EmguCV学习(一)
(1)单通道图像创建
Mat img1 = new Mat(240, 320, DepthType.Cv8U,1);img1.SetTo(new MCvScalar(100));CvInvoke.Imshow("Image", img1);
(2)三通道图像创建
img1.Create(240, 240, DepthType.Cv8U, 3);img1.SetTo(new MCvScalar(0, 0, 255));CvInvoke.Imshow("Image", img1);
(3)mask的使用,简单来说,就是制作一个和原图像相同大小的Mat数据,数值为0,1。1表示可见,0表示隐藏
private void button14_Click(object sender, EventArgs e)
{if (chapter1OFD.ShowDialog() == DialogResult.OK)chapter1Image = CvInvoke.Imread(chapter1OFD.FileName, LoadImageType.AnyColor | LoadImageType.AnyDepth);if (chapter1Image.IsEmpty)return;imageBox2.Image = chapter1Image;
}
private void button15_Click(object sender, EventArgs e)
{if (chapter1OFD.ShowDialog() == DialogResult.OK)chapter1Mask = CvInvoke.Imread(chapter1OFD.FileName, LoadImageType.AnyColor | LoadImageType.AnyDepth);if (!chapter1Mask.IsEmpty)imageBox3.Image = chapter1Mask;
}
private void button16_Click(object sender, EventArgs e)
{if (chapter1Mask.IsEmpty)return;chapter1GrayMask = new Mat(chapter1Mask.Size, chapter1Mask.Depth, 1);CvInvoke.CvtColor(chapter1Mask, chapter1GrayMask, ColorConversion.Bgr2Gray, 1);if (!chapter1GrayMask.IsEmpty)imageBox4.Image = chapter1GrayMask;
}
private void button17_Click(object sender, EventArgs e)
{if (chapter1GrayMask.IsEmpty | chapter1Image.IsEmpty)return; Mat mask = new Mat(chapter1Image.Size, DepthType.Cv8U, 1);Mat roi = new Mat(mask, new Rectangle(chapter1Image.Cols - chapter1GrayMask.Cols, chapter1Image.Rows - chapter1GrayMask.Rows, chapter1GrayMask.Cols, chapter1GrayMask.Rows));roi.SetTo(new MCvScalar(255));imageBox4.Image = mask;Mat result = new Mat();chapter1Image.CopyTo(result, mask);imageBox5.Image = result;
}
(4)修改图像像素值(以在图像中添加椒盐噪声为例)
Mat chapter2Img = new Mat();
Image<Bgr, byte> chapter2ImgBGR;
Image<Gray, byte> chapter2ImgGray;
private bool chapter2SaultNoise(Mat inImg,int n)
{int i, j;Random rd = new Random();IntPtr ip = inImg.Ptr;for(int k=0;k< n;++k){i = rd.Next(0, inImg.Rows);j = rd.Next(0, inImg.Cols);if(inImg.NumberOfChannels==1){chapter2ImgGray[i, j] = new Gray(0);}else if(inImg.NumberOfChannels==3){chapter2ImgBGR[i, j] = new Bgr(0, 0, 0);}else{return false;}}if (inImg.NumberOfChannels == 1){chapter2ImgGray.Mat.CopyTo(inImg);}else if (inImg.NumberOfChannels == 3){chapter2ImgBGR.Mat.CopyTo(inImg);}return true;
}
private void button18_Click(object sender, EventArgs e)
{if (chapter1OFD.ShowDialog() == DialogResult.OK)chapter2Img = CvInvoke.Imread(chapter1OFD.FileName, LoadImageType.AnyColor | LoadImageType.AnyDepth);elsereturn;imageBox6.Image = chapter2Img;if(chapter2Img.NumberOfChannels==1){chapter2ImgGray = chapter2Img.ToImage<Gray,byte>();}else if(chapter2Img.NumberOfChannels==3){chapter2ImgBGR = chapter2Img.ToImage<Bgr, byte>();}
}
private void button19_Click(object sender, EventArgs e)
{if (chapter2Img.IsEmpty)return;if (!chapter2SaultNoise(chapter2Img, 2000))return;imageBox6.Image = chapter2Img;
}
(5)图像减色,以下有两种方式;一是将mat转换为image后进行像素操作,二是将mat转换为MIplImage后进行指针操作
话说好不容易算是学会使用指针间接进行mat像素的操作了,哈哈···
System.Diagnostics.Stopwatch sw = new System.Diagnostics.Stopwatch();//定时器
private void button19_Click(object sender, EventArgs e)
{if (chapter2Img.IsEmpty)return;if (!chapter2SaultNoise(chapter2Img, chapter2Img.Cols* chapter2Img.Rows/10))return;imageBox6.Image = chapter2Img;
}
/// <summary>
/// 将图像位数减小,系数为div
/// 此处假设图像为8位RGB图像,减少代码量
/// </summary>
/// <param name="inImg"></param>
/// <param name="div"></param>
/// <returns></returns>
private bool chapter2ColorReduce(Mat inImg,int div=64)
{int nc = inImg.Cols;int nr = inImg.Rows;if (inImg.IsEmpty)return false;Image<Bgr, byte> tempImg = inImg.ToImage<Bgr, byte>();for(int i=0;i<nr;++i)for(int j=0;j<nc;++j){tempImg.Data[i, j, 0] = (byte)(tempImg.Data[i, j, 0] / div * div + div / 2);tempImg.Data[i, j, 1] = (byte)(tempImg.Data[i, j, 1] / div * div + div / 2);tempImg.Data[i, j, 2] = (byte)(tempImg.Data[i, j, 2] / div * div + div / 2);}tempImg.Mat.CopyTo(inImg);return true;
}
private void button21_Click(object sender, EventArgs e)
{if (chapter1OFD.ShowDialog() == DialogResult.OK)chapter2Img = CvInvoke.Imread(chapter1OFD.FileName, LoadImageType.AnyColor | LoadImageType.AnyDepth);if (chapter2Img.IsEmpty)return;imageBox7.Image = chapter2Img;}private void button20_Click(object sender, EventArgs e)
{sw.Start();var tempImg = chapter2Img.Clone();if (!chapter2ColorReduce(tempImg,(int)numericUpDown1.Value))return;imageBox7.Image = tempImg;sw.Stop();textBox2.Text += "\n" + sw.ElapsedMilliseconds.ToString();
}private void button22_Click(object sender, EventArgs e)
{sw.Start();if (chapter2Img.IsEmpty)return;var tempImg = chapter2Img.ToImage<Bgr, byte>();unsafe{int nr = tempImg.Rows;int ncol = tempImg.Cols;int nc = tempImg.NumberOfChannels;int stride = tempImg.MIplImage.WidthStep;byte* data = (byte*)tempImg.MIplImage.ImageData;int div = (int)numericUpDown1.Value;for (int i=0;i<nr;++i){for(int j=0;j< stride; ++j){data[j] = (byte)(data[j] / div * div + div / 2);}data += stride;}sw.Stop();}imageBox7.Image = tempImg;sw.Stop();textBox2.Text += "\n " + sw.ElapsedMilliseconds.ToString();
}
另外,这两种方式我进行了运行效率的对比(从按下按钮开始到图像显示),image方式处理的耗时为242ms,指针方式耗时251ms。具体对比的程序段可能没设置好,不过从这个结果来看,好像两者差不多。
EmguCV学习(一)相关推荐
- 【计算机视觉】EmguCV学习笔记(4)分离颜色通道以及多通道图像混合
如果喜欢这里的内容,你能够给我最大的帮助就是转发,告诉你的朋友,鼓励他们一起来学习. If you like the content here, you can give me the greates ...
- 【计算机视觉】EmguCV学习笔记(3)ROI区域图像叠加以及初级图像混合
如果喜欢这里的内容,你能够给我最大的帮助就是转发,告诉你的朋友,鼓励他们一起来学习. If you like the content here, you can give me the greates ...
- 【计算机视觉】EmguCV学习笔记(2)图像的载入、显示和输出
如果喜欢这里的内容,你能够给我最大的帮助就是转发,告诉你的朋友,鼓励他们一起来学习. If you like the content here, you can give me the greates ...
- 【计算机视觉】EmguCV学习笔记(1)Hello World
如果喜欢这里的内容,你能够给我最大的帮助就是转发,告诉你的朋友,鼓励他们一起来学习. If you like the content here, you can give me the greates ...
- EmguCV学习遇到的问题记录
调试C# EmguCV时遇到错误,初始化Image错误,如下: The type initializer for 'Emgu.CV.CvInvoke' threw an exception 可能的解决 ...
- EmguCV学习(三)
(1)直方图伸展以及直方图均衡化 观察某些图像的释放图可以很容易看到,整个可用的强度值范围并没有被完全利用,特别是图像中比较亮的强度值.这里,通过伸展直方图来生成一个对比度更高的图像. 然后,利用EM ...
- EmguCV学习(二)
(1)图像锐化处理 //此部分代码功能是锐化图像,本质上是 扫描图像并访问相邻像素 //sharpened_pixel=5*current-left-right-up-down byte satura ...
- 35-运动物体检测1(EmguCV学习)
运动物体检测 Record Code 效果 1. 图片背景差法: 2. 视频背景差法检测运动物体: 3. 图片帧差法检测运动物体: 4. 视频帧差法检测运动物体 Record 1.运动物体检测常用的方 ...
- Emgu CV3+C#图像处理(一):Emgu CV学习目录+EmguCV安装配置与使用
EmguCV学习目录: Emgu CV3+C#图像处理(一):Emgu CV学习目录+EmguCV安装配置与使用 Emgu CV3+C#图像处理(二):EmguCV主要模块简介 Emgu CV3+C# ...
最新文章
- P3201 [HNOI2009]梦幻布丁 [启发式合并][set]
- 为什么单击用户账户没有反应_为什么您的网站没有流量?是因为用户搜不到你!...
- 钉钉扫码登录的实现 与OAUTH2.0
- java android 数组_Android开发基础之Java 数组
- 关于推送系统设计的一些总结与思考(三)
- 过去几年接触了很多小公司小品牌
- mssql 存储过程 group by 集合并逗号要开某字段
- 移植Andorid4.0.4 - 步骤及问题汇总
- Windows Vista SP2 和 Windows Server 2008 SP2 已经发布
- JS显示当前时间(包含农历时间)
- Windows电脑上搭建Radius 服务器并实现802.1X认证
- 【复】从0到1的 selenium 爬虫经历
- Android applink 踩坑指南
- 利用selenium实现淘宝双十一抢购商品
- SpringCloud之Eureka实战和架构设计解析
- CAN通讯协议层--秉火STM32学习笔记
- 命令行工具(Command line tools)
- springboot基于web的在线问答社区系统设计与实现毕业设计源码061628
- 2017 计蒜之道 初赛 第一场 A、B题
- 浅析ReentLock的使用
热门文章
- 【北大青鸟天府校区的Java专业怎么样?】
- html使表格位于页面的右下方,在 HTML 页面中,要显示如下图所示的表格,应在下方 HTML 代码的下划线处填写()。 table border=”1” trtd =”2” 性别 /...
- Fedora最新下载地址
- 十年前的AlexNet,今天的NeurIPS 2022时间检验奖
- 怎么远程控制别人电脑
- 计算机缺少opencl.dll,opencl.dll损坏,如何修复
- 刷题刷题(个人记录)
- HDU 4685. Prince and Princess
- win7mysql5.7.25安装教程_win7下MySql 5.7安装配置方法图文教程
- keepalive+nginx搭建主从负载服务器