不等于）、<>（不等于）、<（小于）、<=（小于等于）、!<（不小于，即大于等于）、>（大于）、>=（大于等于）、!>（不大于，即小于等于）；
BETWEEN…AND…（在…到…之间的所有数据，包括开始值和结束值）；
IN(set)（在set里面的）、NOT IN (set)（不在set里面的）； ( IN 与 OR 类似，NOT IN 与 AND 类似)
IS NULL（空不能使用 = 或者 != 进行判断，需要使用 is null 或者 is not null ）（注意：在进行匹配过滤或非匹配过滤时，不会返回NULL值的行）；
AND（逻辑操作符：并且）；（SQL在处理 OR 操作符前，优先处理 AND 操作符）
OR （逻辑操作符：或者）；（许多 DBMS 在OR子句的第一个条件得到满足的情况下，就不再计算第二个条件了）
NOT（否）；（NOT 操作符有且只有一个功能，那就是否定其后所跟的任何条件，它总是与其他操作符一起使用，从不单独使用）

3、模糊查询：SELECT 列名1 , 列名2 , ... FROM [表名] WHERE [字段名] LIKE '值' ;

通配符：（通配符搜索只能用于文本字段即字符串）、（通配符搜索一般比其他搜索要更耗时）。

_ 匹配任意单个字符（1 个字符，DB2 不支持）
% 匹配任意多个字符（0 个、 1 个或多个字符）
[] 匹配方括号中任意单个字符（可以用前缀脱字号字符^来否定）（除 SQL Server 外其余大都不支持）

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%M%'; -- _: 表示匹配任意单个字符
-- %: 表示匹配任意多个字符-- 查询ename由4个字母组成的员工的数据
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '____' ;-- 查询ename由M开始的员工的数据
SELECT * FROM emp WHERE ename  LIKE 'M%' ;

4、去除重复：DISTINCT （在SELECT之后列名之前，作用于所有的列）

5、字段运算（计算字段）：

拼接字段：SQL Server 使用+号； DB2、 Oracle、 PostgreSQL 和 SQLite 使用 ||；MySQL 和 MariaDB 中，必须使用Concat函数。

算术计算：SQL 支持基本算术操作符加（+）、减（-）、乘（*）、除（/），此外圆括号可用来区分优先顺序。

Trim：RTRIM()函数去掉值右边的所有空格，LTRIM()函数去掉字符串左边的空格， TRIM()函数去掉字符串左右两边的空格。

null 参与的运算结果都是null；如果是 null 我们就认为是0：IFNULL(字段名称 , 要取的值)

如：SELECT * , sal + IFNULL(comm , 0) FROM emp ;

-- null在参与运算的时候结果都是null
-- ifnull(字段名称 , 值)
SELECT * , sal + comm FROM emp ;
SELECT * , sal + IFNULL(comm , 0) FROM emp ;-- as 关键字用来起别名
SELECT * , sal + IFNULL(comm , 0) AS income FROM emp ;

6、别名：使用 AS 关键字（列和表都可以使用AS关键字起别名；也都可以省略AS关键字，直接跟别名）

如：SELECT * , sal + IFNULL(comm , 0) AS income FROM emp ;

7、排序：ORDER BY [要排序的字段] ASC(升序)/DESC(降序)

ASC升序指从 A 到 Z，DESC降序指从 Z 到 A；且ASC和DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。
如果按照升序排序ASC可以省略；
ORDER BY 后面可以跟多个排序字段，多个排序字段之间使用‘,’隔开。（如：SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC , comm ASC ;）
ORDER BY 还支持按相对列位置进行排序。（如：SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products ORDER BY 2, 3 ;）

8、函数

9、聚合函数：用来做纵向运算的函数（SELECT [聚合函数] FROM [表名]）

COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；如：COUNT(列名)、COUNT(*)、COUNT(1)，建议使用COUNT(1)；
MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；如：MAX(列名)；
MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；如：MIN(列名)；
SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；如：SUM(列名)；
AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；（其实是通过对表中行数计数并计算其列值之和求得平均值）如：AVG(列名)；

-- 查询总共有多个员工
-- count: 不会计算包含null的值
SELECT COUNT(*) FROM emp ;
SELECT COUNT(1) FROM emp ;
SELECT COUNT(empno) FROM emp ;
SELECT COUNT(comm) FROM emp ;-- 查询工资最大的值
-- max
SELECT MAX(sal) FROM emp ;-- 查询工资最小的值
-- min
SELECT MIN(sal) FROM emp ;-- 查询平均工资
-- avg
SELECT AVG(sal) FROM emp ;-- 查询工资总和
-- sum
SELECT SUM(sal) FROM emp ;

10、分组查询：把多条数据归为一组（SELECT [分组字段]/[聚合函数] FROM [表名] GROUP BY 分组字段）;

在分组以后 , 查询的字段只能是分组字段或者聚合函数（因为分组以后，其他字段在组内没有共同值了（查询也没有意义），只有分组字段在组内是同一个值）
在分组之前对结果进行限定，使用where子句（针对每一条数据的过滤使用WHERE）
在分组之后对结果进行限定，使用having子句（针对每一组数据的过滤使用HAVING）

-- group by 分组字段
-- 需求: 查询每一个部门的工资总和
SELECT deptno , SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno ;-- 需求: 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数
SELECT deptno , COUNT(1)  FROM emp GROUP BY deptno ;-- 需求: 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数
-- 首先查询工资大于1500的员工信息 , 在按照部门编号进行分组
SELECT deptno , COUNT(1) FROM emp WHERE sal > 1500 GROUP BY deptno ;-- 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和
-- 先分组然后进行过滤的时候不能使用where , 需要使用having
SELECT deptno , SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000 ;

11、限定行数：各种数据库实现不相同

SELECT TOP [n] [列名] FROM [表名] ;（SQL Server）只检索前n行数据，即最多返回n行数据；
SELECT [列名] FROM [表名] FETCH FIRST [n] ROWS ONLY ;（DB2）只检索前n行数据；
SELECT [列名] FROM [表名] WHERE ROWNUM <= [n] ;（Oracle）只检索前n行数据，ROWNUM是行计数器；
SELECT [列名] FROM [表名] LIMIT [n] ;（MySQL、MariaDB、PostgreSQL、SQLite）只检索前n行数据，即最多返回n行数据；

12、分页查询：

MySQL分页：SELECT [列名] FROM [表名] LIMIT [每一页的行数] OFFSET [开始的记录角标] ; 或：SELECT [列名] FROM [表名] LIMIT 开始的记录角标, 每一页的条数 ;（反着的，要小心）

注意：开始的记录角标从0开始，所以开始的记录角标 = (页码 - 1) * 每一页的条数；

理解：对于公式，比如需要显示第100页的数据，那么前面已经显示了99页，每页5条的话，已经显示了99*5=495条数据，标号从0开始，那么前面的数据标号(角标)是0-494，所以第100页的开始的标号是495，即(100-1)*5。

SQL Server分页：

SELECT [列名] FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY [排序字段] ) AS ROW, * FROM [表名]
) AS T
WHERE T.ROW BETWEEN [开始行号] AND [结束行号] ;

注意：SQL Server的行号从1开始，所以开始行号 = (页码 - 1) * 每一页的条数 + 1；

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