MNIST数据可视化

代码

import numpy as np
import struct
from scipy.misc import imsave
from PIL import Image'''
mnist数据格式
'''def loadImageSet(filename):# 读取二进制文件binfile = open(filename, 'rb')buffers = binfile.read()# 取前4个整数，返回一个元组head = struct.unpack_from('>IIII', buffers, 0)magicNum = head[0]imgNum = head[1]width = head[2]height = head[3]# 取data数据，返回一个元组offset = struct.calcsize('>IIII')  # 定位到data开始的位置bits = imgNum * width * height  # data一共有60000*28*28个像素值bitsString = '>' + str(bits) + 'B'  # fmt格式：'>47040000B'imgs = struct.unpack_from(bitsString, buffers, offset)binfile.close()# imgs = np.reshape(imgs, [imgNum, width * height])  # reshape为[60000,784]型数组imgs = np.array(imgs).astype(np.uint8).reshape(imgNum, 1, width, height)return imgs, headif __name__=="__main__":file1 = './mnist/train-images.idx3-ubyte'imgs, data_head = loadImageSet(file1)#测试，输出第一张图，没有用for导出全部图像img = Image.fromarray(imgs[1, 0, 0:28, 0:28])img.save("mnist.jpg")

mnist.jpg

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