第1章 SQL语句(DQL)

1.1 DQL准备工作和语法

1.1.1 准备工作

#创建商品表：

create table product(

pid int primary key,

pname varchar(20),

price double,

category_id varchar(32)

);

INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id)VALUES(1,'联想',5000,'c001');

INSERT INTOproduct(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,'海尔',3000,'c001');

INSERT INTOproduct(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,'雷神',5000,'c001');

INSERT INTOproduct(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,'JACK JONES',800,'c002');

INSERT INTOproduct(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,'真维斯',200,'c002');

INSERT INTOproduct(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,'花花公子',440,'c002');

INSERT INTOproduct(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,'劲霸',2000,'c002');

INSERT INTOproduct(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,'香奈儿',800,'c003');

INSERT INTOproduct(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,'相宜本草',200,'c003');

INSERT INTOproduct(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,'面霸',5,'c003');

INSERT INTOproduct(pid,pname,price,category_id) VALUES(11,'好想你枣',56,'c004');

INSERT INTOproduct(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,'香飘飘奶茶',1,'c005');

INSERT INTOproduct(pid,pname,price,category_id) VALUES(13,'果9',1,NULL);

1.1.2 语法：

select [distinct]

* | 列名,列名

from 表

where 条件

1.2 简单查询

1.查询所有的商品. select * from product;

2.查询商品名和商品价格. select pname,price fromproduct;

3.别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.

3.1表别名: select * from product as p;

3.2列别名：select pname as pn from product;

4.去掉重复值. select distinct price fromproduct;

5.查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.

selectpname,price+10 from product;

1.3 条件查询

比较运算符	> < <= >= = <>	大于、小于、大于(小于)等于、不等于
	BETWEEN ...AND...	显示在某一区间的值(含头含尾)
	IN(set)	显示在in列表中的值，例：in(100,200)
	LIKE ‘张pattern’	模糊查询，Like语句中， %代表零个或多个任意字符， _代表一个字符，例如：first_name like ‘_a%’;
	IS NULL	判断是否为空
逻辑运算符	and	多个条件同时成立
	or	多个条件任一成立
	not	不成立，例：where not(salary>100);

#查询商品名称为“花花公子”的商品所有信息：

SELECT *FROM product WHERE pname = '花花公子'

#查询价格为800商品

SELECT * FROM product WHERE price = 800

#查询价格不是800的所有商品

SELECT * FROM product WHERE price != 800

SELECT * FROM product WHERE price <> 800

SELECT * FROM product WHERE NOT(price = 800)

#查询商品价格大于60元的所有商品信息

SELECT * FROM product WHERE price > 60;

#查询商品价格在200到1000之间所有商品

SELECT * FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000;

SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;

#查询商品价格是200或800的所有商品

SELECT * FROM product WHERE price = 200 OR price = 800;

SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800);

#查询含有'霸'字的所有商品

SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%';

#查询以'香'开头的所有商品

SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';

#查询第二个字为'想'的所有商品

SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%';

#商品没有分类的商品

SELECT * FROM product WHERE category_id IS NULL

#查询有分类的商品

SELECT * FROM product WHERE category_id IS NOT NULL

1.4 排序查询

通过order by语句，可以将查询出的结果进行排序。暂时放置在select语句的最后。

格式:

SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC;

ASC 升序 (默认)

DESC 降序

#1.使用价格排序(降序)

SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;

#2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)

SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id DESC;

#3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)

SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price DESC;

1.5 聚合查询

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值；另外聚合函数会忽略空值。

今天我们学习如下五个聚合函数：

l count：统计指定列不为NULL的记录行数；

l sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

l max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

l min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

l avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

#1 查询商品的总条数

SELECT COUNT(*) FROM product;

#2 查询价格大于200商品的总条数

SELECT COUNT(*) FROM product WHERE price > 200;

#3 查询分类为'c001'的所有商品的总和

SELECT SUM(price) FROM product WHERE category_id = 'c001';

#4 查询分类为'c002'所有商品的平均价格

SELECT AVG(price) FROM product WHERE category_id = 'c002';

#5 查询商品的最大价格和最小价格

SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;

1.6 分组查询

分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。

l 格式：

SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY分组字段 HAVING 分组条件;

分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。

l having与where的区别:

n having是在分组后对数据进行过滤.

where是在分组前对数据进行过滤

n having后面可以使用分组函数(统计函数)

where后面不可以使用分组函数。

#1 统计各个分类商品的个数

SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id ;

#2 统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息

SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_idHAVING COUNT(*) > 1;

第2章 SQLyog（MySQL图形化开发工具）

l 安装：

提供的SQLyog软件为免安装版，可直接使用

l 使用：

输入用户名、密码，点击连接按钮，进行访问MySQL数据库进行操作

在Query窗口中，输入SQL代码，选中要执行的SQL代码，按F8键运行，或按执行按钮运行。

第3章 SQL备份与恢复

3.1 SQL备份

数据库的备份是指将数据库转换成对应的sql文件

3.1.1 MySQL命令备份

数据库导出sql脚本的格式：

 mysqldump -u用户名 -p密码数据库名>生成的脚本文件路径

例如:

mysqldump -uroot -proot day04>d:\day04.sql

以上备份数据库的命令中需要用户名和密码，即表明该命令要在用户没有登录的情况下使用

3.1.2 可视化工具备份

选中数据库，右键 ”备份/导出” ，指定导出路径，保存成.sql文件即可。

3.2 SQL恢复

数据库的恢复指的是使用备份产生的sql文件恢复数据库，即将sql文件中的sql语句执行就可以恢复数据库内容。

3.2.1 MySQL命令恢复

使用数据库命令备份的时候只是备份了数据库内容，产生的sql文件中没有创建数据库的sql语句，在恢复数据库之前需要自己动手创建数据库。

u 在数据库外恢复

格式:mysql -uroot -p密码数据库名 < 文件路径

例如:mysql -uroot -proot day04<d:\day04.sql

u 在数据库内恢复

格式:source SQL脚本路径

例如:source d:\day0401.sql

注意:使用这种方式恢复数据，首先要登录数据库.

3.2.2 可视化工具恢复

数据库列表区域右键“从SQL转储文件导入数据库”，指定要执行的SQL文件，执行即可。

第4章多表操作

实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系，接下来我们将在单表的基础上，一起学习多表方面的知识。

4.1 表与表之间的关系

l 一对多关系：

n 常见实例：客户和订单，分类和商品，部门和员工.

n 一对多建表原则：在从表(多方)创建一个字段，字段作为外键指向主表(一方)的主键.

l 多对多关系：

n 常见实例：学生和课程、用户和角色

n 多对多关系建表原则：需要创建第三张表,中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键.

l 一对一关系：(了解)

n 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表.

n 两种建表原则：

u 外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一unique。

u 外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系。

4.2 外键约束

现在我们有两张表“分类表”和“商品表”，为了表明商品属于哪个分类，通常情况下，我们将在商品表上添加一列，用于存放分类cid的信息，此列称为：外键

此时“分类表category”称为：主表，“cid”我们称为主键。“商品表products”称为：从表，category_id称为外键。我们通过主表的主键和从表的外键来描述主外键关系，呈现就是一对多关系。

外键特点：

u 从表外键的值是对主表主键的引用。

u 从表外键类型，必须与主表主键类型一致。

l 声明外键约束

语法：alter table 从表 add [constraint] [外键名称] foreign key (从表外键字段名) references 主表 (主表的主键);

[外键名称]用于删除外键约束的，一般建议“_fk”结尾

alter table从表 drop foreignkey 外键名称

l 使用外键目的：

n 保证数据完整性

4.3 一对多操作

4.3.1 分析

l category分类表，为一方，也就是主表，必须提供主键cid

l products商品表，为多方，也就是从表，必须提供外键category_id

4.3.2 实现：分类和商品

###创建分类表

create table category(

cidvarchar(32) PRIMARY KEY ,

cnamevarchar(100) #分类名称

);

# 商品表

CREATE TABLE `products` (

`pid`varchar(32) PRIMARY KEY ,

`name`VARCHAR(40) ,

`price`DOUBLE

);

#添加外键字段

alter table products add column category_idvarchar(32);

#添加约束

alter table products add constraint product_fkforeign key (category_id) references category (cid);

4.3.3 操作

#1 向分类表中添加数据

INSERT INTO category (cid ,cname) VALUES('c001','服装');

#2 向商品表添加普通数据,没有外键数据，默认为null

INSERT INTO products (pid,pname) VALUES('p001','商品名称');

#3 向商品表添加普通数据，含有外键信息(category表中存在这条数据)

INSERT INTO products (pid ,pname ,category_id)VALUES('p002','商品名称2','c001');

#4 向商品表添加普通数据，含有外键信息(category表中不存在这条数据) -- 失败,异常

INSERT INTO products (pid ,pname ,category_id)VALUES('p003','商品名称2','c999');

#5 删除指定分类(分类被商品使用) -- 执行异常

DELETE FROM category WHERE cid = 'c001';

4.4 多对多

4.4.1 分析

l 商品和订单多对多关系，将拆分成两个一对多。

l products商品表，为其中一个一对多的主表，需要提供主键pid

l orders 订单表，为另一个一对多的主表，需要提供主键oid

l orderitem中间表，为另外添加的第三张表，需要提供两个外键oid和pid

4.4.2 实现：订单和商品

### 商品表[已存在]

### 订单表

create table `orders`(

`oid`varchar(32) PRIMARY KEY ,

`totalprice` double #总计

);

### 订单项表

create table orderitem(

oidvarchar(50),-- 订单id

pidvarchar(50)-- 商品id

);

###---- 订单表和订单项表的主外键关系

alter table `orderitem` add constraintorderitem_orders_fk foreign key (oid) references orders(oid);

###---- 商品表和订单项表的主外键关系

alter table `orderitem` add constraintorderitem_product_fk foreign key (pid) references products(pid);

### 联合主键（可省略）

alter table `orderitem` add primary key (oid,pid);

4.4.3 操作

#1 向商品表中添加数据

INSERT INTO products (pid,pname) VALUES('p003','商品名称');

#2 向订单表中添加数据

INSERT INTO orders (oid ,totalprice)VALUES('x001','998');

INSERT INTO orders (oid ,totalprice)VALUES('x002','100');

#3向中间表添加数据(数据存在)

INSERT INTO orderitem(pid,oid)VALUES('p001','x001');

INSERT INTO orderitem(pid,oid)VALUES('p001','x002');

INSERT INTO orderitem(pid,oid) VALUES('p002','x002');

#4删除中间表的数据

DELETE FROM orderitem WHERE pid='p002' AND oid ='x002';

#5向中间表添加数据(数据不存在) -- 执行异常

INSERT INTO orderitem(pid,oid)VALUES('p002','x003');

#6删除商品表的数据 -- 执行异常

DELETE FROM products WHERE pid = 'p001';

Mysql单表、多表、SQL语句(DQL)相关推荐

在mysql中更新数据sql语句怎么写_在MySQL中，更新数据库表记录的SQL语句，包括______语句...
在MySQL中,更新数据库表记录的SQL语句,包括______语句答:insert replace update delete 在域F中,设其特征为2,对于任意a,b∈F,则(a+b)2 等于多少 ...
iBatis 事务控制与两表操作将SQL语句写入单表
事务控制示例: // move data from temp_table to work_tabletry {sqlMapClient.startTransaction();T03SlipWk or ...
实战：从Mysql数据库frm文件中，提取表结构创建SQL语句
需求在某些特殊的场景下,例如你的mysql数据库无法启动,需要你将表的ibd文件拷贝到另一个数据库中,恢复业务数据库,恢复业务数据的前提,是你需要在另一个数据库中,创建好一模一样的表结构.这时你就需 ...
mysql批量取消多行sql_mysql批量删除指定前缀的表,批量修改表名的SQL语句
批量删除指定前缀的表 Select CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.tables Where tabl ...
mysql修改列明sql语句_sqlserver 修改列名及表名的sql语句
sqlserver 修改列名及表名的sql语句更新时间:2012年06月28日 19:15:17 作者: 因需求变更要改表的列名,平常都是跑到Enterprise manager中选取服务器-& ...
Oracle和sql server中复制表结构和表数据的sql语句
在Oracle和sql server中,如何从一个已知的旧表,来复制新生成一个新的表,如果要复制旧表结构和表数据,对应的sql语句该如何写呢?刚好阿堂这两天用到了,就顺便把它收集汇总一下,供朋友们参考 ...
SQLserver获取所有表及结构SQL语句
SQLserver获取所有表及结构SQL语句 SELECT 表名 = CASE WHEN A.COLORDER=1 THEN D.NAME ELSE '' END, 表说明 = CASE WHEN A ...
如何在mysql查找效率慢的SQL语句
如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启 ...
详解MySQL的逻辑架构和SQL语句执行流程
文章目录 1. 逻辑架构 1.1 连接层 1.2 服务层 1.3 引擎层 1.3.1 InnoDB 存储引擎 1.3.2 MyISAM 存储引擎 1.3.3 其他存储引擎 1.4 存储层 3. SQL ...

Mysql单表、多表、SQL语句(DQL)

第1章 SQL语句(DQL)

1.1 DQL准备工作和语法

1.1.1 准备工作

1.1.2 语法：

1.2 简单查询

1.3 条件查询

1.4 排序查询

1.5 聚合查询

1.6 分组查询

第2章 SQLyog（MySQL图形化开发工具）

第3章 SQL备份与恢复

3.1 SQL备份

3.1.1 MySQL命令备份

3.1.2 可视化工具备份

3.2 SQL恢复

3.2.1 MySQL命令恢复

3.2.2 可视化工具恢复

第4章多表操作

4.1 表与表之间的关系

4.2 外键约束

4.3 一对多操作

4.3.1 分析

4.3.2 实现：分类和商品

4.3.3 操作

4.4 多对多

4.4.1 分析

4.4.2 实现：订单和商品

4.4.3 操作

Mysql单表、多表、SQL语句(DQL)相关推荐

最新文章

热门文章

Mysql单表、多表、SQL语句(DQL)

第1章 SQL语句(DQL)

1.1 DQL准备工作和语法

1.1.1 准备工作

1.1.2 语法：

1.2 简单查询

1.3 条件查询

1.4 排序查询

1.5 聚合查询

1.6 分组查询

第2章 SQLyog（MySQL图形化开发工具）

第3章 SQL备份与恢复

3.1 SQL备份

3.1.1 MySQL命令备份

3.1.2 可视化工具备份

3.2 SQL恢复

3.2.1 MySQL命令恢复

3.2.2 可视化工具恢复

第4章 多表操作

4.1 表与表之间的关系

4.2 外键约束

4.3 一对多操作

4.3.1 分析

4.3.2 实现：分类和商品

4.3.3 操作

4.4 多对多

4.4.1 分析

4.4.2 实现：订单和商品

4.4.3 操作

Mysql单表、多表、SQL语句(DQL)相关推荐

最新文章

热门文章

第4章多表操作