matlab回归系数 t检验6,matlab做回归分析时，能做t检验吗？

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进行多元线性回归统计数F, t 测验的小程序： clear,clc x=rand(50,10);y=rand(50,1); % example [n,k]=size(x); X=[ones(n,1),x];%构建结构阵X， A=X'*X; %求算信息阵A， C=inv(A); %求算信息阵的逆阵， b=X\y, % 求算回归统计数向量，其中第一行为回归截距a, RSS=y'*y-b'*X'*y, %求算离回归平方和， MSe=RSS/(n-k-1),%求算离回归方差， Up=b.*b./diag(C);%求算偏回归平方和，其中第一行是a与0差异的偏平方和， F=Up/MSe,%F测验，其中第一行为a与0差异的F值， sb=sqrt(MSe*diag(C)); %求算回归统计数标准误， t=b./sb, % 回归统计数的 t 测验，其中第一行为a与0差异的t测验值。 [t, t.^2, F],%验证t^2=F SSy=var(y)*(n-1) R2=(SSy-RSS)/SSy 顺便说一下，你的ttest(x,m)的 t 测验指的是单个样本(平均数)与 m 之间差异显著性的 t 测验，而非多元线性回归系数的 t 测验。这是一段编程，不知有没有用。

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